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中国地级市乡村振兴指数与30项基础变量数据汇编(2000-2022),已整理的面板数据,Excel格式

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简介:
本资料汇集了自2000年至2022年我国各主要地级市乡村振兴指数及涵盖经济、社会等领域的30项基础变量数据,以Excel表格形式呈现。 我国地级市乡村振兴指数及30个原始变量数据合集(2000-2022年),整理好的面板数据包括Excel和Stata版本。 自2017年以来,党的十九大首次提出乡村振兴战略,强调“三农”问题是关乎国计民生的根本性问题。该战略明确提出按照产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效和生活富裕的总要求,加快推进农业农村现代化建设,并稳步推进乡村振兴战略实施。随着全国各地乡村振兴工作的不断推进,对各地乡村发展水平进行评价变得尤为重要。 科学有序地推动乡村在产业、人才、文化、生态及组织等方面的振兴。实施乡村振兴过程中,产业兴旺是重点,生态宜居是关键,乡风文明是保障,治理有效是基础,生活富裕则是最终目标。 参考徐雪等(2022)构建的中国乡村振兴评价指标体系,并运用熵值法从五个维度来衡量我国各地级市的乡村振兴水平。该指数涵盖了30个一级指标的具体内容如下: 1. 产业兴旺:通过人均农业机械总动力和粮食综合生产能力反映农业生产能力基础,用农业劳动生产率刻画农业生产效率,以及规模以上农产品加工企业主营业务收入体现产业融合程度。 2. 生态宜居:(此处原文未提供具体内容)

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  • 302000-2022),Excel
    优质
    本资料汇集了自2000年至2022年我国各主要地级市乡村振兴指数及涵盖经济、社会等领域的30项基础变量数据,以Excel表格形式呈现。 我国地级市乡村振兴指数及30个原始变量数据合集(2000-2022年),整理好的面板数据包括Excel和Stata版本。 自2017年以来,党的十九大首次提出乡村振兴战略,强调“三农”问题是关乎国计民生的根本性问题。该战略明确提出按照产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效和生活富裕的总要求,加快推进农业农村现代化建设,并稳步推进乡村振兴战略实施。随着全国各地乡村振兴工作的不断推进,对各地乡村发展水平进行评价变得尤为重要。 科学有序地推动乡村在产业、人才、文化、生态及组织等方面的振兴。实施乡村振兴过程中,产业兴旺是重点,生态宜居是关键,乡风文明是保障,治理有效是基础,生活富裕则是最终目标。 参考徐雪等(2022)构建的中国乡村振兴评价指标体系,并运用熵值法从五个维度来衡量我国各地级市的乡村振兴水平。该指数涵盖了30个一级指标的具体内容如下: 1. 产业兴旺:通过人均农业机械总动力和粮食综合生产能力反映农业生产能力基础,用农业劳动生产率刻画农业生产效率,以及规模以上农产品加工企业主营业务收入体现产业融合程度。 2. 生态宜居:(此处原文未提供具体内容)
  • 统计2000-2019)—.rar
    优质
    本资料集包含了自2000年至2019年期间中国大陆所有地级市的详细统计信息,涵盖经济、人口、教育等多方面指标。数据全面详实,是研究中国城市发展的重要资源。 2000_2019年中国城市统计数据中的地级市面板数据.rar
  • 【重要更新】全场潜力2000-2022年)
    优质
    本数据库收录了自2000年至2022年间中国各主要地级市的详细市场潜力指标,涵盖经济、人口、消费等多个维度的数据。 1. 资源内容地址包含今年全新、手工精心整理的数据集,适合引用且数据来源权威。 2. 数据特点:这些数据准确标注了《数据来源》,相对于其他控制变量而言更为精确,非常适合作为论文实证研究的依据,并保证不会出现数据造假问题。 3. 适用对象广泛,包括大学生、本科生以及研究生等初学者群体,易于上手使用。 4. 推荐课程:经济学、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理和社会学等领域。
  • 统计年鉴》(2000-2022)
