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Mstar理论与实践参考.pdf

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简介：
《Mstar理论与实践参考》是一本详尽介绍Mstar理论及其在实际应用中的操作指南，内容涵盖了理论基础、案例分析和实用技巧，旨在帮助读者深入理解和掌握Mstar的相关知识。 从事MSTAR开发项目的人员可以参考这份非常有价值的文档。希望对大家有所帮助。

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  • Mstar理论与实践参考.pdf
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    《Mstar理论与实践参考》是一本详尽介绍Mstar理论及其在实际应用中的操作指南，内容涵盖了理论基础、案例分析和实用技巧，旨在帮助读者深入理解和掌握Mstar的相关知识。 从事MSTAR开发项目的人员可以参考这份非常有价值的文档。希望对大家有所帮助。
     
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    《Mstar安卓理论与实践篇》是一本专注于Mstar平台Android系统开发的技术书籍，深入浅出地讲解了相关技术原理及实用案例，适合开发者参考学习。 Mstar安卓代码指导理论与实践具有很强的指导性，方便读者根据文档查找和阅读代码。
     
  • 软件工程理论与实践（吕云翔）部分练习题参考答案.pdf
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    《软件工程理论与实践》是吕云翔编著的一本教材，此PDF文档提供了该书部分练习题的答案和解析，旨在帮助学生加深对软件工程原理的理解与应用。 软件工程理论与实践（吕云翔）部分习题参考答案
     
  • EDEM理论参考手册.pdf
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    《EDEM理论参考手册》是一本全面介绍离散元素方法（DEM）及其应用的专业资料。详细阐述了颗粒系统的模拟技术与实践案例，适用于科研和工程领域。 EDEM（离散元素法）是一种用于模拟颗粒材料行为的软件工具。在EDEM 2.5理论参考指南中，重点介绍了多种接触模型，这些模型是理解颗粒间相互作用的关键。 1. **Hertz-Mindlin (No Slip)**：这是最基础且常用的模型，适用于无滑移情况。它基于Hertz的弹性接触理论计算法向力，并结合Mindlin-Deresiewicz的工作考虑切向力。法向力由颗粒间的压缩引起，而切向力则包括了阻尼和摩擦力。切向力遵循库仑摩擦定律，且阻尼与恢复系数影响着动态行为。 2. **Hertz-Mindlin (No Slip) with RVD Rolling Friction**：在这个模型中，在基本的Hertz-Mindlin模型基础上引入滚动摩擦力。滚动摩擦通过一个独立于接触方向的恒定扭矩进行计算，增加了物理真实性。 3. **Hertz-Mindlin with Bonding**：此模型考虑了颗粒间的粘结力，允许形成暂时或永久连接以模拟堆积和凝聚现象。 4. **Hertz-Mindlin with Heat Conduction**：该模型不仅包括力的交换还涉及热量传导。这意味着接触可以导致温度变化，这对于热传递现象的模拟非常重要。 5. **Hertz-Mindlin with JKR Cohesion**：结合了Johanssen-Kanamori-Rowlinson（JKR）凝聚力模型，适用于存在粘附力的情况，如湿润或带有表面吸附分子的颗粒。 6. **Linear Cohesion**：线性凝聚力简化了颗粒间的粘结力假设为与间距呈线性的关系，用于简单模拟颗粒团聚情况。 7. **Linear Spring**：线性弹簧模型用来模拟弹性作用类似于物理中的弹簧，其中力和位移成正比。 8. **Hysteretic Spring**：惯性弹簧考虑了能量损失，在运动过程中产生的摩擦与弹性能量转换被纳入考量范围之内。 9. **Moving Plane (Conveyor)**：移动平面模型常用于输送带或其它移动表面与颗粒的交互，如物料输送系统中的应用。 EDEM允许用户根据具体需求创建自定义接触模型。提供样本源文件并支持修改和编译以创造新的插件模型。通过这种方式，EDEM可以适应各种复杂的颗粒系统模拟。 这些模型在工业领域中非常重要，例如矿业、化工、制药、食品加工及土木工程等领域用于预测颗粒流动、堆积、破碎混合以及热量传递等现象。对接触模型的理解有助于优化工艺设计提高模拟精度从而增强实际应用中的效率和可靠性。
     
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    此文档为《软件工程理论与实践》课程中吕云翔教授所编教材的部分习题参考答案，旨在帮助学生理解和掌握软件工程的核心概念和应用技巧。 《软件工程理论与实践》这本书由吕云翔编写，涵盖了软件工程领域的核心概念、方法和技术，并结合实际案例分析了如何在实践中应用这些知识。书中不仅介绍了传统的软件开发模型，还探讨了敏捷开发等现代方法论。此外，《软件工程理论与实践》也对项目管理中的关键问题进行了深入讨论，为读者提供了全面的视角和实用建议。 本书适合于计算机科学及相关专业的学生、教师以及从事软件开发工作的专业人士阅读参考。通过学习《软件工程理论与实践》，可以帮助大家更好地理解并掌握软件工程项目从概念设计到最终交付各个阶段的关键技术和流程规范。
     
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    《2024年大语言模型理论与实践》是一本全面介绍当前大语言模型领域的最新进展、技术原理及应用实践的专业书籍。 语言模型（Language Model, LM）的目标是计算词序列W1W2...Wm的概率P(W1W2...Wm)，即确定给定的词序列作为一个句子出现的可能性。 GPT的任务可以看作是一个文字接龙游戏，它根据已有的文本生成一个符合人类书写习惯和统计规律的下一个合理内容。这种“合理性”是基于数十亿个网页、数字化书籍等大量人类撰写的内容所总结出来的模式来推测接下来可能出现的文字。
     
  • ELO: 理论与实践之旅
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