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在MATLAB中调试Mex文件

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简介：
本文介绍了如何在MATLAB环境中有效地调试Mex文件的方法和技巧，帮助用户解决编程过程中遇到的问题。 关于MATLAB中mex文件调试的方法总结了一份非常实用的文档。这份文档是自己编写而成，绝无虚假内容。

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  • 在MATLAB中调试Mex文件
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    本文介绍了如何在MATLAB环境中有效地调试Mex文件的方法和技巧，帮助用户解决编程过程中遇到的问题。 关于MATLAB中mex文件调试的方法总结了一份非常实用的文档。这份文档是自己编写而成，绝无虚假内容。
     
  • 使用Matlab调试C/C++编写的MEX文件
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    本简介介绍如何利用MATLAB环境下的工具和函数来调试用C或C++语言编写的MEX文件，提升程序开发效率。 在Matlab中调试用C/C++编写的MEX文件（32位机，VS2005和matlabR2010b）的过程非常详细。这包括设置开发环境、编写代码、编译以及使用各种工具进行调试等步骤。整个过程需要对Matlab的接口规范有深入理解，并且熟练掌握C/C++编程技巧及Visual Studio 2005的相关功能，以便能够有效地处理可能出现的各种问题和错误。
     
  • FasterRCNN与mex文件
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    本项目探讨了Faster R-CNN目标检测算法，并通过MATLAB mex文件实现加速优化，旨在提升模型在实际应用中的运行效率。 Faster RCNN（matlab）在Windows下运行所需的文件包括cuda7.5版本的相关组件。
     
  • 基于MATLAB调用Mex文件的AMR 12.2k语音编码程序
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    本项目利用MATLAB开发并调用了Mex文件实现AMR 12.2k音频编码器。此编码程序能够高效处理和压缩语音数据，适用于移动通信等领域。 AMR 12.2k的语音编码程序使用MATLAB调用mex文件实现。其中speechencode函数负责完成语音编码部分，而speechdecode函数则用于解码操作。测试使用的音频文件testAMR.pcm是一个标准PCM格式的音频文件，采样率为8000赫兹、单声道，并采用16位PCM编码，时长为30秒。通过调用speechencode函数可以将该音频转换成12.2k比特率的二进制码流（即由“0”和“1”组成的序列），并将其保存到名为bit.txt的文件中。接着使用speechdecode函数可从这个比特流还原出PCM格式的声音文件，最后生成的PCM文件可以通过CoolEdit软件播放，并且音质良好，几乎没有任何损失。
     
  • 在Matlab中使用mex与VS2013编译器关联
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    本教程介绍如何在MATLAB环境中配置Visual Studio 2013编译器以支持MEX文件的生成，适用于需要将C/C++代码集成到MATLAB项目的用户。 在使用Matlab进行C或C++文件的mex编译时遇到找不到VS编译器的问题可以参考以下解决方案：资源适用于Matlab(2012a/b, 2013a/b)与VS2013关联，安装后执行mex -setup命令会增加Microsoft Visual C++ 2013选项。使用方法是解压到Matlab的指定路径中（例如C:\Program Files\MATLAB\R2012a\bin\win32\mexopts），然后在Matlab环境中运行mex -setup指令即可解决问题。
     
  • MexGen：自动创建C++ MEX文件 - MATLAB开发
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    MexGen是一款用于自动生成C++ MEX文件的工具，旨在简化MATLAB与C++代码之间的交互过程，提高编程效率和代码可维护性。 此实用程序允许您创建脚本，这些脚本可以用于生成 C++ 文件和 M 文件。然后可以将 C++ 文件编译为 mex 文件。M 文件则用来记录 mex 文件中包含的函数信息。该实用程序还提供了几个示例来帮助您了解如何使用它。
     
