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使用DEM和OPFA算法对Gotcha大场景数据进行正射校正的MATLAB演示

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简介：
本演示运用MATLAB编程环境，结合数字高程模型（DEM）与优化的多项式滤波算法（OPFA），针对大规模场景的Gotcha数据集实施精确的正射校正处理。 通过正射校正极坐标格式算法 (OPFA) 使用 DEM 对 Gotcha 大场景数据进行成像的演示 内容： - `DEM_imaging_OPFA_demo.m`：主程序，用于 DEM 成像。 - `getdem.m` ：获取任意区域的 DEM 数据。 - `geotiffread_modified.m` ：修改后的函数，避免读取 DEM 数据时出现错误。 - `opfaw.m`：使用 DEM 的成像功能（参考文献 [1] 中的 OPFA）。 - `opfawo.m`：不使用 DEM 的成像功能（参考文献 [2] 中的 RZPFA-3）。 - `db20.m` ：用于以分贝形式显示图像的简单函数。

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  • 使用DEM和OPFA算法对Gotcha大场景数据进行正射校正的MATLAB演示
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    本演示运用MATLAB编程环境，结合数字高程模型（DEM）与优化的多项式滤波算法（OPFA），针对大规模场景的Gotcha数据集实施精确的正射校正处理。 通过正射校正极坐标格式算法 (OPFA) 使用 DEM 对 Gotcha 大场景数据进行成像的演示 内容： - `DEM_imaging_OPFA_demo.m`：主程序，用于 DEM 成像。 - `getdem.m` ：获取任意区域的 DEM 数据。 - `geotiffread_modified.m` ：修改后的函数，避免读取 DEM 数据时出现错误。 - `opfaw.m`：使用 DEM 的成像功能（参考文献 [1] 中的 OPFA）。 - `opfawo.m`：不使用 DEM 的成像功能（参考文献 [2] 中的 RZPFA-3）。 - `db20.m` ：用于以分贝形式显示图像的简单函数。
     
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