SAP HANA开发手册指南

简介：
《SAP HANA开发手册指南》是一本全面介绍如何使用SAP HANA平台进行应用开发的专业书籍，适合开发者深入学习和实践。 ### SAP HANA开发指南 #### 1. 引言 ##### 1.1 SAP HANA是什么？ SAP HANA 是由 SAP 公司研发的高性能数据处理平台，其核心优势在于采用创新的内存技术来存储数据。与传统数据库不同的是，SAP HANA 可以高效地处理大量表格型或关系型数据，并且能够实现前所未有的性能。 在传统的数据库中，数据通常按照行的形式进行存储：每个记录的所有信息被保存在同一行内。这种方式对于需要访问完整记录的查询非常有效，但在执行复杂的数据分析时效率会大大降低。这是因为大多数存储设备是以较大的块（如512字节）来读取数据的；即使只需要几个字符的数据也必须读取整个行。 SAP HANA 引入了一种称为列式存储的方式，这种方式可以显著提高数据处理速度：在列式存储中，相同的字段被保存在一起而不是按记录。这意味着当应用程序仅需访问某一个特定字段时，只需读取该列的内容而无需遍历整行的数据。这种技术尤其适用于需要频繁执行数据分析的企业环境。 ##### 1.2 相关文档 - 官方文档：提供了详细的SAP HANA 开发和管理指南。 - 技术白皮书：深入探讨了 SAP HANA 的技术和优势。 - 开发者社区资源：包括论坛、博客和示例代码等。 #### 2. SAP HANA 数据库概念 ##### 2.1 基本概念 随着硬件技术的进步，特别是高速内存与固态存储的发展，现代数据库系统架构也在不断演变。SAP HANA 就是这样一种响应这些变化的数据库系统。 - **基于列式和行式的存储**：SAP HANA 支持两种存储方式，并可根据应用场景选择最适合的。 - **列式表的优势**：采用列式存储能够大幅减少不必要的数据读取，从而加快查询速度，尤其是在进行数据分析时效果尤为显著。 ##### 2.2 架构概览 SAP HANA 使用一体化架构设计，将数据库、分析和应用服务集成在一个平台上。这使得数据能够在内存中实时处理而无需在多个系统之间移动，提高了整体的处理速度和效率。 ##### 2.3 SAP HANA 数据库概念：表、模型及视图处理 - **表、试图与星型结构**：SAP HANA 支持传统的表结构以及用于复杂查询优化的星型模型。 - **SAP HANA 模型视图**：帮助开发者更好地组织和管理数据模型。 - **SAP HANA 视图处理**：是 SAP HANA 中的重要组成部分，可以用来定义复杂的查询逻辑以简化最终用户的使用体验。 #### 3. 教程 ##### 3.1 使用SAP HANA Studio SAP HANA Studio 是一款集成开发环境 (IDE)，用于管理 SAP HANA 系统。它提供了一系列工具帮助开发者进行数据建模、编写 SQL 和 SQLScript 脚本，以及监控系统性能等。 - **如何使用SAP HANA Modeler**： - 建立分析视图：通过 SAP HANA Modeler 创建分析视图可以方便地进行数据分析。 - 查看表：直接查看和编辑表数据。 - 过滤器的应用：可以通过添加过滤器来限制视图中的数据。 - 创建属性视图、星型架构及图形化计算视图等。 ##### 3.2 使用SAP HANA Studio 执行SQL 和 SQLScript - 在 SAP HANA Studio 中可以直接编写和执行 SQL 和 SQLScript，这对于数据建模和数据分析非常有用。 ##### 3.3 如何显示查询计划 - **查询计划中的列**：列出执行查询所需的步骤。 - **OPERATOR_NAME 列**：展示在查询过程中涉及的操作符。 #### 4. 最佳实践 ##### 4.1 列式存储引擎的特点 - 在处理大数据分析时，列式存储引擎具有明显的优势，并能显著提高查询性能。 ##### 4.2 SQL 查询代价的估算 - **行式搜索代价模型**：了解在行式存储中执行查询的成本。 - **列式搜索代价模型**：虽然更复杂但可以高效地处理大量数据。 ##### 4.3 SQL 查询优化技巧 - 表达式的合理使用、联接操作的优化以及 EXISTSIN 运算符的应用等，都可以提高性能。此外，利用 SET 操作和多层聚集也是常见的方法。 ##### 4.4 SQLScript 推荐实践 - 减少SQL语句复杂度、识别并重用共同子表达式及多层次聚合操作可以优化查询效率。 以上内容详细介绍了 SAP HANA 的基础知识、核心概念、开发教程