  • MATLAB底层代码-MEX：利用Fortran和C++编写MEX文件的实例指导
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    本教程详细介绍如何使用Fortran和C++为MATLAB编写MEX文件，包含实用示例与步骤说明，帮助用户掌握MATLAB底层编程技巧。 这个存储库包含在Linux和MacOSX上用于Matlab的示例程序，并使用Fortran和C++的mex文件来计算斐波那契数。这些代码都是为英特尔编译器设计的。 要开始，首先需要安装并配置好复式编辑环境，确保MDIR指向您的Matlab安装目录。默认情况下，使用的编译器是g++（也可以使用gcc或clang）。如果您想要使用Intel的icpc，请取消注释make-fcpp.makefile中的相应行来更改编译器设置。 对于Fortran部分，默认情况下的编译器为GNU Fortran (gfortran)，若要改用Intel的ifort，需要在make-ffortran.makefile中进行相应的修改并重新编译mex文件。 下面是在Matlab环境中运行示例代码的方式： ```matlab % 使用Matlab计算斐波那契数（正确答案应为75025） tic; fibonacci(25); toc % 使用Fortran接口计算相同数值的斐波那契数 tic; gateway_Fortran(25); toc ``` 这些步骤展示了如何在不同语言和编译器之间切换，以便于优化Matlab中的性能或利用特定语言的优势。
     
  • Mex-YOLOv3: 快速的Mex-Yolov3-MATLAB实现 - MATLAB开发
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    Mex-YOLOv3是一款基于MATLAB环境快速实现的目标检测工具箱。它将YOLOv3算法与MATLAB高效结合，提供了一种灵活且高效的深度学习解决方案，适用于多种图像识别场景。 这个版本是yolov3的mex版本，速度非常快！在matlab中使用请参考“main_yolov3_demo.m”文件。
     
  • 在VS2010中成功调试了Cryptopp库文件
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    简介：本文详细记录并分享了作者在Visual Studio 2010环境下，成功配置和调试开源加密库CryptoPP的过程与经验。 在信息技术领域，加密算法是数据安全的重要保障之一。Cryptopp库作为一个开源的、强大的C++加密库，在提供多种加密算法（如AES、DES、RSA、SHA等）方面发挥着关键作用，并适用于各种安全需求。 本段落将重点讨论如何在Visual Studio 2010环境下成功编译和调试Cryptopp库，以及其在Windows平台上的应用。我们选择了特定的Cryptopp版本——CRYPTOPP_5_6_4，该版本能够在VS2010这样的较旧开发环境中顺利编译。 以下是使用VS2010编译Cryptopp库的主要步骤： 1. **获取源代码**：下载并安装指定版本（例如CRYPTOPP_5_6_4）的Cryptopp库。 2. **配置项目设置**：在VS2010中创建一个新的Win32控制台应用程序，选择“空项目”模板。将所选版本的Cryptopp库源代码文件添加到新项目的目录下。 3. **预编译头文件设置**：为了提升编译速度，可以为该项目配置预编译头文件（如“stdafx.h”）。 4. **链接器设置调整**：在项目属性中，“链接器->输入”选项里加入必要的库依赖项。例如，在Windows环境下使用Cryptopp时需要连接的动态链接库包括msvcrt.lib和advapi32.lib等。 5. **编译与调试准备**：完成上述设置后，进行整个项目的编译工作，并根据出现的错误或警告信息进行调整。确保在调试模式下编译项目以支持后续的调试需求。 特别需要注意的是，在本例中所使用的Cryptopp库版本能够在两种场景（使用Windows标准库和动态链接MFC）下顺利通过配置过程，这为开发者的实际应用提供了灵活性。 成功完成Cryptopp库的编译后，开发者可以利用其提供的AES加密算法进行数据安全处理。例如，创建一个AES对象，并设置密钥与向量以实现对特定数据集的加密或解密操作。 总的来说，在Visual Studio 2010环境中掌握Cryptopp库的配置和调试过程不仅能够增强项目的安全性，也有助于开发者深入理解各种复杂的加密算法原理及其在实际应用中的具体实施方式。
     
  • JPEG_Toolbox的预编译mex文件
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    JPEG_Toolbox的预编译mex文件提供了预先构建的MATLAB可执行文件（.mex），用于加速图像处理任务中的JPEG编码和解码过程，无需用户自行编译。 编译好的JPEG_Toolbox的mex文件应放置在包含m文件的根目录下，并在m文件中添加一行代码：addpath(fullfile(..., JPEG_Toolbox));