Spleeter是 Deezer 音频源分离库，它包含预训练模型，并且是开源的。

简介：
Spleeter是一个基于Deezer源代码构建的分离库，其核心在于包含一个以Python编写并利用Tensorflow进行预训练的强大模型。 该库极大地简化了训练音乐源分离模型的过程，尤其适用于拥有独立源数据集中的情况，并且提供了经过精心训练的最先进模型，以支持多种分离风格。 针对musdb数据集，2个茎和4个茎的模型均展现出卓越的性能，处于领先水平。 此外，Spleeter的运行速度非常快，能够在GPU上以惊人的效率将音频文件分解为四个独立的声道，其分离速度比实时处理快出100倍。 为了方便用户的使用，我们设计了Spleeter，使其能够直接在命令行界面进行操作，也可以无缝集成到您自己的开发流程中作为Python库。 此外，Spleeter可以通过Conda以及pip进行便捷安装，同时还支持与Docker容器一起使用，提供了灵活的部署选择。