基于Hadoop的商品推荐系统简易版+源码+文档详解

简介：
本项目为一个基于Hadoop平台开发的商品推荐系统的简化版本，包含完整源代码及详细文档说明。适合初学者研究和实践大数据技术在商品推荐领域的应用。 ## 基于Hadoop的简单商品推荐系统+源代码+文档说明 用户购买的商品如果有很多交集，则认为这些用户的相似度较高。基于物品之间的共现关系，即两个物品被同一个用户同时购买的情况越多，我们认为这两个物品之间存在较高的相关性，并可以据此给其他用户进行推荐。 ### 步骤 1. **计算用户的购买列表** ```plaintext 用户 物品1,物品2,物品3... ``` 2. **生成物品的共现关系** ```plaintext 物品1 物品2 物品1 物品3 ... ``` 3. **计算共现次数** 该资源内项目源码是个人毕业设计的一部分，所有代码都经过测试并成功运行。该项目在答辩评审中获得了高分（平均分数达到96分），您可以放心下载使用。 ### 项目介绍 1、本资源中的所有项目代码均已在功能正常且能够成功运行的情况下上传，请您安心下载和使用。 2、此项目适合计算机相关专业的在校学生及老师，包括但不限于计算机科学与技术、人工智能、通信工程等专业；也适用于企业员工学习参考。此外，对于初学者来说也是一个很好的进阶资源，并可用于毕业设计、课程作业或项目的初期展示等用途。 3、如果您的基础较为扎实的话，在此代码的基础上进行修改和扩展以实现更多功能是一个不错的选择，同样适合用于毕业设计或者课程项目中使用。下载后请先查看README.md文件（如果有），仅供学习参考，请勿用作商业用途。