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中国276个城市的发展质量及影响因素检验数据集(2005-2020年,全新整理)

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简介:
本数据集收集了276个中国城市自2005年至2020年的详细发展质量和影响因素信息,为研究城市发展提供了全面的数据支持。 今年全新整理的资源内容适用于大学生、本科生及研究生使用,并且数据来源权威可靠,非常适合用于撰写论文进行实证研究。 该资料涵盖了经济学、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理、社会学以及商业与管理等多个学科领域的内容。它以中国276个城市为对象,构建了一个包含创新、协调、绿色、开放和共享五个维度的城市发展质量综合评价指标体系,并对其进行了测算。 在测算过程中,采用了空间分析方法和俱乐部收敛检验等手段来研究从2005年至2020年间中国城市的发展质量及其时空演变特征。此外还使用了空间计量模型以识别影响城市发展的重要因素,并收集到了关于这276个城市发展质量和相关影响因素的详细数据。 该数据集主要包括以下几个方面: - 从2005年到2020年的各城市在不同时间段内的发展质量变化情况及其收敛俱乐部; - 分地区(东部、东北部、中部和西部)的城市发展水平收敛俱乐部; - 影响城市发展质量的因素面板数据以及全局Moran’指数。

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客服
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  • 2762005-2020
    优质
    本数据集收集了276个中国城市自2005年至2020年的详细发展质量和影响因素信息,为研究城市发展提供了全面的数据支持。 今年全新整理的资源内容适用于大学生、本科生及研究生使用,并且数据来源权威可靠,非常适合用于撰写论文进行实证研究。 该资料涵盖了经济学、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理、社会学以及商业与管理等多个学科领域的内容。它以中国276个城市为对象,构建了一个包含创新、协调、绿色、开放和共享五个维度的城市发展质量综合评价指标体系,并对其进行了测算。 在测算过程中,采用了空间分析方法和俱乐部收敛检验等手段来研究从2005年至2020年间中国城市的发展质量及其时空演变特征。此外还使用了空间计量模型以识别影响城市发展的重要因素,并收集到了关于这276个城市发展质量和相关影响因素的详细数据。 该数据集主要包括以下几个方面: - 从2005年到2020年的各城市在不同时间段内的发展质量变化情况及其收敛俱乐部; - 分地区(东部、东北部、中部和西部)的城市发展水平收敛俱乐部; - 影响城市发展质量的因素面板数据以及全局Moran’指数。
  • 2014-2020空气.zip
    优质
    该数据集包含2014年至2020年间中国各大城市的空气质量记录,包括PM2.5、二氧化硫等关键污染物的日均值,便于研究空气污染变化趋势。 2014-2020全国所有城市空气质量数据集.zip
  • 2005人为气温分析
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    本研究探讨了2005年人为活动导致的城市热岛效应,分析了建筑物、交通和工业排放等因素对城市地表及大气温度的具体影响。 为了减轻城市的热岛效应,并为今后的城市规划提供科学合理的参考依据,本研究利用城市规划图和航空影像对某市区的下垫面进行分类。基于实地大气温度监测数据,采用相关分析法和多元回归分析法探讨了城市气温与区域绿化率、水面比率、建筑容积率以及人为排热等因素之间的关系。研究表明,在南开区全天及白天时段内,气温与上述因素存在显著线性关联;而在夜间,则仅有人为排热对气温有显著影响。此外,不同时间段下各影响因素对温度变化的影响程度也有所不同。
  • 空气
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    本数据集收录了中国各大城市的空气质量信息,包括PM2.5、二氧化硫等关键指标的日均值,旨在为研究者提供详实的城市环境质量分析依据。 简述 拥有12个城市的空气和环境数据。 数据描述: 如今气候变化已成为一个主要问题,空气污染日益严重,导致由空气污染引发的疾病数量增加。现在是时候利用技术来评估这个问题并帮助人类。 其中字段意义如下: - year:年份 - month:月份 - day:日期 - hour:小时 - PM2.5:PM2.5指数 - PM10:PM10指数 - SO2:SO2指数 - NO2: 二氧化氮指数 - CO: 一氧化碳浓度 - O3: 臭氧浓度 - TEMP:温度 - PRES : 气压 内容范围: 我通过网络抓取获取了数据。该时间段为从2013年3月1日到2017年2月28日。 数据来源: 我要感谢加州大学尔湾分校的机器学习社区成员,他们提供了帮助并配合了我的任务。 探索方向: 我希望人们能够计算和分析不同城市的空气质量指数,并研究它与环境之间的关系。深入了解数据的传播方式以及每个因素如何影响各种污染物浓度等。
