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quadruped_9g: 使用URDF描述的四足机器人ROS节点

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简介:
quadruped_9g是一款基于URDF模型的四足机器人,其ROS节点设计用于实现高效运动控制与导航,在科研和教育领域具有广泛应用前景。 用于12自由度四足机器人的ROS驱动程序。项目页面提供了有关逆运动学行走的相关内容。

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  • quadruped_9g: 使URDFROS
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    quadruped_9g是一款基于URDF模型的四足机器人,其ROS节点设计用于实现高效运动控制与导航,在科研和教育领域具有广泛应用前景。 用于12自由度四足机器人的ROS驱动程序。项目页面提供了有关逆运动学行走的相关内容。
  • ROSURDF模型
    优质
    简介:URDF(通用机器人描述格式)是ROS中用于定义机器人几何结构、关节和传感器等信息的标准方式,便于进行仿真与控制。 在机器人操作系统(ROS)中模拟机器人的运动时,通常需要先创建一个机器人模型。以下是创建简单机器人模型的步骤: 1. 创建硬件描述包。 2. 建立URDF文件。 3. 编写launch命令文件。 4. 展示效果演示。
  • ROSSmartCar文件
    优质
    《ROS中的SmartCar机器人描述文件》介绍在机器人操作系统(ROS)环境下,SmartCar机器人的配置与编程方法,涵盖其硬件抽象、驱动接口及节点通讯等内容。 关于ROS中smartcar机器人的描述文件的具体教程可以参考相关文献或在线资源进行学习。一篇文章详细介绍了这个主题的内容,提供了深入的指导和解释。希望这些资料能够帮助到你更好地理解和使用相关的技术知识。
  • ROSURDF模型功能包
    优质
    ROS的URDF机器人模型功能包提供了一种描述机器人几何结构和关节方式的标准方法,便于在机器人开发中进行模拟、可视化及碰撞检测等操作。 本人博客中的功能包源代码移植过程如下:1. 将源代码复制到工作空间的src文件夹下;2. 在catkin_ws目录下的终端运行命令`catkin_make`完成移植。
  • ROS仿真实现代码
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    本项目致力于实现四足机器人的ROS(Robot Operating System)仿真环境搭建及控制代码开发,专注于提高“机器狗”在复杂地形中的运动性能与稳定性。 四足机器狗的ROS仿真代码可以实现通过键盘控制机器狗移动的功能,适用于在仿真环境中进行算法验证。
  • 3D版 21版
    优质
    本项目为一款先进的四足机器人设计,包含三维建模与仿真。其最新版本——21版,优化了运动算法和结构设计,具备卓越的机动性和稳定性,在复杂地形中表现出色。 四足机器人是一种具有四个腿的机器人装置,能够在各种地形上灵活移动并执行特定任务。这类机器人的设计通常模仿动物的动作模式,以实现高效稳定地行走、奔跑或跳跃等功能。它们在科研机构、工业生产和军事领域中有着广泛的应用前景。 重写后的内容: 四足机器人能够适应不同环境,在多个行业中发挥作用。通过模拟生物运动方式,这种类型的机器人可以平稳且有效地移动,并完成各种作业任务。
  • ROS建模URDF语言指南
    优质
    《ROS机器人建模URDF语言指南》是一本详细介绍如何使用URDF(Universal Robot Description Format)在ROS(Robot Operating System)环境中进行机器人模型描述与构建的专业书籍。它为读者提供了从基础到高级的全面指导,包括创建复杂机械结构、传感器集成以及仿真测试等内容,是机器人开发人员和研究人员的理想参考书。 本教程将介绍ROS机器人建模中的URDF语言,涵盖概念、基础使用方法、高级用法以及实践案例。
  • 从 SolidWorks 到 URDF 导出工具(适ROS
    优质
    本工具旨在简化SolidWorks模型至URDF格式的转换过程,便于ROS环境下机器人的模拟与控制。 SolidWorks 到 URDF 导出器是一个 SolidWorks 插件,可以方便地将 SW 零件和装配体导出到 URDF 文件中。该插件会创建一个类似于 ROS 的包,其中包括网格、纹理以及机器人(urdf 文件)的目录。对于单个 SolidWorks 零件,零件导出器将会提取材料属性并在 URDF 中生成单一链接;对于程序集,则构建多个链接,并依据 SW 程序装配层次结构来创建树状模型。此外,该插件可以自动识别正确的关节类型、关节变换和轴。
  • QuadQuad: 基于ROS控制系统开发
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    QuadQuad是一款基于ROS(Robot Operating System)设计的先进四足机器人控制系统。该项目旨在优化四足机器人的机动性和稳定性,适用于科研与教育领域。 四元组是为Raspberry Pi上运行的四足机器人设计的一个基于ROS(Robot Operating System)的控制器。它包含步态发生器、单眼视觉测距仪以及正在进行中的稀疏SLAM功能,此外还有用于模拟机器人的环境搭建工具。 此项目的目标还包括将机器学习系统集成到机器人中,使步态和路径规划能够受到不同ML算法的影响。为了使用该项目,请先在Raspberry Pi上安装Ubuntu Mate操作系统,之后通过命令行输入“sudo apt-get install ros-kinetic-desktop-full”来下载ROS及其依赖项。 运行模拟器可以通过执行“roslaunch quadquad_gazebo basicworld.launch”实现;步态控制器则可通过调用Python脚本段落件(例如:“python /path/to/gait_controller.py”)启动。视觉里程表和SLAM功能的激活,则可以使用命令行工具rosrun,具体指令为“rosrun quadquad_v”。
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    四足机器狗是一款能够模仿真实狗行走、奔跑和旋转等多种动作的智能机器人。它具备出色的平衡能力和环境适应力,在家庭陪伴、搜索救援等领域有广泛应用前景。 四足机械狗是一款具有高度灵活性和适应性的机器人设备,能够在各种复杂环境中执行任务。它配备了先进的传感器和技术,可以实现自主导航、物体识别等功能。这种机器人的应用范围广泛,包括但不限于搜索救援、环境监测以及娱乐互动等领域。通过模拟真实动物的运动方式,四足机械狗能够平稳地穿越崎岖不平的地形,并完成精细的操作动作。