解析PowerDesigner中的CDM、PDM与SQL转换技巧-ITADN社区

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本教程深入讲解了如何在PowerDesigner中操作概念数据模型(CDM)和物理数据模型(PDM)，并提供将两者转化为SQL语句的有效策略，助力数据库设计与开发。 PowerDesigner 是一款功能强大的数据建模工具，支持多种数据模型的设计、开发和管理。CDM（Conceptual Data Model）与 PDM（Physical Data Model）是其中两种重要的数据模型概念。 **1. CDM** CDM 作为一种高级别的数据模型，不涉及数据库物理实现的细节，仅描述了数据库的整体逻辑结构，并且独立于任何软件及存储设计。 **2. PDM** PDM 则是一种低级别的数据模型，它考虑到了数据库的具体物理实现方式和所使用的软硬件环境。因此，这种模型与特定的 DBMS（如 Oracle 或 MySQL）紧密相关。在 PowerDesigner 中进行 CDM、PDM 以及 SQL 文件之间的转换主要包括以下步骤： - 首先将 MySQL 库表脚本转化为对应的 PDM。 - 接着把上述 PDM 转化为一个独立于具体数据库系统的概念模型（CDM）。 - 然后，基于该 CDM 创建 Oracle 特定的物理数据模型 (Oracle_PDM)。 - 最终生成相应的 SQL 文件用于在 Oracle 数据库中创建表结构。在整个转换过程中，CDM 起到了核心作用。因为它不依赖于任何特定 DBMS，并能清晰地展示数据库逻辑架构的整体视图。因此，在进行跨平台迁移时，需要首先将源系统的 PDM 提升为 CDM，然后再根据目标环境（如 Oracle）创建新的物理模型。此外，PowerDesigner 还提供了快捷键来简化这些操作： - 使用 Ctrl+Shift+C 可以生成概念数据模型。 - 通过 Ctrl+Shift+P 则可以转换成物理数据模型。 - 若要将 PDM 转换为 SQL 文件，则可使用 Ctrl+G。本段落还简要介绍了如何安装 PowerDesigner、创建数据库表及连接到实际数据库等基本操作。总体而言，PowerDesigner 提供了从概念设计到具体实现的全面支持，在不同 DBMS 之间进行数据模型迁移时特别有用。

在PowerDesigner中进行CDM设计并转换为PDM

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本教程详细介绍如何使用PowerDesigner软件创建概念数据模型（CDM）并通过一系列步骤将其转换为物理数据模型（PDM），适用于数据库设计初学者和专业人士。自关系数据库问世以来，它一直是数据管理系统存储方式的首选。本段落基于一个简单的学习过程，在对某个关系数据库进行系统分析与模型设计的基础上，利用PowerDesigner工具描述概念数据模式（CDM）图，并将其转化为特定数据库中的物理数据模式（PDM）。文章不仅简要介绍了如何使用PowerDesigner工具，还详细展示了从概念模型设计到物理模型实现的整个流程。

VBA与JSON：转换及解析技巧

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本教程深入讲解如何利用VBA进行JSON数据的读取、写入和修改，涵盖基础概念及实用技巧，适合办公自动化开发人员学习。 VBA-JSON 是一个用于 Windows 和 Mac Excel、Access 及其他 Office 应用程序的 JSON 转换和解析工具。该项目经过了多次改进和完善以解决错误并提高性能。已经在 Windows Excel 2013 和 Excel for Mac 2011 上进行了测试，但应该适用于所有版本从 2007 开始的软件。对于仅支持 Windows 的情况，请包含对“Microsoft 脚本运行时”的引用；若要同时兼容 Mac 和 Windows，则可以参考以下示例代码： ```vba Dim Json As Object Set Json = JsonConverter.ParseJson( {a:123,b:[1,2,3,4],c:{d:456}} ) Json(a) -> 123 Json(b)(2) -> 2 Json(c)(d) -> 456 ``` 以上代码展示了如何使用 VBA-JSON 库解析 JSON 数据并访问其中的内容。

在PowerDesigner中将PDM表结构转换为Excel表结构

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本文介绍了如何使用PowerDesigner工具，有效地将数据库中的PDM模型表结构导出并转换成Excel格式的表格结构，方便数据管理和分享。执行脚本命令，将pdm文件导出为Excel格式的表结构定义。

