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SiamRPN模型源码包.rar

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简介:
SiamRPN模型源码包包含了用于目标跟踪的SiamRPN深度学习模型的代码和资源。此压缩文件适合研究人员和技术爱好者使用,以实现高效的目标追踪系统。 DaSiamRPN模型包括两个主要版本:SiamRPNOTB.model 和 SiamRPNVOT.model。

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  • SiamRPN.rar
    优质
    SiamRPN模型源码包包含了用于目标跟踪的SiamRPN深度学习模型的代码和资源。此压缩文件适合研究人员和技术爱好者使用,以实现高效的目标追踪系统。 DaSiamRPN模型包括两个主要版本:SiamRPNOTB.model 和 SiamRPNVOT.model。
  • 经过训练的SiamRPN:SiamRPNVOT
    优质
    SiamRPNVOT是一款基于SiamRPN架构的视觉跟踪模型,专为视频目标追踪设计,并通过大量VOT数据集进行优化和训练。 在跟踪算法SiamRPN中使用训练好的模型SiamRPNVOT。
  • SiamRPN论文合集.rar
    优质
    本资源包含一系列关于SiamRPN(Siamese Region Proposal Network)的相关研究论文,涵盖了目标跟踪领域的最新进展与技术细节。 商汤团队关于SiamRPN的系列论文共有5篇:1. SiamFC-ECCV2016: 全卷积暹罗网络在目标跟踪中的应用;2. SiamRPN-CVPR2018: 基于暹罗区域提议网络的高性能视觉追踪方法;3. DaSiamRPN-ECCV2018: 针对干扰因素的抗扰型暹罗网络用于视觉对象跟踪的研究;4. SiamRPN++-CVPR2019: 深度进化式暹罗视觉追踪算法,采用非常深的神经网络结构;5. siamMask-CVPR2019: 快速在线目标跟踪与分割:统一的方法。
  • SR超分辨率.rar
    优质
    该压缩文件包含用于图像和视频处理的SR(Super Resolution)超分辨率模型的完整源代码,旨在帮助开发者提高图像清晰度。 以下是四种超分辨率模型的分类: 1. EDSR:EDSR_x2.pb;EDSR_x3.pb;EDSR_x4.pb; 2. ESPCN:ESPCN_x2.pb;ESPCN_x3.pb;ESPCN_x4.pb; 3. FSRCNN:FSRCNN_x2.pb;FSRCNN_x3.pb;FSRCNN_x4.pb; 4. LapSRN:LapSRN_x2.pb;LapSRN_x4.pb;LapSRN_x8.pb。
  • LightGBM.rar
    优质
    该资源为LightGBM机器学习框架的源代码压缩文件,包含了构建高效、分布式的梯度提升树模型所需的所有必要文件。适合开发者和研究人员使用与参考。 Lightgbm算法的简单应用可以参考相关资料学习其原理。关于Lightgbm的具体内容可以查看这篇博客:https://blog..net/luanpeng825485697/article/details/80236759,不过这里不直接提供链接,请自行搜索相关内容进行学习。
  • Transformer.rar
    优质
    该文件包含了一系列基于Transformer架构的深度学习模型源代码,适用于自然语言处理任务,如文本翻译、摘要生成和问答系统等。 transformer.rar
  • SiamRPN-PyTorch: 基于PyTorch的SiamRPN实现
    优质
    SiamRPN-PyTorch是一款基于PyTorch框架开发的代码库,实现了Siamese Region Proposal Network(SiamRPN)算法。该工具为视觉追踪任务提供了高效、灵活的解决方案。 SiamRPN-PyTorch 使用 PyTorch 框架为对象跟踪应用程序重新实现了 SiamRPN。开发的代码基于先前的一些实现工作,并且为了测试所开发的代码,使用了 VOT-2013 体操子数据集。要求 Python 版本 >= 3.6、PyTorch 版本 >= 1.0.1、torchvision 和 cv2 库。 训练和追踪:已实现的代码以 [x1, y1, w, h] 的形式接收地面真实值(ground truth)。数据集结构如下: ``` dataset_path/Gymnastics/img1.jpg /img2.jpg ... /imgN.jpg /groundtruth.txt ``` 运行命令: $ python3 SiamRPN_train.py
  • CIFAR10_Keras_RAR
    优质
    本资源提供了一个用于训练和测试在CIFAR-10数据集上的Keras深度学习模型的完整代码库,封装为RAR文件便于下载与使用。 压缩包包含基于Keras的CIFAR-10分类的所有程序:图像预处理、网络搭建、网络训练以及网络验证。
  • word2vec.rar
    优质
    word2vec源码和模型.rar包含Google开源的word2vec工具原始代码及预训练模型,用于将文本词汇转换为向量表示,便于自然语言处理任务。 使用word2vec结合维基百科中文语料库训练模型的全过程都有详细的代码记录,涵盖了从数据处理到最终模型测试的所有步骤,非常适合学习参考。
  • SIR的MATLAB.rar
    优质
    本资源包含SIR(易感-感染-移除)流行病学模型的MATLAB实现代码。该模型用于研究传染病在人群中的传播动力学,并提供相应的模拟和分析工具,适用于学术研究与教学演示。 传染病模型是传播过程中常用的一种模型。这里提供的是SIR模型的Matlab实现版本。