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华为盘古大模型:赋能工业的AI解决方案

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简介:
简介:华为盘古大模型是针对工业领域的先进AI解决方案,旨在通过深度学习和大数据技术提升制造业效率与智能化水平。 2023年4月8日,在萧山人工智能大模型技术高峰论坛上,华为云AI首席科学家田奇发表了演讲,指出“AI+科学计算”是当前AI发展的重要趋势,并认为“AI for Industries”将是未来人工智能发展的新爆发点。 自2021年4月盘古基础大模型发布以来,该平台涵盖了自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)和科学计算等多个领域的大模型。随着技术的发展,华为相继推出了包括气象预报、药物分子研究以及海浪预测在内的多个实际应用案例,并在煤矿综采、主运输系统及作业场景中得到了广泛应用。此外,在货车故障轨旁图像检测系统的应用场景也十分广泛。 除了上述的应用层面之外,华为还积极布局了模型框架和芯片技术两大领域:ModelArts平台的推出加速了大模型训练与推理的速度;而自主研发的昇腾310和910等AI专用处理器则为这些应用提供了强大的计算能力支持。 盘古系列基础模型包括CV、NLP及科学计算三大类。在工业质检、物流仓库监控以及时尚辅助设计等领域,CV大模型的应用十分广泛;而在智能文档搜索、ERP系统智能化改造以及小语种语言处理等方面,则更多地依赖于NLP技术的进步;而针对气象预报和海浪预测等场景的挑战,华为则推出了专门用于科学计算的大规模预训练模型。

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    简介:华为盘古大模型是针对工业领域的先进AI解决方案,旨在通过深度学习和大数据技术提升制造业效率与智能化水平。 2023年4月8日,在萧山人工智能大模型技术高峰论坛上,华为云AI首席科学家田奇发表了演讲,指出“AI+科学计算”是当前AI发展的重要趋势,并认为“AI for Industries”将是未来人工智能发展的新爆发点。 自2021年4月盘古基础大模型发布以来,该平台涵盖了自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)和科学计算等多个领域的大模型。随着技术的发展,华为相继推出了包括气象预报、药物分子研究以及海浪预测在内的多个实际应用案例,并在煤矿综采、主运输系统及作业场景中得到了广泛应用。此外,在货车故障轨旁图像检测系统的应用场景也十分广泛。 除了上述的应用层面之外,华为还积极布局了模型框架和芯片技术两大领域:ModelArts平台的推出加速了大模型训练与推理的速度;而自主研发的昇腾310和910等AI专用处理器则为这些应用提供了强大的计算能力支持。 盘古系列基础模型包括CV、NLP及科学计算三大类。在工业质检、物流仓库监控以及时尚辅助设计等领域,CV大模型的应用十分广泛;而在智能文档搜索、ERP系统智能化改造以及小语种语言处理等方面,则更多地依赖于NLP技术的进步;而针对气象预报和海浪预测等场景的挑战,华为则推出了专门用于科学计算的大规模预训练模型。
  • 计算机行专题报告:析——启航,AI应用落地
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    本报告深入剖析华为盘古大模型的发展与技术特色,探讨其在推动人工智能实际应用中的作用和前景,助力企业把握AI产业机遇。 传统AI模型在商业化落地过程中面临诸多挑战,主要原因是应用场景复杂且多样,并采用“作坊式”的开发模式。在这种模式下,每个场景都需要独立构建一个模型,这导致数据质量差、样本量小以及精度不高的问题出现。此外,不同行业和应用领域对AI的需求各异且碎片化严重,需要进行定制化的开发与改造。 理论上讲,AI算法能够显著提升产品和服务的价值。然而,在实际开发过程中由于存在大量复杂因素,不同的应用场景往往需要独立的架构设计及调参工作,导致效率低下。“小作坊式”的AI研发模式在一定程度上限制了生产力的发展。 为了克服这些挑战,“盘古大模型”提出了一个包含L0-L1-L2三个阶段的进化路径。其中: - L0基础层包括五个核心的大模型:首个千亿级生成与理解中文NLP(自然语言处理)的大模型,拥有30亿参数以上的CV(计算机视觉)大模型、具备跨模态理解和生成能力的多模态大模型,专注于解决各种科学问题的计算科学大模型以及基于图网络融合技术构建的Graph(图论)大模型。 - L1阶段是在L0基础上导入特定行业数据进行训练后形成的专业化行业大模型; - 最终在L2阶段则进一步结合具体应用场景开发出最终的应用推理模型。 这种分层进化路径旨在通过基础通用能力与垂直领域定制相结合的方式,提高AI技术的实际应用效率和效果。
  • 5G智慧
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    本方案利用5G技术高速度、低延迟的优势,构建智能化工厂网络环境,实现设备间高效通信与数据传输,推动工业自动化和智能化升级。 工信部推出的“5G+工业互联网512工程”表明了互联网发展重心从平台转向以5G网络为基础的融合策略。与此同时,发改委在新基建中也强调了将5G技术与七大行业进行深度融合的重要性。国家正在积极促进5G产业的发展,并推动其与各行业的结合。 采用5G技术为各个行业提供了多种优势: 1. **万物互联环境**:通过提供百万级连接能力,使得不同设备和系统能够无缝地互联互通。 2. **高速率传输**:峰值速率可达1.7GB至10GB/s的超快速度。 3. **低延迟高可靠性**:实现低于1毫秒(ms)的延迟,并保证99.999%的数据传输稳定性,确保数据实时性和准确性。 4. **大规模连接支持**:每平方公里可同时管理百万级别的设备和终端。 此外,在5G网络中引入了诸如“网络切片”和服务于边缘计算的技术。这些技术能够为工业制造企业提供专属的虚拟化网络环境以及高性能计算能力,并且可以有效保障企业数据的安全性,促进生产效率提升与智能化转型。
