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人工智能大作业中,pacman满分代码的实现。

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简介:
这是我们人工智能课程的最终项目,其中包含了pacman吃豆人的代码的完整实现。经过严格的测试,该代码成功获得满分通过,并且详细地添加了注释,使其易于理解和学习。我们诚挚地邀请大家一同参与学习和探索。

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客服
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  • 【高清版】Pacman).zip
    优质
    这是一个使用人工智能技术实现的高清版本《吃豆人》游戏满分代码项目文件,适用于学术研究和学习。 这是我们人工智能课程的大作业——Pacman吃豆人游戏的代码实现。经过实测已得满分通过。代码配有详细注释,易于理解。这里分享出来希望能与大家一起学习和参考,因为之前找了很久才找到合适的资源。希望对大家有所帮助,欢迎下载或永久保存以供后续使用。
  • Python源Pacman吃豆
    优质
    本项目使用Python编写,实现了一个人工智能版本的Pacman游戏。通过算法优化,让AI控制的角色能够高效地探索迷宫并“吃掉”所有豆子,同时避免或击败游荡的幽灵敌人。 人工智能伯克利大学的经典作业是基于pacman吃豆人游戏的Python源代码。
  • Pacman课程设计项目
    优质
    本项目为一门人工智能课程的设计作业,旨在通过编写算法实现Pac-Man游戏获得满分。学生利用搜索、机器学习等技术优化游戏表现,实践AI理论知识。 这是我们人工智能课程的大作业,内容是pacman吃豆人的代码实现。实测已达到满分标准,代码包含详细注释,易于理解。欢迎大家一起学习。
  • Pacman-验游戏副本
    优质
    Pac-Man 人工智能游戏副本是一款基于经典游戏Pac-Man设计的人工智能研究平台,允许开发者训练AI来控制游戏角色,挑战迷宫中的各种难题。 人工智能实验课作业包含三个部分:search、multiAgent 和 reinforcement。
  • 东北
    优质
    本课程是针对东北大学学生开设的一门关于人工智能基础理论与应用实践相结合的专业课程,旨在培养学生解决实际问题的能力。 使用Java实现宽度优先算法解决八数码问题的感知机正交输入模式。
  • 五子棋.zip
    优质
    这是一个包含五子棋人工智能项目的源代码压缩包,适用于学习和研究五子棋AI算法、游戏开发以及强化学习技术。 人工智能大作业五子棋源码包括四个部分: 1. 棋盘识别:从对局棋盘图片中识别落子情况,并将结果转换为一个15*15的矩阵。 2. 五子棋算法:实现了一个使用α-β搜索方法的人工智能对手,用于与玩家进行五子棋游戏。 3. 进化学习:利用神经网络构建评估函数,在此基础上通过进化学习的方法训练该模型。 4. 监督学习:对第三部分中使用的神经网络应用强化学习的DQN算法进行进一步优化和训练。 仓库中的数据集路径采用的是绝对路径,因此在运行代码前需要根据实际情况调整相关配置。直接使用jupyter notebook可以执行相应的源码文件以完成作业任务。
  • .rar
    优质
    人工智能作业.rar包含了一系列关于人工智能技术的学习任务和项目,涵盖了机器学习、深度学习以及自然语言处理等多个领域。 人工智能的作业涵盖了粒子群算法、蚁群算法、EDA算法、遗传算法、BP神经网络以及HOP网络,并且每个部分都带有详细的注释。
  • 应用PPT
    优质
    本PPT探讨了人工智能技术如何革新农业实践,涵盖智能监测、精准种植及自动化设备等方面,旨在提升农业生产效率与可持续性。 这份PPT共61页,主要内容涵盖了现代农业与人工智能的应用情况。其中详细介绍了人工智能在种植业和养殖业中的应用、面临的挑战以及相关的支持政策。