【私人开源项目】基于STM32的心电采集系统软硬件设计（含电路图与工程文件）- 电路方案

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简介：
本项目为一个基于STM32微控制器的心电采集系统的开源设计方案，包含了详细的硬件电路图和软件工程文件，适用于医疗电子设备的研究与开发。该项目主要实现了以STM32为核心的人体心电采集系统的软硬件设计。软件部分采用移植到STM32上的uCGUI图形界面来实时显示采集的心电波形信号，并具备SD卡存储和USB数据传输功能。整体系统包括了人体心电采集系统的效果图、ucgui界面以及示波器上显示的心电信号电路板等组成部分，展现了从硬件设计到软件呈现的全过程。请注意：分享的设计资料免费提供，但不包含技术支持服务，请在使用前自行验证资料的正确性和适用性。附件中包含了相关的技术文档和资源文件供参考学习之用。

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【私人开源项目】基于STM32的心电采集系统软硬件设计（含电路图与工程文件）- 电路方案

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本项目为一个基于STM32微控制器的心电采集系统的开源设计方案，包含了详细的硬件电路图和软件工程文件，适用于医疗电子设备的研究与开发。该项目主要实现了以STM32为核心的人体心电采集系统的软硬件设计。软件部分采用移植到STM32上的uCGUI图形界面来实时显示采集的心电波形信号，并具备SD卡存储和USB数据传输功能。整体系统包括了人体心电采集系统的效果图、ucgui界面以及示波器上显示的心电信号电路板等组成部分，展现了从硬件设计到软件呈现的全过程。请注意：分享的设计资料免费提供，但不包含技术支持服务，请在使用前自行验证资料的正确性和适用性。附件中包含了相关的技术文档和资源文件供参考学习之用。

基于STM32的室内智能系统硬件与软件设计方案-电路方案

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本项目设计了一款基于STM32微控制器的室内智能系统，涵盖硬件电路和软件程序两方面。通过传感器采集环境数据，并利用无线通信技术实现远程监控及控制功能。本设计主要涉及一个智能系统，通过手机发送命令实现无线控制家电的功能。此外，该系统还可以利用GSM模块发送短信，在发生火灾、防盗报警、室内求救以及应急灯等日常危险情况下提供预警措施。此作品的设计灵感类似于智能家居应用，并附有视频演示和相关参数信息：MCU采用STM32芯片；开发环境为MDK4.73，编程语言使用C语言。设计内容包括附件中的截图资料分享。需注意的是，该设计方案来源于网络免费共享资源，仅供学习参考之用，请勿用于商业目的。

【开源项目】基于STM32开发板的数字示波器设计（含硬件与源码）- 电路方案

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本项目详细介绍了一种基于STM32微控制器的数字示波器的设计，涵盖硬件实现和软件源代码。提供全面的技术文档与电路图，旨在促进开源电子项目的开发与学习。数字示波器演示的是3个蓝色LED（LED1-LED3）轮流闪烁。定义如下： - LED1连接到V6-PB5； - LED2连接到V7-PD6（适用于V2、V2.1、V3和V5板）； - LED3连接到V8-PD3（适用于V2、V2.1、V3和V5板）。电路城语：此资料为卖家免费分享，不提供技术支持，请大家使用前验证资料的正确性。如涉及版权问题，请联系管理员删除！附件包含以下相关资料。

WiFi心率采集与监控系统电路设计(含硬件、程序及论文)

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本项目专注于WiFi心率采集与监控系统的硬件和软件开发，包括电路设计、编程实现以及相关研究文献撰写。该项目基于大赛方提供的BCM943341WCD1博通WiFi-NFC模块和心率传感器模块，实现了心率的采集与监控功能。BCM943341WCD1模块通过Mini-USB线连接到电脑，并且该模块和手机都通过Wi-Fi连接至同一路由器上。当接收到读取命令时，BCM943341WCD1模块会将获取的心率值同时发送给电脑与手机，以便在两个设备端进行数据监控。系统框图如下所示：项目视频演示可查看相关文档或进一步的说明材料中提供的内容。