  • 水利
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    华为智能水利解决方案旨在通过先进的信息技术和物联网技术,实现水资源的高效管理、水环境的综合治理以及水利工程的安全运行,助力打造智慧水利体系。 华为智慧水利解决方案旨在通过先进的技术手段提升水资源管理的效率与精度。该方案结合了物联网、大数据分析及人工智能等多项前沿科技,以实现对河流湖泊水位监测、水质监控以及防洪抗旱等多方面的智能化管理。此外,还能够提供全面的数据支持和决策辅助工具,助力水利部门优化资源配置,增强应对自然灾害的能力,并推动水资源的可持续利用和发展。
  • 计算机行周观察:阿里推出ChatGPT语音助手,深耕“AI+行”.pdf
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    本期报告聚焦近期计算机行业的动态,重点分析阿里巴巴推出的ChatGPT语音助手和华为云盘古大模型在AI+行业领域的应用进展。 计算机行业的周观点主要聚焦于人工智能的最新发展,尤其是阿里版ChatGPT语音助手及华为云盘古大模型的应用。 首先,阿里版ChatGPT语音助手在智能音箱领域带来了重大升级。传统智能音箱只能通过简单的命令进行响应,而接入了大型语言模型后,这些设备能够理解更复杂的指令,并支持多轮对话和自然流畅的语言反馈,大大提升了用户体验。这表明AI技术将更加深入地融入智能家居系统中,未来智能音箱可能成为家庭中的重要交互中心,连接各种硬件与软件生态系统的节点。因此,在智能家居产业链上的相关企业可能会从中受益并推动行业创新。 其次,华为云的盘古大模型则着眼于“AI+行业”的结合,尤其是在工业领域的应用上表现出巨大潜力。目前市场上大部分人工智能的应用集中在消费者端,但B2B市场的潜在价值同样不可小觑。通过定制化的行业解决方案,如在制造业中使用的大规模语言模型可以提高生产效率并降低运营成本。因此,在华为产业链中的企业以及拥有丰富行业数据积累的公司可能会抓住这一机遇,并从中获得竞争优势。 上周计算机板块整体表现强劲,涨幅超过大盘平均水平且交易量上升,反映了市场对该行业的关注正在增加。然而值得注意的是,当前整个行业的估值水平已经高于历史平均值,投资者应该谨慎对待潜在的风险因素。对于未来投资方向而言,“大安全”(如信创和信息安全)以及“数字化转型”(包括电力IT、医疗IT及证券IT等细分领域)将是主要的两条主线,并有望在未来政策推动和技术进步中取得持续增长。 风险方面则涵盖了疫情反复、经济复苏不及预期、财政支出恢复缓慢等因素,同时相关政策落地延迟、数据要素市场建设进度低于预期以及行业竞争加剧等问题也可能影响相关企业的经营状况和市场表现。随着大型语言模型在各个领域的广泛渗透,AI技术预计将会为各行各业带来深远的变革与商业机遇。 综上所述,在人工智能技术创新不断推进及各行业深度融合的大背景下,投资者应密切关注其动态变化,并合理评估潜在风险进行理性投资决策。
  • 视讯务和功简介
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    华为视讯解决方案提供全面的视频会议及协作服务,涵盖云管理、智能导播、高清音视频等先进功能,助力企业高效沟通与合作。 华为视讯解决方案业务与功能概述 华为的视讯解决方案旨在为企业提供高效、便捷的远程沟通工具和服务。该方案涵盖了从硬件设备到软件平台的一系列服务,包括高清视频会议系统、云视讯平台等,能够满足不同规模企业的需求。 这些产品和解决方案具备多项核心优势:如支持多种网络环境下的流畅通信;集成智能功能增强用户体验;提供灵活部署方式以适应各种业务场景。此外还注重安全性与稳定性保障,在确保数据传输安全的同时也为企业节省了大量成本支出。 华为视讯方案通过技术创新不断提升自身竞争力,帮助客户实现数字化转型并推动行业发展。
  • FusionCompute
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    华为FusionCompute解决方案是华为公司推出的一款服务器虚拟化平台软件,为企业提供高性能、高可靠和高效能的IT基础设施服务。 这是华为自主知识产权的云操作系统,结合了虚拟化平台与云管理特性,使云计算平台的建设与使用更加简便,专门针对企业和运营商客户的云计算需求而设计。
  • FusionInsight HD数据
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    华为FusionInsight HD是一款企业级大数据处理平台,提供包括Hadoop、Kafka等在内的多种数据处理服务,帮助企业高效管理和分析海量数据。 华为的大数据FusionInsight HD解决方案在国内总体排名首位,并在金融行业中也排名第一,是领先的企业大数据平台建设方案。
  • 简介
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    盘古大模型是由华为研发的超大规模预训练模型系列,旨在通过深度学习和自然语言处理技术,为企业和开发者提供强大的AI能力支持。 大模型的起源可以追溯到2017年,随着Transformer结构的提出,深度学习模型参数突破了1亿。从Lenet、Alexnet、ResNet等早期模型开始,神经网络模型的参数量逐渐增大。后来,BERT网络模型的出现使参数规模首次超过3亿。随后,GPT-3模型拥有超百亿级别的参数量,鹏程盘古实现了千亿级别稠密结构的突破,而Switch Transformer更是达到了万亿级的规模。