  • 2014-2018空气历史
    优质
    该数据集收录了2014年至2018年间中国各城市的空气质量监测记录,涵盖PM2.5、二氧化硫等关键指标,为研究空气污染趋势和制定环保政策提供详实依据。 标题“2014--2018全国城市空气质量历史数据-数据集”涵盖了中国各地城市在2014年至2018年间的空气质量记录。这个数据集可能包含每日或每月的空气质量指数(AQI)和其他关键指标,用于评估空气污染水平。 描述中提到“真气网”,这是一个专门发布中国空气质量信息的平台。此数据集不仅包括了全国各城市的空气质量数据,还特别提供了一个城市与省份映射字典文件,便于进行地理分析和区域比较。该字典将每个城市的名称与其所在的省份关联起来。 标签“数据集”表明这是一份用于研究、可视化或建模的数据资源。压缩包内的子文件包括: 1. `aqi_data_u.csv`:此主数据文件包含空气质量指数(AQI)的信息,可能还包括其他污染物浓度如PM2.5、PM10、SO2等。u可能是“更新”或“统一”的意思。 2. `city.csv`:该文件包含了所有涉及城市的详细信息,包括城市名称、经纬度和人口数量。 3. `city_province.txt`:这是城市与省份映射字典文本格式的文件,列出每个城市及其对应的省份。 这些数据可以用于研究不同时间段内各城市的空气质量变化情况,找出污染热点区域,并分析季节性或长期趋势。此外,还可以评估环保政策的效果和预测未来的空气质量状况。对于环境科学家、政策制定者及数据分析人员而言,这些都是非常有价值的信息资源。使用这些数据时,可以通过Python的Pandas库进行数据清洗与处理,在Matplotlib或Seaborn中生成可视化图表,并利用统计软件如R或SPSS来进行更复杂的建模分析。
  • 2014和站点空气
    优质
    该数据集包含2014年中国各大城市及监测站点的空气质量记录,涵盖PM2.5、PM10、二氧化硫等关键污染物的日均浓度值。 展示空间有限,因此提供了详细的数据说明,并在文章中有更全面的介绍。实时更新内容如下: - type:数据类型 单位 - AQI:AQI 实时值 N/A - PM2.5:PM2.5 实时浓度 微克/立方米 - PM2.5_24h :PM2.5 24小时滑动均值 微克/立方米 - PM10 :PM10 实时浓度 微克/立方米 - PM10_24h:PM10 24小时滑动均值 微克/立方米 - SO2:SO2 实时浓度 微克/立方米 - SO2_24h:SO2 24小时滑动均值 微克/立方米 - NO2 :NO2 实时浓度 微克/立方米 - NO2_24h:NO2 24小时滑动均值 微克/立方米 - O3:O3 实时浓度 微克/立方米 - O3_24h:O3 24小时最大值 微克/立方米 - O3_8h :O3 8小时滑动均值 微克/立方米 - O3_8h_24h:O3 8小时滑动均值 的24小时最大值 微克/立方米 - CO:CO 实时浓度 毫克/立方米 - CO_24h :CO 24小时滑动均值 毫克/立方米
  • 2020各大天气
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    本数据集收录了2020年中国主要城市的全面气象信息,涵盖温度、湿度、降水量等关键指标,为气候研究与应用提供详实的数据支持。 2020年全国主要城市天气数据展示了当年各城市的气候特征与变化情况。
  • 2012-2022POI(最
    优质
    本资料集涵盖了2012年至2022年间中国全国范围及其主要城市的关键兴趣点(POI)信息,详尽记录了十年间地理与城市发展变迁。 资源内容包括今年全新整理的手工数据集,确保权威性和准确性,适合用于撰写论文进行实证分析,并且不会出现数据造假问题。 该资料适用于各个层次的学生使用(大学生、本科生及研究生),尤其对初学者友好,易于上手操作。 课程应用领域涵盖经济学、地理学、城市规划与研究、公共政策和管理以及社会学等学科。此外,在商业与管理类课程中也十分实用。 数据指标包括: 一. 全国范围内2012年到2022年的常用POI(兴趣点)数据集 二. 各城市的详细POI信息