Advertisement

【2023】甲子光年AIGC应用及实践展望报告_47页.pdf

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:PDF


简介:
本报告为《甲子光年》出品的关于AIGC(AI生成内容)领域的深度分析文档,共47页。它全面总结了2022年AIGC的应用与发展趋势,并对2023年的实践进行了展望。报告深入探讨了技术发展、行业应用和未来趋势等关键议题。 【甲子光年AIGC应用与实践展望报告】深入探讨了人工智能生成内容(AIGC)这一新兴领域的现状、潜力及其对产业的深远影响。报告指出,AIGC正引领AI应用进入新阶段,其创新性和智能性使得内容生成模式发生变革。 1. **AIGC的本质与技术革新**:AIGC是生成式AI技术在数字内容领域的应用,它通过如生成式对抗网络(GANs)等先进技术,突破了传统内容生成的局限。不仅提高了效率和降低了成本,还扩展了文本、图像、视频等多种形式的内容范围。AI的介入打破了人类对内容生产的垄断,使得内容生产更加自动化且高效。 2. **内容生产体系的变化**:AIGC将内容生成从人力密集型转变为技术驱动型模式,通过AI辅助或自动化的手段显著提升了质量和效率。这不仅改变了商业模式,也为数字化转型带来了机遇和挑战。随着生产力的提升,传统的人工内容生产方式逐渐被机器取代。 3. **产业变革与价值链**:报告指出AIGC产业链涵盖了从数据收集、处理到模型训练及最终的内容生成等环节。参与者包括AI技术研发公司、数据提供商以及平台运营商,在各自领域提供产品和服务以推动技术的发展和应用。 4. **应对策略与未来趋势**:面对AIGC时代的到来,企业和个人需要适应变革。企业应重新审视内容生产战略,并利用AI优化流程提升竞争力;而个人则需提高数字素养,学会与机器协作来适应新的工作环境。报告展望未来认为人类将和机器在内容创作中找到平衡点,形成高效多元的合作模式。 综上所述,AIGC正在重构整个内容产业的生态格局。它不仅是技术上的革新,更是商业模式和社会生产力的一次全面升级。这份报告为理解AIGC的应用前景提供了宝贵的视角,并强调了理解和把握这一趋势的重要性对于行业参与者而言至关重要。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 2023AIGC_47.pdf
    优质
    本报告为《甲子光年》出品的关于AIGC(AI生成内容)领域的深度分析文档,共47页。它全面总结了2022年AIGC的应用与发展趋势,并对2023年的实践进行了展望。报告深入探讨了技术发展、行业应用和未来趋势等关键议题。 【甲子光年AIGC应用与实践展望报告】深入探讨了人工智能生成内容(AIGC)这一新兴领域的现状、潜力及其对产业的深远影响。报告指出,AIGC正引领AI应用进入新阶段,其创新性和智能性使得内容生成模式发生变革。 1. **AIGC的本质与技术革新**:AIGC是生成式AI技术在数字内容领域的应用,它通过如生成式对抗网络(GANs)等先进技术,突破了传统内容生成的局限。不仅提高了效率和降低了成本,还扩展了文本、图像、视频等多种形式的内容范围。AI的介入打破了人类对内容生产的垄断,使得内容生产更加自动化且高效。 2. **内容生产体系的变化**:AIGC将内容生成从人力密集型转变为技术驱动型模式,通过AI辅助或自动化的手段显著提升了质量和效率。这不仅改变了商业模式,也为数字化转型带来了机遇和挑战。随着生产力的提升,传统的人工内容生产方式逐渐被机器取代。 3. **产业变革与价值链**:报告指出AIGC产业链涵盖了从数据收集、处理到模型训练及最终的内容生成等环节。参与者包括AI技术研发公司、数据提供商以及平台运营商,在各自领域提供产品和服务以推动技术的发展和应用。 4. **应对策略与未来趋势**:面对AIGC时代的到来,企业和个人需要适应变革。企业应重新审视内容生产战略,并利用AI优化流程提升竞争力;而个人则需提高数字素养,学会与机器协作来适应新的工作环境。报告展望未来认为人类将和机器在内容创作中找到平衡点,形成高效多元的合作模式。 综上所述,AIGC正在重构整个内容产业的生态格局。它不仅是技术上的革新,更是商业模式和社会生产力的一次全面升级。这份报告为理解AIGC的应用前景提供了宝贵的视角,并强调了理解和把握这一趋势的重要性对于行业参与者而言至关重要。
