SRMRpy：基于Python的SRMR工具箱实现

简介：
SRMRpy是一款专为Python设计的软件包，用于计算语音信号处理中的分离余量（SRMR）值。它提供了简便的方法来评估噪声环境中声音源的清晰度与可懂度。 SRMRpy是一个Python工具箱，用于实现语音混响调制能量比（SRMR）的计算。这一度量基于对语音信号调制频谱表示的研究，旨在非侵入性地评估语音质量和清晰度。它最初由Falk等人提出，并经过了更新以减少正常听众和人工耳蜗使用者之间的变异性并提高其准确性。 该工具箱提供了以下SRMR指标的实现： - 原始SRMR指标：作为客观评价标准之一使用。 - 更新后的SRMR测量，结合了降低变异性的改进措施。 - 快速原始SRMR度量方法，采用短时傅里叶变换（STFT）替代传统的时域伽马图滤波器组。此快速版本同样支持应用更新以减少变异性。 这些实现已在8 kHz和16 kHz的采样率下进行了测试，并表现良好。尽管它们可以在其他采样率上运行，但会显示警告信息，因为在该条件下尚未进行充分验证。 安装方法：只需从SRMRpy文件夹中执行`python setup.py install`命令即可完成软件包及其依赖项的安装过程。 使用指南：您可以将SRMR作为函数来调用。