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基于DCT的彩色图像数字水印技术(2008年)

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简介:
本研究提出了一种基于离散余弦变换(DCT)的彩色图像数字水印算法,旨在提高水印的不可见性和鲁棒性。该方法利用了人类视觉系统的特点,在确保图像质量的同时增强了信息的安全传输和版权保护能力。 提出了一种在彩色载体图像中嵌入彩色水印图像的算法。该方法首先将载体会员图像分割成与水印图像大小相同的块;然后,在DCT变换域内,分别提取并嵌入水印图象R、G、B层的变换系数至载体图像每一块对应层中的低频系数中。在进行信息提取时,先通过逆DCT转换从带水印图像的每个分块中恢复出相应的彩色水印片段,并计算这些片段的平均值来重构完整的原始水印图象。实验结果表明该算法能够有效满足数字水印技术对不可见性和鲁棒性的需求。

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客服
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  • DCT(2008)
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    本研究提出了一种基于离散余弦变换(DCT)的彩色图像数字水印算法,旨在提高水印的不可见性和鲁棒性。该方法利用了人类视觉系统的特点,在确保图像质量的同时增强了信息的安全传输和版权保护能力。 提出了一种在彩色载体图像中嵌入彩色水印图像的算法。该方法首先将载体会员图像分割成与水印图像大小相同的块;然后,在DCT变换域内,分别提取并嵌入水印图象R、G、B层的变换系数至载体图像每一块对应层中的低频系数中。在进行信息提取时,先通过逆DCT转换从带水印图像的每个分块中恢复出相应的彩色水印片段,并计算这些片段的平均值来重构完整的原始水印图象。实验结果表明该算法能够有效满足数字水印技术对不可见性和鲁棒性的需求。
  • 算法
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    本研究提出了一种基于数字信号处理技术的新型彩色图像水印算法,旨在提升信息隐藏的安全性和鲁棒性。 这是一些关于彩色图像数字水印算法的实用文章,供大家参考使用。
  • DCT
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    本研究探讨了在离散余弦变换(DCT)域中实现数字图像水印的技术。通过分析与实验验证,提出了一种新的嵌入方法以增强水印的鲁棒性和不可见性。 本段落使用MATLAB进行了水印的嵌入与提取,并对其进行了攻击测试。
  • DCTZIP_DCT_针对DCT_抗攻击测试_whatevernhx
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    本作品介绍了一种基于DCT变换的彩色图像数字水印算法——彩色DCTZIP_DCT,着重于其在各种攻击下的鲁棒性和不可见性,并进行了详尽的抗攻击性能测试。 在IT领域内,数字水印技术是保护图像、音频及视频等形式的数字内容版权的重要手段之一。本段落将探讨“彩色dctzip_DCT水印_DCT数字水印_彩色图像DCT_攻击测试_whatevernhx”这一主题,涉及利用离散余弦变换(Discrete Cosine Transform, DCT)在彩色图像中嵌入和提取数字水印,并进行相应的抗攻击性能评估。 首先,离散余弦变换是JPEG等压缩标准的核心技术。它能够将一幅图从空间域转换到频率域,在此过程中分离出高频部分与低频部分。这使得DCT成为保护数据版权的理想工具,因为其嵌入的水印信息在视觉上几乎不可察觉,并且可以抵抗常见的信号处理操作。 具体来说,利用DCT进行数字水印技术的应用包括将隐藏的信息编码并存储到图像中特定位置(通常是YCbCr色彩空间中的亮度通道)。这些隐藏数据被巧妙地融入DCT系数之中,在不损害原图质量的前提下实现版权保护。而当需要验证或提取该信息时,则需通过相应的算法解析出嵌入在频率域内的水印。 此外,对数字水印进行攻击测试是评估其鲁棒性的重要步骤之一。所谓“鲁棒性”,即指即使遭遇各种形式的图像处理操作(如缩放、旋转等),所隐藏的信息仍然能够被准确识别的能力。通过模拟这些可能发生的实际场景中的破坏作用,可以全面了解并改进数字水印系统的性能。 最后,在这个项目中使用的测试图像是lena.bmp和da.bmp。它们是常用的基准图片用于评估图像处理算法的效果;而caisetiqu.m与caiseqianru.m则可能是实现DCT编码及解码过程的MATLAB脚本段落件,包含相关攻击方法的具体代码实现细节。 综上所述,本段落深入探讨了如何在彩色图中应用DCT技术来进行有效的数字水印嵌入,并对其抗不同形式破坏的能力进行了评估。通过这种方式可以为保护数字化内容版权提供更为可靠的技术支持和解决方案。
  • DCT
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    本研究探讨了在图像中嵌入不可见信息的方法,具体通过离散余弦变换(DCT)来实现鲁棒性高的数字水印技术。此方法旨在保护版权并验证图像的真实性与完整性。 基于DCT变换的一种数字水印技术的实现及其攻击测试。
  • DCT嵌入与提取-MATLAB代码
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    本文利用MATLAB编程实现了基于离散余弦变换(DCT)在彩色图像中的数字水印算法,详细介绍了水印的嵌入和提取过程。 嵌入提取数字水印程序,内附代码和测试图片。请多多指教。
  • MATLAB插入代码 - DCT实现MATLAB代码
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    这段简介描述了一套基于离散余弦变换(DCT)技术在彩色图像中嵌入和提取数字水印的MATLAB程序代码,旨在为版权保护提供技术支持。 这段文字描述了一段用于基于DCT的彩色数字图像水印嵌入的Matlab代码。相关信息可从论文《彩色图像水印的鲁棒性刚好明显的差异模型的空间感知嵌入》中获取。使用的环境为Matlab2016b,主要文件包括:demo.m(主程序),embed_dmjnd.p(用于嵌入水印),ddetect_dmjnd.p(用于检测水印)以及func_jnd_wan.p(JND模型)。
  • DCT域下算法研究.pdf
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    本文探讨了在离散余弦变换(DCT)域中针对彩色图像的数字水印技术,旨在提出一种有效且鲁棒的嵌入和提取方法。 我的信息隐藏大作业参考了这篇论文。期末结束后我会将自己的程序放上来。
  • MATLAB中DCT和DWT
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    本研究探讨了在MATLAB环境下运用离散余弦变换(DCT)与离散小波变换(DWT)进行图像数字水印嵌入及提取的技术,旨在增强信息的安全传输。 【达摩老生出品,必属精品】资源名:MATLAB_DCT_DWT_图像数字水印 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明:全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可联系作者进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
  • 张量分析
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    本研究探讨了一种新颖的彩色图像数字水印算法,采用张量分析方法增强数据嵌入的安全性和鲁棒性,在保证视觉效果的同时实现版权保护。 大多数彩色图像水印方法倾向于将水印嵌入到RGB通道中的一个或所有通道内,这种方法未能充分利用色彩图像的冗余特性,从而降低了其抵抗攻击的能力。本段落提出了一种基于张量域的新盲彩色图像水印技术,该技术全面考虑了彩色图的整体特征,并通过张量分解实现了在三个颜色通道中嵌入和扩展水印信息。 本研究的主要贡献在于探索新的张量领域以实现高效的信息嵌入与提取过程以及核心张量的最佳嵌入位置的理论证明。具体而言,首先将RGB色彩空间视为一个三维张量并进行相应的张量分解来得到核心张量;然后依据理论验证找出最优的核心张量插入点,并在此处植入水印信息;最后通过逆向的张量运算,使含有水印的信息扩散至整个彩色图像的所有通道。 实验数据表明,所提出的方法在面对常见攻击时具有更高的不可见性和更强的鲁棒性。