将PowerDesigner(PDM)文件自动转换为Excel格式

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本工具能够高效地将PowerDesigner(PDM)模型文件转化为Excel表格形式，便于数据管理和分享。 PDM文件能够自动抓取其中的中英文对照关系以及字段类型对应关系。这使得从PDM文件中提取内容以便编写文档变得更加方便。

SQL行列转换详解：静态与动态互换技巧

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本文深入探讨了在SQL中进行行列转换的各种方法和技巧，包括如何实现静态及动态环境下的数据结构调整。实现行列互转可以通过CASE WHEN方式以及2005年之后版本的内置PIVOT和UNPIVOT方法来完成，这些方法可以分为静态互转和动态互转两种类型。

SQL注入技巧解析

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《SQL注入技巧解析》是一篇深度探讨数据库安全问题的技术文章，详细讲解了SQL注入的工作原理、常见攻击手法及防范策略，旨在帮助开发者增强应用系统的安全性。 SQL注入是一种常见的网络安全威胁，它利用了Web应用程序在处理用户输入数据时的不足，使得攻击者能够构造恶意的SQL语句来控制或篡改数据库。本段落将深入解析SQL注入的方法与思路，并提供防范建议。 ### SQL注入的关键步骤 1. **识别潜在注入点**：这是进行SQL注入的第一步，主要关注Web应用中所有可能影响到用户输入的地方，包括GET和POST请求参数、Cookie值以及各种HTTP头（如X-Forwarded-For, User-Agent 和 Referer等）。攻击者会尝试在这些位置插入恶意代码，并观察是否能成功改变数据库操作。 2. **SQL注入语句测试**：由于许多网站有Web应用防火墙(WAF)或代码级别的过滤器，因此在进行检测时通常会选择最简单的payload来进行。例如： - 数字型测试：攻击者可能尝试在数字字段后添加运算符（如`+`, `-`, `&`等），观察服务器的错误信息。 - 字符型测试：通过使用单引号或其他字符串连接操作来触发异常，以判断注入是否成功。 3. **确认SQL注入的存在及类型**：如果测试语句产生了预期中的异常或改变了查询结果，则可以认为存在SQL注入。接下来，攻击者会尝试确定数据库的类型，并利用该信息进一步实施攻击。这可以通过分析应用开发语言、报错信息以及特定函数来实现（如Oracle的`global_name`, SQL Server的`@@version`）。 ### 常见的SQL注入方法 1. **联合查询注入**：通过使用 `UNION` 操作合并多个查询结果，直接展示数据库中的数据。 2. **报错注入**：利用错误信息来获取关于数据库结构的信息（例如MySQL中可以访问的表名）。 3. **布尔盲注**：根据返回值判断条件真假性以猜测敏感信息的位置或内容。 4. **时间盲注**：通过延迟响应的时间长度来推断查询结果，以此方式获得数据。 ### 防范措施为了防止SQL注入的发生，开发者应采取以下最佳实践： - 使用预编译的SQL语句（如PDO预处理语句）以避免直接拼接用户输入。 - 严格过滤和验证所有外部输入的数据。 - 应用Web应用防火墙(WAF)和其他安全策略来限制潜在危险操作。理解如何执行以及防御SQL注入是保障网站安全性的重要环节。

