PyTorch_Template: PyTorch框架下的深度学习训练模板

简介：
PyTorch_Template是一个基于PyTorch框架设计的深度学习项目模板，提供了一套完整的代码结构和实用工具，帮助开发者高效地进行模型开发、训练及评估。 本项目是深度学习模型PyTorch框架的一个通用训练模板。 在原项目基础上按照个人习惯进行了一些调整。 文件夹组织结构如下： - 包含一个用于Mnist分类的示例模型。 运行`python main.py`可以启动训练过程，训练过程中会保存模型，这些文件位于experiments/mnist_exp_0/checkpoints目录下。 若想查看模型效果，请执行以下代码： ```python agent = MnistAgent(config) test_loader = torch.utils.data.DataLoader( datasets.MNIST(data, train=False, transform=transforms.Compose([ transforms.ToTensor(), transforms.Normalize((0.1307,), ``` 注意上述代码未完成，可能需要补充完整。