  • 【量位】2023中国AIGC产业发全览.pdf
    优质
    本报告由量子位发布,全面分析了2023年中国AI生成内容(AIGC)产业的发展现状与趋势,涵盖技术、市场及应用等多个维度。 《中国AIGC产业全景报告》展示了2023年中国在人工智能生成内容(AIGC)领域的繁荣景象。AIGC利用包括大型预训练模型和生成对抗网络等的人工智能技术,从已有数据中学习规律并生成图像、文本、音频、视频等各种类型的新内容。它涵盖了合成媒体到策略生成、代码生成等多个领域。 报告指出,AIGC已成为全球科技发展的重要趋势,例如图像生成、文案写作和代码编写产品的年营收均超过1亿美元。国际上,Stability和Jasper.ai等公司已获得高估值。在中国,行业领军人物的加入以及投资机构的关注推动了AIGC产品的发展速度,并预计2024年的融资热潮将呈指数级增长;应用层将成为短期的投资热点,而底层大模型和中间层模型将继续吸引大规模资金投入。 目前,小冰公司是国内唯一的AIGC独角兽企业,Minimax和光年之外等公司也获得了高额投资。尽管与国外相比,在国内的AIGC融资规模和频率上还有差距,但预计未来几年会有显著增长。随着底层大模型生态系统的开放以及商业价值得到验证,2024年的融资规模可能会出现阶段性指数级的增长。 报告预测到2030年,中国AIGC市场的规模将达到万亿级别;而2025年和2027年将是重要的市场爆发点,复合增长率预计会有质的飞跃。据估计,2023年中国AIGC市场规模约为170亿人民币,在接下来三年间(即从2023年至2025年间),增长速度将保持在每年约25%-60%之间,显示了该产业强大的发展潜力。 此外,《报告》还涵盖了对AIGC行业的变革分析、中国代表性案例以及最值得关注的五十家AIGC机构的研究。这些研究和实例为理解中国的AIGC产业发展现状及其动力提供了详实依据,并且也揭示出面临的挑战与机遇。随着技术不断成熟及应用场景越来越广泛,预计未来几年内,AIGC将在数字经济中发挥愈加重要的作用并引领新一轮产业革命的到来。
  • 2023AIGC人才趋势.pdf
    优质
    本报告深入分析了2023年人工智能生成内容(AIGC)领域的人才需求与发展趋势,旨在为行业从业者和求职者提供参考。 从ChatGPT到新近的GPT-4,GPT模型的发展表明AI正在向着“类人化”方向迅速发展。GPT-4具备深度阅读和识图能力,能够出色地通过专业考试并完成复杂指令,向人类引以为傲的“创造力”发起挑战。人工智能对人类工作的威胁前所未有,现有的就业结构即将发生重大变化,社会生产力的快速提升将催生新的行业和职位机会。 如何与人工智能协同工作,并利用AI辅助办公已经成为各行从业者的必修课。脉脉创始人兼CEO林凡认为,从“人工智障”向“人工智能”的进化节点是大模型的出现。这必将引发新的产业革命,也将带来超越互联网和移动互联网的产业机遇。白领比蓝领更容易失业,这是人工智能时代的意外,但也不意外。 另一方面,随着AIGC领域的跨越式发展,AIGC人才备受瞩目,人才薪资再攀高峰。互联网、电商、人工智能、企业数字化服务等行业巨头纷纷高薪抢人,知名猎企挂出10万月薪挖人,中高端AIGC人才已成“兵家必争”。
  • 企业AIGC-57
    优质
    本报告深入探讨了企业AIGC(人工智能生成内容)技术的实际应用案例及成效分析,涵盖57个详尽页面。 企业AIGC商业落地应用研究报告: 1. AIGC市场全貌与供应商的积极准备。 2. 时代变迁下,企业用户的新思维、新需求。 3. 确定性的初步尝试与不确定的发展路径选择。 4. 如何挑选优质AIGC服务商的指南。 5. 十三个场景中AIGC的应用展望。
  • 2023版】2023中国AIGC研究——增长黑盒&黑盒点评(共123).pdf
    优质
