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基于压缩感知的图像重建

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简介：
本研究探讨了利用压缩感知理论进行高效图像重建的方法，通过稀疏表示和优化算法，在大幅减少数据采集的同时保持高质量图像重构。 文件包含多种压缩感知图像重构方法，如CoSaMp、OMP和SP等，能够实现图像的重构。

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  • 基于压缩感知的图像重建
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    本研究探讨了利用压缩感知理论进行高效图像重建的方法，通过稀疏表示和优化算法，在大幅减少数据采集的同时保持高质量图像重构。 文件包含多种压缩感知图像重构方法，如CoSaMp、OMP和SP等，能够实现图像的重构。
     
  • 基于分块的压缩感知图像重建
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    本研究提出了一种基于分块策略的高效压缩感知图像重建方法，通过优化不同区块内的信号稀疏性表示及重构算法，显著提升了图像恢复质量和计算效率。 该算法通过图像分块进行压缩感知图像重建，提高了图像的重建质量和速度。
     
  • 压缩感知与压缩传感图像重建算法
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    本研究探讨了压缩感知理论及其在图像处理中的应用，特别是开发高效的压缩传感技术以实现高质量的图像重建。 该算法基于压缩感知的图像重建方法，通过将图像分块并应用正则化技术来提高重建性能和加快处理速度。
     
  • ROMP-ROMP_压缩感知图像重构_压缩感知romp_压缩感知
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    本文介绍了ROMP算法在压缩感知图像重建领域的应用，展示了其高效准确地从少量测量值中恢复原始信号的能力。 实现ROMP压缩感知算法主要用于对二维图像进行压缩感知重构。可以自行设置图像的采样数目并添加图像后直接运行，无需做出任何修改。
     
  • 基于压缩感知的图像重建MATLAB实现程序
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    本项目为基于压缩感知理论的图像重建MATLAB实现。通过稀疏表示和随机采样技术，实现在低采样率下的高质量图像恢复与重构。 Candes Romberg Tao基于压缩感知图像重建的matlab实现程序可以在Rice University的相关资源中找到。
     
  • 基于压缩感知的MIT图像重建技术(2015年)
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    本研究探讨了利用压缩感知理论进行MIT（弥散张量成像）图像的高效重建方法，通过优化算法在减少数据采集的同时保持高图像质量。 针对目前磁感应成像技术（MIT）图像重建质量存在的精度较低的问题，本段落提出了一种基于压缩感知的MIT图像重建方法。该方法将MIT系统电压数据采集过程视为压缩感知中的线性测量过程，并通过补零拓展及行向量随机重组操作重新设计了灵敏度矩阵作为测量矩阵；同时对采集到的电压向量进行相同处理以获取用于信号重构的测量信号。利用压缩感知信号重建算法恢复原始图像，实验结果表明该方法获得的重建图像在误差和相关系数方面优于传统图像重建算法，证明此为一种精度较高的MIT图像重建方式。
     
  • Wavelet_OMP.rar_lena_matlab_图像压缩与重构_基于压缩感知技术
    优质
    本资源提供了一种利用小波变换和正交匹配追踪算法实现图像压缩与重构的方法，适用于Matlab环境下的lena标准测试图片处理，基于先进的压缩感知理论。 使用小波变换和OMP重构的压缩感知算法来重构lena图像。
     
  • Wavelet_OMP_1.rar_lena_压缩感知_图像压缩感知_图像压缩
    优质
    本资源包包含基于Wavelet变换与OMP算法实现的图像压缩感知技术代码，适用于lena标准测试图像。 基于压缩感知理论的图像恢复方法研究：以图像LENA为例的压缩感知实现。
     
  • 基于基追踪算法的图像压缩感知重建研究
    优质
    本研究探讨了利用基追踪算法进行图像压缩感知重建的方法与效果，旨在提高图像重构质量同时降低数据冗余。通过优化算法参数，实现了高效、高质量的图像恢复技术。 压缩感知理论突破了奈奎斯特采样频率的限制，并被用于二维图像的压缩采样与重建研究。该方案通过小波变换使图像变得稀疏化，利用标准伪随机数均匀分布以及二维中心傅里叶变换生成随机测量矩阵，对经过小波变换后的高频子带进行加权采样，并采用改进的基追踪算法来实现二维图像的压缩感知重建。仿真实验表明，该方案在PSNR（峰值信噪比）等客观评价指标上取得了较好的效果。