CEEMDAN技术结合小波包分析进行降噪。

简介：
论文复现：本文提出了一种基于 CEEMDAN - 小波包分析的隧道爆破信号去噪方法。首先，运用 CEEMDAN 分解技术，成功地提取出多个本征模态分量。随后，通过计算相关系数，筛选出其中包含噪声的模态分量，并借助模态分量的频谱图以及方差贡献率进行严格的验证与确认。接着，采用小波包阈值降噪算法对所选噪声模态分量进行精细的处理。最后，将未经过降噪处理的模态分量与经过降噪处理的模态分量重新组合，从而获得最终、纯净的爆破振动信号。此外，利用小波包能量谱分析进一步证实了该降噪方法的有效性和可行性。请注意，本文的创作成果由 博主「Zhi Zhao」提供，其著作遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议；若需转载，务必注明原文出处及版权声明，并附上原文链接。原文链接：https://blog..net/weixin_45317919/article/details/117437534