SQL Server中纵表和横表互相转换的技巧

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本文介绍了在SQL Server数据库中实现纵向表格与横向表格之间相互转换的方法和技巧，帮助用户灵活处理数据结构。在数据库管理中，数据的组织方式对于数据的分析和处理至关重要。SQL Server 中的数据有时需要从纵表（也称为长格式）转换为横表（也称为宽格式），反之亦然，以适应不同的分析需求。本段落将详细讲解 SQL Server 中纵表与横表相互转换的方法。 1. **纵表转横表** 纵表通常具有一个或多个变量重复出现在多行中，而每个变量只有一个值。在SQL Server 中，我们可以通过 `CASE` 语句结合 `GROUP BY` 来实现纵表到横表的转换。假设我们有一个名为 `Table_A` 的纵表，包含三个字段：学生姓名 (`Name`)、课程名称 (`Course`) 和分数 (`Grade`)。我们需要将这个表格转换为每个学生的每门课成绩都在一行显示的横表示例。 ```sql SELECT Name, SUM(CASE WHEN Course = N语文 THEN Grade ELSE 0 END) AS Chinese, SUM(CASE WHEN Course = N数学 THEN Grade ELSE 0 END) AS Mathematics, SUM(CASE WHEN Course = N英语 THEN Grade ELSE 0 END) AS English FROM dbo.Table_A GROUP BY Name; ``` 这段代码首先通过 `CASE`语句将 `Grade` 字段根据 `Course`字段的值分组并求和，然后使用 `GROUP BY` 按照学生姓名进行聚合，生成新的横表结构。 2. **横表转纵表** 在SQL Server 中可以使用 `UNION ALL`操作符来将这些列转换回多行的纵表示例。假设我们有一个名为 `Table_B` 的横表，包含每个学生每门课程的成绩字段：学生姓名 (`Name`)、语文成绩 (`Chinese`)、数学成绩 (`Mathematics`) 和英语成绩(`English`)。要将此横表转换回纵表，我们可以这样操作： ```sql SELECT Name, Chinese AS Course, Chinese AS Score FROM dbo.Table_B UNION ALL SELECT Name, Mathematics AS Course, Mathematics AS Score FROM dbo.Table_B UNION ALL SELECT Name, English AS Course, English AS Score FROM dbo.Table_B ORDER BY Name, Course DESC; ``` 这里，我们使用了三次 `SELECT` 语句分别选择每个学生的语文、数学和英语成绩，并将课程名作为新的列 `Course`。最后通过 `UNION ALL` 将这三个结果集合并成一个纵表结构。转换表格格式可以根据实际需求进行，在报告生成、数据分析或者数据导入导出时非常有用。掌握这种转换技巧，能极大地提高数据处理的灵活性和效率。在SQL Server 中还有其他方法可以实现这种转换，例如使用 `PIVOT` 操作符，但通常情况下 `CASE` 和 `UNION ALL` 已经足够使用，并且易于理解和实现。值得注意的是，在数据库设计中应尽量遵循范式理论以避免过度依赖横纵表的相互转换。不过在特定分析场景下，这种技术仍然非常实用。实际工作中根据业务需求灵活运用这些技巧可以更好地发挥SQL Server 的数据处理能力。

将SQL多行转换为单行的技巧

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本文介绍如何使用SQL技巧将数据从多行格式高效地转换成单行格式，包含多种实用方法和示例代码。在SQL方法中，可以将一列中的多行数据合并为一行，并且可以根据特定条件筛选出的数据也进行这样的转换操作。

JavaScript中转换HTML转义符的技巧

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本文介绍了在JavaScript中处理和转换HTML转义字符的有效方法和技术，帮助开发者避免XSS攻击并优化网页展示。本段落探讨了在JavaScript中处理HTML转义字符的不同方法。这些特殊字符包括小于号(<)、大于号(>)、和号(&)以及引号()，它们需要被正确地转换，以避免引发错误或安全问题。首先讨论如何通过去除所有HTML标签来防止恶意代码注入的问题。这可以通过定义一个函数`removeHtmlTab`实现，该函数接受一个字符串参数，并使用正则表达式配合String对象的replace方法移除所有的HTML标签。接下来介绍将普通字符转换为HTML转义字符的方法。为此可以创建一个名为`html2Escape`的函数，它利用了类似[<>&]g这样的正则表达式来识别需要被替换的特殊字符，并通过映射关系将其替换成对应的实体编码。相反地，如果目标是把HTML转义字符转换回普通文本，则应使用如`escape2Html`这样能处理形如&(lt|gt|nbsp|amp|quot);模式的功能函数。该方法同样依赖于replace操作和一个包含所有可能的实体到实际字符映射关系的数组arrEntities。针对特定需求，例如将HTML中的空格实体( )转换为空白空间或者把回车符(r?n)替换为
标签来实现换行效果，可以分别定义`nbsp2Space`和`return2Br`函数。这些操作同样基于正则表达式匹配以及相应的字符映射。此外，在清理HTML代码时可能需要去除字符串首尾的空白，并将连续出现的空白行合并成两行以保持格式整洁。这可以通过使用名为`trimBr`的方法实现，它应用了特定规则来识别和处理这些情况。最后提到的是如何在文本中合并多余的空格为单个空格的问题，通过定义一个如`mergeSpace`这样的函数可以轻易解决这一需求。这个过程同样涉及到了正则表达式的运用以匹配连续的空白字符，并将它们替换掉。综上所述，在JavaScript环境中实现对HTML转义字符的有效处理是非常重要的技能之一，这有助于确保前端应用的安全性和规范性。

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