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同步提取时频分析，使用MATLAB开发。

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简介：
这段代码能够为具有强非平稳特性的信号生成近似的理想时频表示。 其显著特点是拥有高频域分辨率。 此外，该代码还具备信号重建的功能。 尽管其实现相对简单，但其性能却非常出色。 我坚信我正在逐渐接近突破海森堡不确定性原理的极限。 论文题为“同步提取变换：一种新颖的时频分析工具”，目前已提交至MSSP进行评审。 请稍候，您可以通过点击我的名字“于刚”来浏览我其他的研究成果。 如果您对该代码有任何宝贵的建议或意见，欢迎通过电子邮件发送至“yugang2010@163.com”，我将竭诚采纳并加以改进。

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  • 时频分析中的同步提取变换-MATLAB开发
    优质
    本项目介绍了一种用于时频分析中信号处理的技术——同步提取变换，并提供了MATLAB实现代码和示例。 该代码有助于生成强非平稳信号的近似理想时频表示，并具备高TF分辨率及信号重建功能。尽管它非常简单，但效果显著。我认为我越来越接近于打破海森堡测不准原理。我的论文“同步提取变换：一种新颖的时频分析工具”已提交给MSSP期刊。您可以查看我的其他作品；如果您有任何建议，请通过电子邮件与我联系。我会尽最大努力改进代码。
     
  • 时频分析与高分辨率工具的同步提取变换-MATLAB开发
    优质
    本项目旨在通过MATLAB实现时频分析中同步提取变换技术，提供一套高效、精确的算法和工具箱，用于处理信号的高分辨率分析。 这是我们提出的算法“同步提取变换”的 MATLAB 实现，该算法具有高时频分辨率并支持模式分解。这是一种新颖且有趣的时频分析工具。相应的论文《Synchroextracting Transform》发表在 IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS 上。论文中出现的所有函数和数据都可以在这个包中找到。 直接运行“Example_1”到“Example_4”的代码，对应两个数值分析案例和两个实验验证。例如，“Example_1.m”文件可以直接拖入 MATLAB 软件的命令窗口，或者在命令窗口输入如下代码：“run(absolute path\SET_Y\Example_1.m)”。论文可以在 IEEE Xplore 上找到。
     
  • 理想时频分析II：时频分析与同步压缩变换 - MATLAB开发
    优质
    本项目是关于理想时频分析的研究，重点在于时频分析及其在信号处理中的应用，特别是同步压缩变换技术，并提供MATLAB代码实现。 这段代码有助于生成强非平稳信号的理想时频表示。函数“SST2”是之前提交的“SST”的简化版本，它比现有的同步挤压变换更易于使用。如果您对代码有任何建议，请通过电子邮件发送至yugang2010@163.com，我会尽力改进。 我是一名即将于2016年6月毕业的山东大学学士学位获得者，并正在攻读博士学位。我的研究兴趣包括盲源分离、模态识别、时频分析、机器状态监测、故障诊断和瞬时声压级计算。我希望找到一个博士后职位继续相关领域的研究，如果有合适的岗位可以提供给我，我将非常感激。
     
  • 时频分析的理想方法：同步压缩变换 - MATLAB开发
    优质
    本项目介绍了一种先进的信号处理技术——同步压缩变换(SCT)，用于实现高效、精确的时频分析。通过MATLAB实现，展示了SCT在解析复杂信号中的优越性。 我提出了一种新的时频分析（TFA）方法——参数STFT（PSTFT），它可以实现对强非平稳信号的理想时间-频率表示。与此相关的论文“A Method for the Ideal Time-Frequency Representation of Strongly Nonstationary Signals”已提交给 MSSP。 我是山东大学的一名博士生，将于2016年6月毕业。我的研究兴趣包括盲源分离、模态识别、时频分析、机器状态监测、故障诊断和瞬时声压级计算。我希望能够获得一个博士后职位继续进行相关领域的深入研究。 如果有合适的职位机会，请与我联系，对此我会非常感激。您可以通过点击“于刚”查看我的其他作品。
     
  • 局部最大同步压缩变换：时频分析；MATLAB下的同步压缩变换开发
    优质
    本研究聚焦于局部最大同步压缩变换及其在时频分析中的应用，探讨了该算法的理论基础，并详细介绍了基于MATLAB平台上的实现方法与实践案例。 论文《Local maximum synchrosqueezing transform: An energy-concentrated time-frequency analysis tool》经过认真修改后已提交至机械系统与信号处理杂志。
     