    本报告由增长黑盒和黑盒点评联合发布,全面分析了中国在2023年AIGC领域的应用情况和发展趋势,详尽探讨了行业现状、挑战及未来机遇。报告共计123页,提供了丰富的数据与案例支持,旨在为业界提供深度洞察和战略参考。 随着2023年中国AIGC应用研究报告的发布,人工智能生成内容(AIGC)领域的创新和发展引起了广泛关注。作为AI技术的重要分支,AIGC在内容生成领域实现了革命性的突破,通过智能化算法大规模高效地生产高质量的内容,并且形式多样,包括文本、音频、图像以及视频等,极大地推动了内容创作的创新和效率提升。 回顾AI技术的发展历程,从1950年艾伦·图灵提出“图灵测试”,到1997年AI首次战胜国际象棋世界冠军,再到近年来深度学习的兴起及各类AI模型的应用,AIGC正是这一系列重要创新成果之一。从2012年的深度学习理念到2019年的StyleGAN模型,再到2022年ChatGPT的广泛应用,AIGC在文本、图像和视频生成方面的能力得到了显著提升。 随着技术的进步,市场也积极响应了AIGC的应用需求。互联网、制造业、教育和消费行业等高度数字化且内容产出量大的领域认为这项技术是改变生产方式的关键因素。全国不同城市的调研数据显示,公众对AIGC的认知度正在快速上升,人们对这一技术从陌生到熟悉再到深入理解。 如今,AIGC的实践应用越来越多元化,其功能不仅限于自动生成新闻报道、社交媒体内容,还扩展到了创意设计、个性化推荐、在线客服和教育辅导等多个领域。通过采用这项技术可以提高工作效率并减少人力成本,同时为用户提供更加个性化的体验和服务。 然而,在推广使用AIGC的过程中也面临着一些挑战。例如如何处理版权问题以及确保生成内容的真实性和可信度等,这些问题需要政策制定者、企业和研究者的共同努力来解决。此外,还需要关注AIGC对传统工作岗位的影响,并在促进技术创新的同时兼顾伦理道德和社会责任。 报告指出,进一步发展AIGC技术对于推动整个AI产业的进步和创新具有至关重要的作用。这项技术不仅能够激发新的商业模式,还能为AI产业带来新的增长点。随着技术的不断进步,未来将有更多的行业和地区受益于这一潜力巨大的领域,并共同塑造一个更加智能化、自动化的世界。 为了迎接未来的挑战和发展机遇,报告建议所有利益相关者——包括政策制定者、技术开发者和应用企业等都应具备前瞻性思维,在关注技术创新的同时也要充分考虑到社会影响和伦理问题。这需要构建开放合作的生态系统来促进AIGC健康可持续发展,并共同面对AI时代带来的变革。
  • IDC与钉钉:2024AIGC层发趋势.pdf
    优质
    本报告由IDC联合钉钉发布,深入分析了2024年人工智能生成内容(AIGC)在应用层面的发展趋势,为企业提供战略建议。 随着AIGC(人工智能生成内容)技术的进步,它正在深刻地改变产业格局,并推动企业运营模式的革新。 一、AIGC技术进步与产业变革 1. 大模型的发展:从潮流到实用工具 大模型不再是科技巨头炫技的对象,而是成为提升工作效率的有效手段。它们可以处理复杂任务并生成高质量的内容,帮助企业快速处理大量信息和优化决策过程。 2. 专属与自建模型:满足个性化需求 中大型企业开始构建自己的模型以适应特定业务场景,这既节省了成本又确保了数据安全和定制化服务。 3. 多模态大模型:全方位能力提升 多模态大模型融合视觉、听觉、语言等多种信息,形成综合能力强的“多边形战士”,使AI在跨领域应用中更具竞争力。 4. AI Agent:落地业务场景的关键 AI Agent作为大模型的实际载体,在实际业务中以智能化方式辅助决策和执行任务,提高业务流程效率。 5. 超级入口的形成:聚合服务与信息 AIGC加速了超级入口的发展,使得用户可以一站式获取所需的信息和服务,简化操作流程并提升用户体验。 二、AI原生与无感智能 6. 业务流程的智能化转型 AI技术深度融入业务流程实现“无感智能”,自动化和智能化的操作降低了人工干预的需求。 7. 云原生到AI原生:技术演进的必然趋势 AI原生平台不仅提供计算资源,还能够优化计算过程,并为企业提供更高效、灵活的解决方案。 三、普惠化与安全性挑战 8. AIGC的普及:技术红利扩散 随着技术成熟和成本降低,AIGC逐渐走向普及,各行各业都能享受到AI带来的红利并推动社会经济全面发展。 9. 智能涌现的双刃剑:安全与伦理问题 尽管AI广泛应用带来了便利,但也引发了数据隐私、安全及伦理等挑战。建立完善的法规和标准是保障技术健康发展的关键。 四、IDC建议与钉钉实践 10. 终端用户与生态开发企业的应对策略 IDC建议企业积极拥抱AIGC技术的同时注重人才培养和安全保障措施;而平台如钉钉则通过提供AI PaaS工具和服务来助力中小企业实现智能化升级。 总结而言,AIGC正在引领一场深刻的产业革命。从基础研究到应用落地、从内部流程优化到行业生态建设等各个方面都在经历着前所未有的变化。随着2024年的到来,AI将更加深入地融入我们的生活和工作中,并推动经济社会的高质量发展。面对这一趋势,我们需要积极应对挑战并把握机遇,共同构建一个安全、智能且可持续发展的未来。