基于STM32的心电采集系统（含硬件、软件、上位机及设计报告）

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本项目详细介绍了一套基于STM32微控制器的心电采集系统的设计与实现，涵盖硬件搭建、软件编程、上位机数据处理以及详尽的设计文档。本资源提供了一个基于STM32的心电采集系统，包含四个压缩文件：硬件设计、电子设计大赛的设计报告（名为《电子设计大赛设计报告.doc》）、单片机源码及安卓端代码以及PC上位机软件。该心电采集系统适用于各种场合，如电子设计竞赛、课程项目或毕业论文等。它基于Cortex-M3内核的信号处理技术实现了对人体生理信号实时监控的功能，并且能够实现远程健康监护原型的各项功能。这不仅有助于减少医疗成本支出，还能更有效地提升个人健康管理服务的质量。使用AgCl电极片采集人体肢体导联电压波形后，通过模拟预滤除掉奈奎斯特区间外的频率干扰；再经由模拟前端放大器将信号放大1000倍以获得清晰的心电信号。接着，在STM32单片机上运行IIR实时滤波算法来消除50Hz工频噪声及基线漂移，并通过Savitzky-Golay平滑滤波进一步处理数据。采集到的数据首先会通过蓝牙传输至用户的安卓设备，用户可以即时查看自身心电图以了解健康状况。与此同时，利用Wi-Fi网络将心电信号发送给PC端上位机进行数据分析和信息反馈，使医生能够远程监控病人的状态变化情况。此外，在多用户模式下运行的PC软件可同时服务于多位病人，从而实现一对多的服务方式，这对提高公共卫生水平具有重要的意义。

TMS320VC5416最小系统硬件电路设计及PCB图文件-电路方案

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本项目提供TMS320VC5416 DSP芯片的最小系统硬件电路设计方案及其PCB图文件，适用于快速开发DSP应用，包含详细的电路原理和布局指导。 TMS320VC5416最小系统硬件电路包括了芯片的基本工作所需的各个组成部分的设计与连接方式。这些部分通常包含电源模块、复位电路、晶振以及存储器接口等，确保了DSP能够在最简化的条件下稳定运行，并支持进一步的功能扩展和应用开发。

基于STM32的蓝牙控车系统设计（含硬件、源码及论文）-电路方案

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本项目介绍了一种利用STM32微控制器和蓝牙技术实现汽车控制系统的创新设计方案。包括详细的硬件配置说明，完整代码开源以及相关学术研究论文。适合嵌入式开发爱好者和技术研究人员参考学习。基于STM32F4的蓝牙控制小车介绍：该系统采用意法半导体与ARM公司生产的STM32F4 DISCOVERY开发板完成，并配备了电机驱动模块、电源管理模块、主控模块（STM32F4）、蓝牙串口通信模块和Android控制端。具体配置如下： - 电机驱动模块使用了两个L298N芯片来驱动四个直流电机，使能端连接四路PWM波信号输出；八个输入引脚与开发板的GPIO相连。 - 电源管理采用LM2940-5.0芯片将12V电压转换为稳定的5V供电。其中，12V用于电机模块工作，而5V则提供给蓝牙模块、传感器等设备使用。 - 主控部分通过MDK环境编写程序代码，并下载至开发板上运行以实现硬件与软件之间的交互操作。 - 蓝牙串口通信采用FBT06_LPDB针插式蓝牙模块连接到主控单元，完成与手机端的无线通讯任务。 Android控制应用集成了开启蓝牙、搜索设备及发送指令等功能。用户可通过该App操控小车执行前进、后退、左转或右转等动作，并根据实际需求实现特定功能和服务。当接收到来自安卓客户端的数据时，主控板将这些信息存储在名为Res的变量中；随后通过分支结构判断并调用相应的控制函数（如向前移动）。接收模块中的串口程序流程图展示了这一过程。

