C语言中的图像处理：标签连通域算法
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简介：
本文章介绍了在C语言环境下实现的一种针对图像中连通区域进行标记的技术方法。该技术能够高效地识别和区分图像中的各个独立区域，并适用于多种图像处理应用场景。
首先将图像进行二值化处理。然后按照以下步骤对图像中的每个像素进行扫描并标记：
1. 按行顺序从上到下、从左至右逐个检查图像的每一个有效像素。
2. 给定一个标签规则如下：
- 若该像素在其4邻域（即左边和上方）中，这两个位置都是0且未被标注，则为这个像素分配一个新的唯一标签；
- 如果其4邻域中的左侧或上侧存在值为1的像素，并已被标记，则将此像素与已存在的相同数值的标签关联起来；
- 若该像素在其4邻域中有两个相邻的位置（左边和上方）均为1，且这两个位置具有相同的标签，则使用这一共同的标签来标注当前这个像素；
- 如果其4邻域中的左侧或上侧存在值为1但被分配了不同标签的情况，那么选择较小的那个作为该像素的新标签。
这样完成标记后，在同一个连通区域内可能会出现多个不同的标签。此时需要记录这些具有相同关系（即相等）的相邻位置之间的标签信息：
3. 再次进行按行扫描处理时，基于之前记录的关系数据将那些有共同相等关系的不同标签统一成最小的那个值作为其新的唯一标识。
通过上述步骤可以有效地对图像中的连通区域进行分类和标记。
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