Advertisement

LSSVMlab_v17_for_R2009b_and_R2010b.zip

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
LSSVMlab_v17_for_R2009b_and_R2010b 是一个针对 MATLAB R2009b 和 R2010b 版本的最小二乘支持向量机 (LSSVM) 工具包,包含用于训练和测试 LSSVM 模型的函数及示例数据。 我们对工具箱添加了新的功能,并根据之前的版本v1.6更新了一些现有的命令。考虑到许多用户熟悉1.5版和1.6版的布局,我们在此次更新中尽量保持原貌不变。以下是主要变化概述: - 与之前版本相比最大的不同在于寻找交叉验证评分函数最小值所使用的优化程序的不同。调整过程包括两个步骤:第一步是使用耦合模拟退火法确定合适的调参参数;第二步则利用之前的数值作为初始值,采用单纯形方法进行精确的参数微调。这种方法的主要优点在于速度提升显著,在这个版本中寻找最优参数所需的函数评估次数从v1.6的大约200次减少到50次。 - 本版新增了构建修正偏倚后的近似100(1 − α)%点估计/同时置信和预测区间的功能。 - 对roc函数执行了一些错误修复。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • LSSVMlab_v17_for_R2009b_and_R2010b.zip
    优质
    LSSVMlab_v17_for_R2009b_and_R2010b 是一个针对 MATLAB R2009b 和 R2010b 版本的最小二乘支持向量机 (LSSVM) 工具包,包含用于训练和测试 LSSVM 模型的函数及示例数据。 我们对工具箱添加了新的功能,并根据之前的版本v1.6更新了一些现有的命令。考虑到许多用户熟悉1.5版和1.6版的布局,我们在此次更新中尽量保持原貌不变。以下是主要变化概述: - 与之前版本相比最大的不同在于寻找交叉验证评分函数最小值所使用的优化程序的不同。调整过程包括两个步骤:第一步是使用耦合模拟退火法确定合适的调参参数;第二步则利用之前的数值作为初始值,采用单纯形方法进行精确的参数微调。这种方法的主要优点在于速度提升显著,在这个版本中寻找最优参数所需的函数评估次数从v1.6的大约200次减少到50次。 - 本版新增了构建修正偏倚后的近似100(1 − α)%点估计/同时置信和预测区间的功能。 - 对roc函数执行了一些错误修复。