K-壳分解算法

简介：
K-壳分解算法是一种用于分析复杂网络结构的方法，通过计算节点的K-壳值来识别网络中的核心与外围节点，广泛应用于社会网络、生物信息学等领域。 K-shell 分解方法提供了一种粗略划分节点重要性的手段。其基本思路是：假设边缘节点的 K-shell 值为 1，然后逐步深入网络的核心部分。首先移除所有度值等于 1 的节点及其相连边。如果剩余的节点中仍有度值等于 1 的，则重复上述操作，即继续去除这些低度数节点及它们之间的连接关系，直到所有的节点都具有大于 1 的度值为止，并将已移除的所有边缘节点的 K-shell 值标记为 1。 接下来按照递增顺序依次处理每个整数值 k（k≥2），每次迭代中都会从网络中去除所有当前度数小于或等于 k 的节点及其相连边，直到所有的节点都分配了对应的 K-shell 值。