基于STM32的开源硬件自动刹车灯电路设计方案

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本项目设计了一款基于STM32微控制器的自动刹车灯系统，采用开源硬件理念，提供一套经济高效的汽车安全辅助解决方案。自动刹车灯是一个小巧的电路板，在车辆减速或刹车时会自动亮起，可以安装在自行车上以警示其他车辆和行人。该装置由电池供电，并内置加速度传感器，无需额外连接线缆。使用两节5号电池时，设计待机时间超过一年（实测待机电流66微安），几乎实现永不关机的效果。自动刹车灯的特性包括体积为2.8cm * 5.5cm (PCB尺寸)，能够自动识别减速刹车，并在停车后进入休眠状态。硬件资源方面，采用STM32F103C8T处理器、两个全彩LED灯和两个红色LED（1206），加速度传感器为ADXL345。设备还配备一个三线串口及SWD接口。自动刹车灯共有三种工作模式：刹车灯模式、水平仪模式以及呼吸灯模式，启动后默认进入刹车灯模式，并可通过按键在各个模式间切换。各模式下加速度传感器的参数不同，但当设备静止时都会自动休眠并可以通过震动或按键唤醒。使用两节5号电池供电的设计，保证了超过12个月以上的待机时间（实测待机电流66微安）。刹车灯模式为默认工作状态，在此状态下固定于自行车座椅下或后轮货架上。当车辆静止30秒之后自动休眠，并在监测到连续震动时重新激活。水平仪模式用于检测设备的倾斜程度，通过四个方向的LED显示当前倾斜的一端及其角度大小；呼吸灯模式则以渐强和渐弱的形式点亮各LED，展现出类似呼吸的效果。

基于STM32的心电采集系统（含硬件、软件、上位机及设计报告等）.zip

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本资源提供了一套完整的基于STM32微控制器的心电图数据采集系统的解决方案，包含详细的设计文档、硬件电路图和源代码。此外，还包括用于数据分析的上位机软件，适用于科研与教学用途。该文件包含了基于STM32的心电采集系统的全部资料，包括硬件设计、软件代码以及上位机应用程序等内容，并附有详细的设计报告。

基于STM32的心电采集系统（含硬件、软件、上位机及设计报告等）.zip

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本资源包提供了一套基于STM32微控制器的心电图数据采集系统的完整方案，包括硬件电路设计、嵌入式软件编程、PC端数据分析程序以及详尽的设计文档。该资源包提供了一个基于STM32的心电采集系统的完整实现方案，涵盖了硬件设计、软件开发、上位机程序以及详细的设计报告等多个方面，对于学习和研究物联网医疗设备或智能电子设备的开发者来说是一份非常有价值的学习材料。首先来看一下STM32。它是意法半导体（STMicroelectronics）生产的一系列高性能且低功耗微控制器，基于ARM Cortex-M内核设计。在本心电采集系统中，STM32作为核心处理器负责收集、处理和存储心电信号，并利用其丰富的外设接口及强大的处理能力来完成任务。硬件部分包括电路原理图、PCB布局图以及元件清单等相关文档。硬件设计主要涉及选择合适的心电传感器并将其连接到STM32上，同时还要考虑与其他组件（如电源模块、内存和通信设备）的接口问题。心电传感器通常采用生物兼容材料以确保安全贴合皮肤采集人体信号，并且需要采取抗干扰措施来保证数据质量。软件部分分为单片机程序与安卓应用程序两大部分。其中单片机程序运行在STM32上，负责实时处理接收到的心电信号，可能包括预处理（如滤波）和特征提取等步骤；这部分代码通常使用C或C++语言编写，并且利用了HAL库或者LL库来进行底层驱动操作。安卓应用程序则是一个移动应用通过蓝牙或Wi-Fi与STM32通信来接收并展示心电数据，同时还可以提供数据分析以及报警功能等功能；开发者可能需要在Android Studio环境下使用Java或Kotlin进行开发。上位机程序部分通常包含一个桌面应用程序用于高级的数据分析、存储及管理。它一般具有图形化用户界面方便查看历史记录和趋势分析，并可以与云端服务器同步数据实现远程监控等操作；这类应用的编写语言可能包括C#、Java或者Python等等多种选择。设计报告详细描述了整个项目的开发过程，涵盖了需求分析、方案选定理由、硬件设计方案说明、软件架构介绍以及测试结果及未来改进方向等内容。它是记录项目开发历程的重要文件，对于理解系统工作原理和学习设计思路非常有帮助。总而言之，这个基于STM32的心电采集系统结合物联网技术实现了从数据收集到传输再到分析的完整链条，并展示了智能电子设备在医疗健康领域的应用潜力。这对于希望深入了解并实践这一领域的人来说是一个全面而实用的学习参考。