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mmdetection3d:OpenMMLab的先进通用3D物体检测平台

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简介:
MMDetection3D是OpenMMLab推出的一个先进的开源库,专注于三维空间中的物体检测任务。它为研究者提供了丰富的模型和工具,推动了自动驾驶、机器人视觉等领域的技术进步。 我们发布了代码库v0.11.0,在最近的第五届AI驾驶奥运会比赛中,我们获得了最佳PKL奖,并在多模式项目中获得第二名,同时还有视觉效果奖项。我们的代码和模型即将发布! MMDetection3D是一个基于PyTorch的开源对象检测工具箱,专为通用3D检测设计。它是OpenMMLab项目的一部分。 主要特点包括: - 支持多种单模态及多模态检测器,如MVXNet、VoteNet和PointPillars等。 - 适用于室内和室外场景下的3D物体检测,支持ScanNet、SUNRGB-D、Waymo、nuScenes、Lyft以及KITTI数据集。对于nuScenes数据集,我们还提供了额外的支持。 此项目与PyTorch兼容,并且可以使用master分支与PyTorch 1.3+版本一起工作。

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  • mmdetection3d:OpenMMLab3D
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    MMDetection3D是OpenMMLab推出的一个先进的开源库,专注于三维空间中的物体检测任务。它为研究者提供了丰富的模型和工具,推动了自动驾驶、机器人视觉等领域的技术进步。 我们发布了代码库v0.11.0,在最近的第五届AI驾驶奥运会比赛中,我们获得了最佳PKL奖,并在多模式项目中获得第二名,同时还有视觉效果奖项。我们的代码和模型即将发布! MMDetection3D是一个基于PyTorch的开源对象检测工具箱,专为通用3D检测设计。它是OpenMMLab项目的一部分。 主要特点包括: - 支持多种单模态及多模态检测器,如MVXNet、VoteNet和PointPillars等。 - 适用于室内和室外场景下的3D物体检测,支持ScanNet、SUNRGB-D、Waymo、nuScenes、Lyft以及KITTI数据集。对于nuScenes数据集,我们还提供了额外的支持。 此项目与PyTorch兼容,并且可以使用master分支与PyTorch 1.3+版本一起工作。
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