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雷达目标识别采用了GA_SVM和PSO_SVM方法。

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简介：
针对已完成特征提取的雷达目标识别任务，这份压缩包内包含了实验特征数据、相应的代码以及详细的实验结果。

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  • 雷达目标识别.pdf
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    《雷达目标识别》一书深入探讨了利用雷达技术进行目标分类与辨识的方法，涵盖算法设计、信号处理及应用实例。 Introduction to Radar Target Recognition Radar target recognition is a critical aspect of modern radar systems, enabling the identification and classification of objects detected by radar. This process involves sophisticated algorithms that analyze radar returns from targets to determine their nature and characteristics. The goal is to distinguish between different types of objects such as aircraft, ships, vehicles, or even specific models within these categories. Techniques in this field often rely on advanced signal processing methods, machine learning approaches, and pattern recognition strategies to enhance accuracy and reliability. Understanding radar target recognition requires knowledge of both the physical principles behind radar operation and the mathematical tools used for data analysis. This introduction aims to provide a foundational understanding of key concepts, methodologies, and challenges associated with radar target recognition in contemporary applications.
     
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    该资源为AGC（自动增益控制）算法在高分辨率范围角图(HRRP)目标识别中的MATLAB实现，适用于研究雷达信号处理与目标识别的学者和工程师。 基于HRRP的雷达目标识别AGC算法采用自适应角域划分技术来减少模板库中的样本数量。
     
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  • 基于雷达的HRRP自动目标识别算法
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    本项目聚焦于雷达识别技术中的脉内识别与雷达分选研究，特别关注脉冲雷达的应用与发展。 关于雷达侦查系统的脉内细微特征识别及雷达信号分选的资料搜集。
     
  • 基于MATLAB的雷达目标识别代码
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    本项目基于MATLAB开发，提供了一系列用于雷达信号处理和目标识别的算法实现。包含了数据预处理、特征提取及分类器设计等内容。 这段代码很简单，并且包含中文注解，是从书上直接复制下来的，应该不会有大的错误。
     
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    本项目运用遗传算法进行雷达信号处理中的目标识别问题求解，并在MATLAB平台上实现相关算法的编程与仿真。 雷达目标识别的遗传算法代码非常值得参考。这段代码是经过辛苦研究得来的。
     
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