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    该数据面板汇集了《中国城市统计年鉴》自2000年至2022年的详实资料,涵盖中国各大城市的经济、社会和人口等多维度信息。 数据来源为国家统计局及《中国城市统计年鉴》,时间跨度从2000年至2022年(其中年鉴提供的数据覆盖了2001至2021年间)。此研究涵盖了全国304个地级市,共整理出包含400多个指标的面板数据。这些指标区分全市与市辖区的数据,并具体包括: - 市级行政代码 - 地区名称 - 年份 - 省级行政代码 - 所属省份 - 全市及市辖区地区生产总值(当年价格,单位:亿元) - 全市和市辖区的地区生产总值增长率(%) - 第一、二、三产业占全市和地区生产总值比重(%) - 第一产业产值(万元)仅列示于全市数据中 - 户籍人口数量及自然增长情况(万人/‰,区分全市与市辖区) - 城镇单位从业人员期末人数和城镇私营及个体从业人员数(人),同样区分为全市和市辖区 以上信息构成了全面的城市经济和社会发展状况的数据集。
  • 2000-2022绿色金融
    优质
    该资料集涵盖了中国2000年至2022年间各地区级市的绿色金融发展情况的数据,包括绿色信贷、绿色债券等多个方面。 时间:2000-2022年 来源:统计J、科技B、人行网站及各种权威年鉴,包括全国及各省市统计NJ、环境状况公报等专业统计nj指标说明见相关文章。
  • (2003-2018).zip
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    该资料包含2003年至2018年间中国所有地级市的详细面板数据,涵盖人口、经济、社会等多方面内容,是地理测量和区域研究的重要参考资料。 标题中的“测绘”一词可能指的是地理信息系统(GIS)或地图制图领域的数据处理工作。“中国地级市面板数据2003-2018”表明这是一个关于中国地级行政区域在2003年至2018年间的数据集合。这种数据通常包含了经济、社会、人口和环境等多个维度的信息,对于政策分析、学术研究以及市场决策具有重要价值。 描述中的内容与标题相同,进一步确认了这个压缩包文件包含的是与中国地级市相关的面板数据,时间跨度为16年。根据常见的面板数据结构,我们可以推测以下几个可能的字段和相关知识点: 1. **地理信息**:每个地级市的地理位置坐标(包括经度和纬度),有助于在GIS软件中定位和展示数据。 2. **行政区划**:地级市名称、所在省份以及行政代码等,便于对数据进行分类统计。 3. **人口数据**:历年的人口数量、增长率、性别比例及年龄结构等信息,反映人口动态与政策效果。 4. **经济指标**:包括GDP及其人均值、产业结构和进出口额等内容,可用于分析地区经济发展水平和趋势。 5. **社会指标**:涵盖教育投入量、医疗资源状况以及就业率等因素,揭示了社会福利及生活质量的现状。 6. **环境指标**:如空气质量指数、水体质量标准、碳排放情况及森林覆盖率等数据,反映环境保护与可持续发展的成效。 7. **建设信息**:固定资产投资总额度、房地产开发项目和交通设施建设规模等相关资料,反映了城市建设和基础设施的发展水平。 由于是面板数据结构,可以进行时间序列分析以观察各项指标随时间的变化规律。同时还可以利用GIS工具开展空间统计分析(如空间自相关性和空间滞后模型),揭示地区间的相互影响关系;通过结合国家或地方政策实施的时间节点来评估这些政策对各地区的具体影响。 此外,还可以将数据可视化为图表和地图等形式以方便理解与传达信息,并进行数据预处理工作包括清洗、异常值检测及标准化等步骤。多元统计分析方法(如回归分析、聚类分析以及主成分分析)可以探索变量之间的关系;而时间序列预测技术则能够利用ARIMA或状态空间模型来预测未来几年的经济和社会发展趋势。 这些知识点涵盖了从数据获取到处理再到应用等多个方面,对于理解中国地级市的发展变迁具有重要的参考价值。实际使用时,研究人员和分析师会根据具体的研究目标选择合适的分析方法与工具进行深入研究。
  • 2000-2022字经济及控制分析
    优质
    本文通过对2000年至2022年间中国地级市的数字经济指数进行深入研究,并对其影响因素进行了细致的控制变量分析,旨在揭示我国数字经济发展的地域差异与演变趋势。 2000年至2022年期间,地级市的每百人互联网用户数、计算机服务与软件从业人员占比、人均电信业务总量、每百人移动电话用户数以及数字普惠金融指数和数字经济指数均有所变化。 其中,数字经济指数用于衡量一个国家或地区的数字经济发展水平。该指标通过综合评估包括数字经济规模、基础设施建设、产业数字化进程、消费模式转型、社会服务信息化及创新活动等多方面因素,全面展示出数字经济的整体发展趋势与成效。
  • 2000-2022城镇化率.xlsx
    优质
    该Excel文件包含中国各地区级市自2000年至2022年的年度城镇化率统计数据,详细记录了各地城镇化发展进程。 2000-2022年地级市城镇化率数据如下:时间范围为2000年至2022年;来源包括城市年鉴、统计年报;涵盖的地级市具体名单可参见提供的数据预览链接中的文件内容。