NLP情感分析项目：基于Python的网络热点监测与舆情分析系统（含源码及文档）

简介：
本项目为一个基于Python的情感分析工具，旨在通过监测和分析网络热点来提供舆情洞察。包含详尽的源代码和文档指导。 使用Python语言结合Flask框架与MySQL数据库进行开发，并采用HTML、CSS及jQuery来设计前端界面。后端则利用Flask框架以及SnowNLP舆情分析工具实现功能模块，包括情感分析（包含中文分词jiba）、影响分析和舆情分析等。此外，还有一个爬虫模块用于抓取最新热搜数据并将其存储到数据库中。 整个项目由四个页面组成：登录页、首页、可视化界面及一个专门的分析类首页。其中，导航栏上的启动按钮可以触发爬虫程序运行以获取最新的热点信息，并将这些数据添加至MySQL数据库内供后续使用和展示。 具体来说： - 可视化模块包括趋势图（折线图）与热搜词云。 - 分析模块涵盖情感分析、影响分析以及舆情分析。其中，情感分析部分包含了中文分词jiba功能；而影响分析通过统计数据库中热度最高的标题及出现频率最高和最低的热点词汇来实现。 开发环境为PyCharm，登录账号设置为admins，密码同样也是admins。