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该研究报告探讨了通信感知一体化技术,重点关注IMT-2030和6G的实现。

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简介:
在 IMT-2030 推进组的指导下,无线技术工作组的通信感知一体化任务组系统性地进行了对通信感知一体化技术的深入研究与分析,涵盖了 6G 应用场景的需求、其坚实的理论基础、空口技术的发展、组网技术的优化以及硬件架构的设计等方面。此项调研成果旨在为后续的关联性研究奠定明确的指导方向和创新思路。本报告,在对国内外主要研究现状进行全面评估之后,并结合部分成员单位在通信感知一体化领域所进行的具体研究成果,对该领域面临的研究挑战、潜在的关键技术以及未来的应用前景进行了细致的剖析与探讨,力求为未来的 6G 研究工作提供有益的参考和借鉴价值。

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客服
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  • IMT-2030 6G
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    本报告深入探讨了6G时代的关键技术——通信感知一体化(TSI),分析其在智能连接与协同感知领域的应用前景及挑战,为未来通信网络的发展提供理论支持和技术指导。 在IMT-2030推进组的统一安排下,无线技术工作组通信感知一体化任务组对6G应用场景需求、基础理论、空口技术、组网技术和硬件架构等方面进行了深入调研分析,并为未来相关研究工作提供了指导思路。本报告基于当前国内外主要的研究状况进行详细分析,并结合部分成员单位在通信感知一体化方面的研究成果,探讨了该领域的研究挑战及潜在关键技术的应用前景,旨在对未来的6G研究提供借鉴和参考作用。
  • IMT-20306G)推进组发布OAM传输
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    该报告由IMT-2030(6G)推进组发布,专注于OAM传输技术的研究与分析,为未来6G通信系统的发展提供了重要的理论和技术支持。 IMT-2030(6G)推进组发布了关于轨道角动量(OAM)传输技术的研究报告。这份文档详细分析了当前OAM技术的发展状况、新维度特性以及关键技术,包括天线设计、射频技术和基带算法等方面。 一、OAM 技术现状 目前,利用轨道角动量进行无线通信的技术尚处于起步阶段。尽管存在一些挑战,如技术发展不平衡和量子态涡旋电磁波生成复杂等问题,但该技术的潜力巨大。它有可能提高数据传输速率,并降低能耗及成本。 二、OAM 新维度 这项新技术提供了一种不同于传统电场强度的新物理量来实现无线通信。统计状态下的OAM涡旋波束计算简单且适用于视线传播环境;而量子态下则具有独立的传输特性,能够超越现有的多输入多输出(MIMO)系统的容量限制。 三、OAM 传输方式 根据不同的应用场景和需求,可以采用两种主要类型的OAM传输体制:统计状态下的低复杂度波束计算机制适用于视线传播信道;量子态下则利用独立的物理维度来提升系统性能。 四、应用前景 未来6G网络中引入OAM技术有望显著提高频谱效率及链路速度,同时还能简化设备设计并降低成本。这将为移动通信行业带来革命性的变化。 五、发展方向 为了进一步推动该领域的研究和实际部署,需要在涡旋微波量子源的小型化等方面进行更多探索与投入。 总体而言,本报告全面探讨了OAM技术的关键要素及其潜在价值,并为其未来的应用提供了有价值的指导。
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    本报告深入探讨了通信与感知一体化技术的发展趋势、关键技术及应用前景,旨在为相关领域的研究和实践提供参考。 IMT-2030 6G标准推进组于2021年9月发布。随着移动通信频谱向更高频率端发展,未来的移动通信网络将同时具备通信和感知的双重功能。结合人工智能技术的大规模应用和发展,未来的世界将会呈现出全新的面貌。观看这份报告,你会感受到新时代的气息。
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    本报告深入探讨了通信与感知一体化技术的发展趋势、关键技术及应用前景,旨在推动相关领域的技术创新和融合发展。 本段落介绍了2021年9月IMT-2030(6G)推进组发布的版权声明,声明未经书面许可禁止打印、复制及通过任何媒体传播。此外,文章还提供了通信感知一体化技术研究报告的PDF文件。
  • IMT-2030(6G)推进组-超大规模天线(发布版).pdf
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    本报告由IMT-2030(6G)推进组编制,深入探讨了面向6G通信系统的超大规模天线技术的最新进展、关键技术及应用前景。 IMT2030(6G)推进组发布了关于超大规模天线技术的研究报告。
  • 6G架构与潜在.docx
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    本文档深入探讨了第六代移动通信技术(6G)的整体架构及其关键技术创新点,旨在为未来的通讯网络发展提供理论和技术支持。 6G总体架构及潜在关键技术文档主要探讨了第六代移动通信技术的框架设计及其可能采用的关键技术。该文档深入分析了未来网络的发展趋势,并提出了相应的解决方案和技术路径,旨在为相关领域的研究与开发提供参考和支持。
  • 6G无线AI-IMT2030.pdf
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    本报告由IMT-2030(6G)推进组发布,聚焦于未来6G网络中的无线AI技术创新与应用,探讨关键技术挑战及发展方向。 通信领域的发展一直在不断进步,从2G到5G的演变已经极大地改变了人们的生活方式。现在业界正在积极探索下一代移动通信技术——6G,它将在速度、连接密度以及低延迟等方面提供前所未有的体验。研究者们致力于开发新技术和新应用,以确保未来的网络能够支持更广泛的设备和服务,并且更加智能和高效。
  • 于认水声频谱
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    本研究聚焦于认知水声通信系统中频谱感知技术的应用与优化,探讨如何有效提升水下无线通信网络性能和资源利用率。 认知无线电技术的兴起和发展为解决无线频谱资源紧缺的问题提供了一种新的途径。这种技术通过允许具有认知能力的用户自适应地感知已授权频段在时间和空间上的“频谱空穴”,并适时利用这些空隙进行信号传输,从而有效提高无线频谱利用率。此外,认知无线电技术还使得未经许可的情况下可以使用那些性能更优、带宽更大的频谱资源,这有助于平衡通信系统的成本与性能。因此,引入认知无线电技术不仅是一种提升未来无线通信系统中频谱利用效率的有效方法,也是技术和应用上的迫切需求。水声通信作为无线通信的一种形式,其问题的解决思路同样可以应用于水声环境中,形成所谓的“水声频谱认知技术”。
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    本研究聚焦于通信领域中的信号调制识别技术,深入分析并探讨了多种调制方式的特点及识别方法。通过理论推导和实验验证相结合的方式,提出了一套高效准确的信号分类方案,并对未来的研究方向进行了展望。 针对通信信号调制方式识别问题,本段落提出了一种结合高阶累积量与信号瞬时特征来提取通信信号特征参数的方法,并探讨了利用这些特征参数进行模拟和数字通信信号调制方式识别的过程和方法。实验结果表明,该方法能够有效识别各种通信信号的调制方式。
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