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去哪儿热门景区数据源.zip

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简介：
这个文件包含了多个热门旅游景区的相关数据，适用于开发者、数据分析人员或是旅游爱好者进行研究或开发应用。 爬取去哪儿网热门景点数据，涵盖十种类型的热门景点，总计四万多条记录。

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  • 去哪儿热门景区数据源.zip
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    这个文件包含了多个热门旅游景区的相关数据，适用于开发者、数据分析人员或是旅游爱好者进行研究或开发应用。 爬取去哪儿网热门景点数据，涵盖十种类型的热门景点，总计四万多条记录。
     
  • 全国景点数据2019（去哪儿网）.xls
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    该文件为去哪儿网发布的2019年全国景点数据分析表格，包含了全国各地热门旅游景点的相关信息和统计数据。 景点分类（全国）
     
  • 去哪儿网旅游景点数据汇总集锦
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    《去哪儿网旅游景点数据汇总集锦》汇集了全国各地热门旅游景点的数据和资讯，为旅行者提供详尽的游览参考信息。 去哪网上有一个景点数据集，包含近3万条记录。这个数据集可以用于简单的作业需求，因为这些数据是从去哪儿网爬取下来的。
     
  • 使用Python抓取去哪儿网的全国景区信息
    优质
    本项目旨在利用Python编写爬虫程序，自动采集去哪儿网上的全国各地旅游景区的数据信息，包括景点名称、地址、票价等关键内容。 在爬取去哪儿网的全国景区数据时，请注意该网站有反爬虫策略。如果IP被封禁，可以尝试使用手机热点来继续操作。爬取的目标地址是piao.qunar.com。
     
  • 去哪儿旅游数据的分析
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    本研究通过分析去哪儿网旅游数据，探讨热门旅行目的地、游客偏好及市场趋势，为旅游业者提供决策参考。 该笔记本主要涉及旅游出行的数据分析与可视化工作，具体内容包括对各省市景点数据的深度解析及图表展示。 1. 数据概览部分介绍了如何导入并处理原始数据集，确保其质量和准确性。这些数据包含了各个景点的基本信息如名称、星级评价、游客评分以及价格等，并详细记录了每个景点的位置和门票销售情况等相关细节。 2. 在省份数据分析环节中，针对特定的几个省份（例如海南、江苏及四川）进行了详尽的数据挖掘工作。通过计算各省市内景区的好评度比例来了解各地旅游体验的整体水平；同时利用四舍五入的方法使结果更加清晰易懂。 3. 接下来对门票价格与评分之间的关系展开了探讨，根据不同的票价区间和星级标准筛选出相应的景点，并按销售量排序。另外还通过过滤条件找出那些定价合理且评价优良的旅游目的地。 4. 最后一部分则借助Pyecharts库生成了若干张动态图表（如液态球图），用以展示四川等地景区的好评率与差评率对比情况，为用户提供了生动直观的数据呈现方式。
     
  • 去哪儿旅游数据集的爬取
    优质
    本项目旨在通过编程手段从去哪儿网收集旅游相关数据，构建去哪儿旅游数据集，为旅游数据分析和研究提供支持。 旅游推荐系统必备的测试数据集包含3000多条数据。
     
  • 使用Java获取去哪儿网的门票信息
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    本项目旨在通过编写Java程序自动化地从去哪儿网抓取和解析景区门票的相关信息，包括价格、销售情况等数据，为用户提供便利的数据采集工具。 抓取去哪网门票数据的代码和解析json用的jar包已经准备完毕，可以直接运行。抓取其他信息的方法与此相同。