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EmoDB:德语情感数据库.zip
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EmoDB是包含多种德语情感表达的音频数据库,适用于语音识别与合成技术中情感计算的研究。 EmoDB:德国情感数据集.zip
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EmoDB是包含多种德语情感表达的音频数据库,适用于语音识别与合成技术中情感计算的研究。 EmoDB:德国情感数据集.zip
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情感语音数据库.7z包含了多种情感表达的人声录音集合,适用于研究和开发语音识别及情感分析技术。 整理了几种语音情感数据集,包括CASIA汉语库、Berlin Database 和 IEMOCAP。
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CASIA语音情感数据库是由中国科学院自动化研究所构建的一个包含多维度标注的汉语情感发音词汇表,旨在促进语音情感识别研究。 CASIA语音情感语料库包含四个专业发音人(2男2女),他们朗读了50个句子,并表达了六种情绪:生气、高兴、害怕和悲伤。这些数据可以用于对比分析不同情感状态下声学及韵律的表现特征。
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EmoDB数据集是一套包含多种情感表达的音库,用于研究语音中的情绪识别,涵盖六种基本情感状态。 EMODB数据库是一个免费的德国情感数据库,由柏林技术大学通信科学研究所创建。该库包括十名专业发言人(五男五女)的数据记录,总共包含535条话语。七种情绪被涵盖在内:愤怒、无聊、焦虑、幸福、悲伤、厌恶和中立。数据以48 kHz的采样率录制,并随后下采样至16 kHz。
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该资料包包含由中科院自动化研究所构建的CASIA汉语情感数据集,内含丰富的情感标注音频及文本文件,适用于语音识别与情感分析研究。 CASIA汉语情感语料库由中国科学院自动化研究所录制,包含四个专业发音人和六种情绪(生气、高兴、害怕、悲伤、惊讶及中性),共有9600句不同发音的内容。其中300句是相同文本的,在这些句子上赋予了不同的感情色彩以进行对比分析;另外100句则是不同的文本,通过字面意思可以判断其情感归属,便于录音人更准确地表现相应的情感状态。
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CASIA语音情感识别数据库是由中国科学院自动化研究所建立的一个包含多维度标注的中文情感语音资源库,旨在促进情感计算研究。 中科大提供的语音情感识别数据集免费版包含四人录音:2名男性和2名女性共录制了约1200条音频片段,涵盖了六种不同的情绪表达——中立、快乐、悲伤、愤怒、恐惧以及惊讶。
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CASIA中文语音情感数据库是由中国科学院自动化研究所开发的一款包含多种情感表达的高质量中文语音数据集,适用于研究语音情感识别技术。 中科院的一个数据集包含四个人的语音样本,涵盖了六种不同的情绪状态,可用于进行语音情绪分类。
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《CASIA汉语情感语料库》是由中国科学院自动化研究所构建的一个大规模汉语文本情感分析资源,包含丰富的情感标注数据,适用于研究与开发自然语言处理中的情感计算技术。 该数据库由中国科学院自动化研究所录制。录音由4位演员(2男2女)在纯净的录音环境中完成,信噪比约为35dB。每位演员分别以高兴、悲哀、生气、惊吓和中性五种情感演绎了500句文本,采样率为16kHz,量化为16bit。经过听辨筛选后,最终保留9,600句话。
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柏林语音情感数据库全版包含了丰富的情感语音样本,广泛应用于语音识别和情感计算研究中,是相关领域的重要资源库。 这是柏林语音情感数据库的完整版,包含音频和标签,适合进行语音识别研究的研究者使用。
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CASIA汉语情感数据集是由中国科学院自动化研究所构建的一个大规模、高质量的情感标注语料库,涵盖了多种情感类别与丰富的语言表达形式。 CASIA汉语情感语料库包含四个专业发音人、六种情绪的9,600句不同发音内容,其中包括300句相同文本和100句不同文本,适用于各种分析实验需求。该数据集旨在为研究情感语音提供素材。