  • 时频分析与信号重构的多同步压缩变换-MATLAB开发
    优质
    本项目介绍了一种先进的时频分析及信号重构技术——多同步压缩变换（MSTC），并提供了基于MATLAB的实现代码和工具，适用于深入研究信号处理领域的学者和技术人员。 这是对“ Multisynchrosqueezing变换”（MSST）的MATLAB实现，该算法具有较高的时频分辨率并支持模式分解，并且是完全可逆的。MSST不需要任何关于信号的先验信息，只需要输入参数如信号、窗口长度和迭代次数即可运行。这是一种新颖而有效的时频分析工具。相应的论文“ Multisynchrosqueezing变换”已在IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS上发表，并在软件包中提供了所有功能与数据。用户可以直接运行从Example_1到Example_5的代码，这些例子对应于数值分析和实验验证过程。例如，“ Example_1.m”文件可以被直接拖拽至MATLAB命令窗口或者通过输入“run（绝对路径\ MSST_Y \ Exa）在该窗口中执行。
     
  • MATLAB开发——自适应时频分析
    优质
    本项目聚焦于利用MATLAB进行自适应时频分析的研究与实现，旨在探索并优化信号处理技术，适用于复杂信号的高效解析。 Matlab开发-自适应时频分析。包括时频分析程序及MATLAB用户界面。
     
  • WiFi同步方案仿真：时间与频率同步分析
    优质
    本研究探讨了Wi-Fi网络中的时间与频率同步问题，并提出了一种有效的仿真方案以优化同步性能。通过详尽的分析和实验验证，该方案能够显著提升无线通信系统的稳定性和效率。 在无线通信领域，Wi-Fi（IEEE 802.11标准）是一种广泛使用的无线局域网技术。本项目专注于研究Wi-Fi的同步方案，包括时间同步与频率同步，这对于确保数据传输准确性和可靠性至关重要。通过模拟Wi-Fi preamble（前导码），可以构建一个收发仿真系统来实现这些关键的同步过程。 **1. Wi-Fi Preamble的作用** 在每个Wi-Fi数据帧中，前导码是接收端进行同步的关键部分。它由短训练字段（STF）和长训练字段（LTF）组成，主要功能包括： - **时间同步**：通过精确的时间序列结构，STF和LTF帮助接收器确定数据帧的起始位置，从而实现时间上的准确对齐。 - **频率同步**：利用已知信号序列计算频率偏差，并调整本地载波频率以达到与发送端一致的状态。 **2. 时间同步过程** 为了完成时间同步，接收机使用接收到的LTF和存储在设备中的模板进行匹配滤波。通过自相关运算找到峰值位置来确定最佳的时间对齐点，即信号相位差最小的位置。 **3. 频率同步方法** 频率同步通常借助于导频技术实现。在这个特定案例中，采用前后两个LTF的共轭相关的计算方式以消除相位旋转的影响，并估计由频率偏移引起的相位漂移： - 计算第一个LTF和第二个LTF之间的共轭乘积。 - 分析结果来确定最大值或平均值得到频偏信息。 - 通过逆向操作调整本地载波频率，使其与发送信号的频率一致。 **4. 实现与代码运行** 项目可能包括以下内容： - 基于MATLABSimulink或其他仿真工具构建Wi-Fi接收机模型的仿真方案； - 使用C++、Python或MATLAB等编程语言实现时间同步和频率同步算法的源码； - 包含模拟信号数据的数据文件，用于测试和验证。 通过执行这些代码，用户可以观察到不同参数设置下的同步效果，并根据实际需求进行调整。本项目不仅为理解和优化Wi-Fi网络性能提供了实用的方法，还具有重要的教育与研究价值。
     
  • 时钟同步与测距：适用于时钟同步及测距的Matlab脚本-_matlab开发
    优质
    这段代码提供了用于实现时钟同步和距离测量功能的MATLAB脚本。它为研究和实验提供了一个便捷且高效的工具，特别适合于通信系统中的时间同步以及无线传感器网络的距离估算需求。 在异步传感器网络中实现基于时间的任务（如定位、调度及分布式采样）需要精确的时钟同步。这可以通过使用独立节点间的时间戳交换来完成。此外，还可以利用无线环境的广播特性提高同步精度。 我们提供了一个工具箱，其中包括用于估计时钟参数和范围估计的Matlab脚本。有关更多详细信息，请参考以下论文：SP Chepuri、RT Rajan、G. Leus 和 A.-J. 范德文，《联合时钟同步和测距：非对称时间戳和被动聆听》，IEEE信号处理快报，2013年1月。 如果您使用了提供的脚本，请引用上述论文。