Advertisement

花卉:DIY Zigbee花传感器

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本项目是一款基于Zigbee技术的DIY花传感器,旨在帮助用户监测和管理植物生长环境,包括土壤湿度、光照强度等参数,让养花变得更加智能与便捷。 自从Mi Flora出现以来已经过去了很长时间,但Jager从未敢购买它。首先,蓝牙功能已停止使用,在家里造成了规模问题;其次,考虑到成本因素,因为Jager需要20到30个这样的设备。因此他决定自己动手制作。 鉴于他的家庭Zigbee网络的发展情况以及成熟的E18-MS1-PCB模块的可用性,他选择了这个方案。土壤水分测量采用电容法进行,并且传感器电极与土壤隔离以防止腐蚀问题的发生。用于检测湿度的电路是这类设备的标准配置;唯一不同之处在于Jager将发生器频率提升到了2 MHz。 此外,这块板还配备了可选光感测器、温度传感器DS18B20(最高耐受电压为2.7伏)以及温湿度和气压传感器BME280的连接线路,这些组件可以作为独立芯片或现成模块使用。该电路板是在EasyEDA中设计完成的。 这块板可以通过两节AAA电池供电,并且在外部支架上具有相同的接口但极性方向不同。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • DIY Zigbee
    优质
    本项目是一款基于Zigbee技术的DIY花传感器,旨在帮助用户监测和管理植物生长环境,包括土壤湿度、光照强度等参数,让养花变得更加智能与便捷。 自从Mi Flora出现以来已经过去了很长时间,但Jager从未敢购买它。首先,蓝牙功能已停止使用,在家里造成了规模问题;其次,考虑到成本因素,因为Jager需要20到30个这样的设备。因此他决定自己动手制作。 鉴于他的家庭Zigbee网络的发展情况以及成熟的E18-MS1-PCB模块的可用性,他选择了这个方案。土壤水分测量采用电容法进行,并且传感器电极与土壤隔离以防止腐蚀问题的发生。用于检测湿度的电路是这类设备的标准配置;唯一不同之处在于Jager将发生器频率提升到了2 MHz。 此外,这块板还配备了可选光感测器、温度传感器DS18B20(最高耐受电压为2.7伏)以及温湿度和气压传感器BME280的连接线路,这些组件可以作为独立芯片或现成模块使用。该电路板是在EasyEDA中设计完成的。 这块板可以通过两节AAA电池供电,并且在外部支架上具有相同的接口但极性方向不同。
  • 莺尾数据集与牛津数据集(数据集)
    优质
    莺尾花数据集和牛津花卉数据集是两个著名的图像分类数据集。莺尾花数据集小巧精炼,用于基本的模式识别研究;而牛津花卉数据集包含超过8000张图片,涵盖102种不同的花卉,广泛应用于深度学习中的图像识别任务。 莺尾花数据集包含(csv、txt格式,45K)、牛津花卉数据集(17类,图像格式,60M)、花卉数据集(5类,图像格式,232M)。这些资源有些是从网上下载的。数据集已打包方便大家学习,如果有什么问题可以联系我。
  • 网站.zip
    优质
    花卉网站提供各类花卉资讯、养护技巧以及购买服务,致力于打造一个集知识分享与交易平台为一体的花卉爱好者社区。 简单的花店设计包括基础的前台页面,设有导航栏、二级导航和三级导航,并具备登录注册功能以及焦点验证机制。此外,还包含轮播图展示等功能。
  • TensorFlow识别
    优质
    本项目利用TensorFlow框架构建了一个花卉分类模型,通过训练神经网络来准确识别不同种类的花卉图片。 TensorFlow识别案例是入门学习的好例子之一,它能够用来识别花朵。
  • CAD素材
    优质
    本CAD花卉素材集包含丰富多样的花卉图案,适用于室内设计、景观规划及手工艺品制作等场景,为设计师提供便捷高效的创意资源。 CAD花草素材包含多种花草模型,例如枸骨球、瓜子球、龟甲冬青等。
  • HTML+CSS_
    优质
    HTML+CSS_花卉网提供关于使用HTML和CSS技术设计与开发花卉相关网站的信息与教程,帮助用户打造美观实用的园艺主题网页。 我简单地实现了一个月月花卉网的页面设计及排版,目前还不包含任何具体功能。
  • 销售系统
    优质