  • 2023人工智能AI的AIGC趋势
    优质
    本报告深入探讨了2023年人工智能领域尤其是AIGC(AI Generated Content)的发展趋势,分析技术进步、市场应用及未来挑战。 AIGC(人工智能生成内容)正在成为数据与内容生产的强大引擎,并朝着更高效率、更高质量以及更低成本的方向发展,在某些情况下甚至能超越人类创作的作品。它将影响到各个需要创造性工作的行业,包括社交媒体、游戏开发、广告设计、建筑设计、软件编码和平面设计等领域。 随着数字经济和人工智能的发展需求日益增长,AIGC技术能够生成大量数据(合成数据),从而满足这些领域的需求变化。未来,部分创意工作可能会被生成性AI完全取代;而另一些则会进入人机协作的新时代——人类与AIGC共同创造更高效、更优质的作品。 从本质上讲,AIGC技术的最大意义在于将知识和创作的边际成本降至零,从而极大地提升劳动生产率并产生巨大的经济价值。就像互联网实现了信息的低成本传播一样,未来AIGC的关键作用将是实现自动化内容生产的低至甚至为零的成本模式转变。这一变化不仅会革新内容生产的范式,还可能重塑依赖于内容供给的相关行业和领域。
  • AIGC行业研究2023或为AIGC转折之
    优质
    本报告深入分析了AIGC(人工智能生成内容)行业的现状与趋势,预测2023年将成为该领域发展的关键节点。报告探讨技术进步、市场机遇及挑战,并展望未来前景。 GAN(生成对抗网络)、CLIP(对比语言-图像预训练模型)和Diffusion是AIGC(AI生成内容)发展的三大核心模型。目前,AIGC的生成技术正在从简单的降本增效阶段向创造额外价值转型,例如提供绘画创作素材等应用领域。跨模态/多模态内容成为未来的关键发展节点。 在具体应用场景方面: 1. 文本生成:文本交互被视为未来的主流发展方向。 2. 音频生成:AI编曲是音频生成中的一个快速成长赛道。 3. 图像生成:虽然目前技术尚难达到稳定可靠的高质量图像输出,但潜力巨大。 4. 视频生成:跨模态视频内容的创造被认为是具有中高发展潜力的应用场景之一。 5. 跨模态转换(如文本到视频)仍处于早期的技术尝试阶段。 6. 策略生成:国内游戏厂商普遍有内部开发或外部测试的需求,策略生成技术在此领域应用广泛。 7. 虚拟人生成:当前重点在于虚拟人物的视频内容创作。 中国AIGC产业目前尚处发展初期,在底层技术研发方面与国际先进水平相比仍存在较大差距。国内市场中最早兴起的是AI写作和语音合成模块,而虚拟人的概念虽然刚刚起步但技术上仍有待提升空间。许多国内厂商正在通过内容布局来寻求突破,并且多数企业当前的商业模式尚未成熟,主要依靠免费引流策略吸引用户。 此外,在AIGC市场的主要客户群体仍以B端为主导的情况下,相关企业的议价能力相对较弱。
  • 清华大学2024AIGC研究2.0版(210).pdf
    优质
    这份报告由清华大学编撰,全面分析了2024年AI生成内容(AIGC)的发展趋势与挑战。报告深入探讨技术进步、应用案例及未来展望,共210页,是相关领域的重要参考文献。 清华大学2024年AIGC发展研究资料2.0版共210页。
  • 2023AIGC趋势:迎接人工智能新时代
    优质
    本报告深入探讨2023年人工智能生成内容(AIGC)的发展趋势,涵盖技术创新、应用扩展及产业影响,展望AI驱动的新时代。 2022年是AIGC(人工智能生成内容)迅速崛起的一年,在消费者、投资界和技术产业领域都引起了广泛关注。9月23日,红杉美国发布文章《生成式AI:一个创造性的新世界》,认为AIGC将开启新一轮的技术变革。同年10月,Stability AI获得了约1亿美元的融资,估值达到10亿美元,并成为独角兽企业之一。 Stability AI发布的开源模型Stable Diffusion可以根据用户提供的文字描述自动生成图像(即文生图)。此外,DALL-E 2和MidJourney等其他生成图片的AIGC模型也在AI绘画领域取得了巨大成功。这些技术的发展标志着人工智能在艺术领域的深入应用。 到了12月,OpenAI推出的大型语言生成模型ChatGPT在网络上引发了轰动。该系统能够处理高情商对话、编写代码、构思剧本和小说等多种场景,并将人机交互推向了新的高度,让人不禁怀疑它是否已经具备人类智能的某些特征。全球各大科技企业都在积极拥抱AIGC技术,不断推出相关产品和技术平台以应对这一趋势。