基于ELM的裂纹检测代码(matlab)。

简介：
该项目涉及一个基于ELM的瑕疵检测代码，具体而言，是利用MATLAB进行裂缝检测的实现。为了获得理想的结果，该代码在配备4GB GTX 960M显卡上进行了15到16小时的训练。为了验证代码的可靠性，它已通过Matlab 2016b版本进行了全面的测试。Crack.m函数负责对原始图像进行细分，将其分割成若干小块。同时，spare_elm_autoencoder.m模块则用于构建一个备用自动编码器，专门为ELM模型服务。在数据处理方面，采用滑动窗口技术以及随机旋转的方法对收集到的混凝土裂缝图像进行分割和扩展操作。随后，一个稀疏的自动编码特征提取网络被应用于快速学习和识别裂缝相关的关键特征。最后，利用在线顺序极限学习机（ELM）来识别裂纹缺陷的特征信息，从而实现对裂纹缺陷的有效检测。