    简介:花卉销售系统是一款专为花店和园艺爱好者设计的应用程序,提供便捷的库存管理、订单处理及营销推广功能,帮助用户高效运营并扩大业务范围。 鲜花销售系统 鲜花销售系统 鲜花销售系统 鲜花销售系统 鲜花销售系统 鲜花销售系统
  • 销售系统
    优质
    花卉销售系统是一款专为花店和花卉爱好者设计的应用程序或软件平台,它提供便捷的在线购花服务、鲜花预订及配送等功能,旨在优化顾客体验并简化商家运营流程。 鲜花销售系统是一个基于JSP技术开发的电子商务平台,旨在为用户提供便捷的鲜花购买服务。该系统通常包含多个关键模块,如用户管理、商品展示、购物车功能、订单处理以及支付接口集成等。 1. **用户管理**:通过注册账户,用户可以享受个性化服务,包括设置个人信息、修改密码及查看过往订单历史等功能。JSP技术被用于构建登录和注册页面,并配合数据库存储用户的详细信息。 2. **商品展示**:系统需提供多种鲜花供选择,每一种都配有图片、名称、价格以及描述等基本信息。这些内容通过JSP页面呈现并结合后台数据交互实现动态加载。 3. **购物车功能**:用户可以将选定的商品添加到购物车内,并在此处调整购买数量或移除商品,同时查看总价信息。该模块由JSP与服务器端脚本(如Servlet)协同完成状态更新和持久化存储工作。 4. **订单处理**:当提交订单时,系统会审核用户的资料、收货地址以及支付方式等信息,并将生成的订单详情保存至数据库中;同时可能还会向用户发送确认邮件或短信通知。 5. **支付接口集成**:为了支持在线交易功能,平台需要与第三方支付服务提供商(如支付宝和微信)进行对接,处理付款请求并确保资金流转的安全性及准确性。 6. **后台管理**:管理员能够通过专用管理系统执行商品信息的增删改查操作、订单处理以及系统运行状态监控等任务。这部分通常采用更高级别的Java Web技术框架实现高效且安全的操作体验。 7. **安全性措施**:为了保护用户隐私和交易的安全,平台应采取包括数据加密传输在内的多种预防手段来抵御SQL注入及XSS攻击等威胁。这需要开发者在开发过程中遵循最佳实践,并利用相关的安全库进行防护。 8. **响应式设计**:为适应不同设备上的访问需求,系统应当具备自适应布局能力,在手机、平板电脑和桌面计算机上均能提供良好的用户界面体验。 9. **数据库设计**:鲜花销售平台需要一个结构合理且高效的数据库来存储各类数据信息。关系型数据库如MySQL常常作为首选方案,并要求表的设计既考虑性能又注重数据完整性。 10. **性能优化**:为了确保流畅的用户体验,系统应当实施包括缓存技术减少对数据库请求、使用CDN加速静态资源加载以及服务器端负载均衡在内的多项策略来提升整体运行效率。 构建这样一套线上鲜花销售平台涉及到的技术和知识领域广泛,涵盖前端界面设计、后端逻辑处理、数据管理及网络安全等多个方面。开发者不仅需要掌握坚实的JSP基础知识,还应具备全面的Web开发技能才能打造一个稳定且高效的电子商务解决方案。
  • 鸢尾识别
    优质
    《鸢尾花卉识别》是一篇专注于利用计算机视觉技术对不同种类鸢尾花进行自动分类与辨识的研究文章。通过图像处理和机器学习算法,提高花卉鉴别的准确性和效率。 任务描述: 使用sklearn完成鸢尾花分类任务。 鸢尾花数据集包含用于预测鸢尾花卉属于三个种类(Setosa、Versicolour 和 Virginica)的信息,分别用0、1和2表示。该数据集通过四个属性进行预测:花萼长度、花萼宽度、花瓣长度以及花瓣宽度。 在使用DecisionTreeClassifier时,有两个常用的参数可以设置: - criterion: 划分节点所使用的指标,默认为gini(基尼系数),也可以选择entropy(信息增益); - max_depth: 决策树的最大深度。
  • 识别程序及10种的测试与训练集
    优质
    本项目旨在开发一款花卉识别程序,并通过构建包含10种不同花卉的测试与训练数据集来优化模型性能。 使用TensorFlow进行卷积神经网络实现花卉分类的项目涉及加载十种花的数据集,并建立模型后对图片进行预测分类。该项目在Windows 10操作系统上运行,使用的软件环境包括TensorFlow GPU版本1.12.0和PyCharm。 训练数据存放路径为flower/train/花文件名/*.jpg,训练完成后生成的模型将存储于flower/model/目录下;测试样本位于flower/test/花文件名/**.jpg。