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洪水频率分布（FFD 2.1）：一款免费工具，用于洪水数据分析及不同重现期分位数估算 - MATLAB...

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简介：
洪水频率分布（FFD 2.1）是一款专为水文分析设计的免费MATLAB工具箱，支持洪水数据处理、统计分析和不同重现期下的分位数估计。 洪水频率分布（FFD）是一款免费软件，用于分析洪水并估计不同重现期的分位数。在 FFD 2.0 版本中引入了十种概率分布：正态分布、对数正态分布 (2p)、Gumbel 分布、Racine-Normal 分布、(GEV) 分布、Gamma 分布 (2p)、Log Pearson 3 分布、Goodrich 分布、LogNormal (3P) 和 Weibull 分布 (2p)。在 FFD 2.1 版本中，一些分布的参数估计方法可以是力矩法或 L-力矩法。分位数的结果估计下限和上限为95%，但Goodrich分布除外。Quantile-Quantile 图(QQ-plot) 和相关系数 R 同时显示，并且还展示了分位数与观察数据之间的均方根误差 (RMSE)。重现期包括：2、5 10、20、50 100、500、1000和1000年。

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    洪水频率分布（FFD 2.1）是一款专为水文分析设计的免费MATLAB工具箱，支持洪水数据处理、统计分析和不同重现期下的分位数估计。 洪水频率分布（FFD）是一款免费软件，用于分析洪水并估计不同重现期的分位数。在 FFD 2.0 版本中引入了十种概率分布：正态分布、对数正态分布 (2p)、Gumbel 分布、Racine-Normal 分布、(GEV) 分布、Gamma 分布 (2p)、Log Pearson 3 分布、Goodrich 分布、LogNormal (3P) 和 Weibull 分布 (2p)。在 FFD 2.1 版本中，一些分布的参数估计方法可以是力矩法或 L-力矩法。分位数的结果估计下限和上限为95%，但Goodrich分布除外。Quantile-Quantile 图(QQ-plot) 和相关系数 R 同时显示，并且还展示了分位数与观察数据之间的均方根误差 (RMSE)。重现期包括：2、5 10、20、50 100、500、1000和1000年。
     
  • 小流域洪水测算及调洪分析
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    本研究专注于小流域内洪水量的精确计算与预测，并进行详细的调洪分析，旨在提升防灾减灾能力。通过对降雨径流关系、地形地貌等因素的综合考量，提出有效的洪水管理和应对策略。 小流域洪水计算与调洪演算功能包括读取txt或dat文件，屏幕显示结果，并输出Excel文件。
     
  • 洪水评估费用
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    洪水评估费用主要探讨和分析在遭受洪水灾害后，对财产损失进行专业评估所需的成本及流程，包括清点损毁物品、计算修复或替换费用等环节。 防洪评价收费意见初步讨论稿。
     
  • 洪水淹没分析系统
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    洪水淹没分析系统是一款用于评估和预测河流、湖泊等水体因极端天气事件导致洪涝灾害可能性的专业软件工具。通过综合运用地理信息系统（GIS）、遥感技术和水文学原理，该系统能够模拟不同降雨量条件下的水流路径与积水区域，为城市规划者及应急管理部门提供决策支持，有效减少人员伤亡和经济损失。 骋天淹没分析系统基于三维地理信息系统平台，并利用数字高程模型（DEM）格网数据改进迭代种子蔓延算法来直观呈现淹没结果。 在进行水库库区的淹没分析过程中，该系统能够根据设置好的起止水位及终止水位，以三维形式展示库区被淹区域。它还可以根据不同深度计算库容量、移民数量以及直接和间接经济损失，并将这些数据制成柱状图、饼状图或曲线图等统计图表；同时支持定制各类表格进行业务报表输出；还能生成范围图、点密度图及分级符号图，用于专题分析，形象直观地反映防洪要素的时空变化规律。 此外，在洪水淹没分析方面，该系统能根据洪水演进过程结合数字化地图和三维模型计算出洪水淹没区域及其水深，并动态显示这些信息。它可以评估人口、家庭财产以及工商企业等各方面的经济损失情况；根据不同类型的洪水下泻情景（如预报调度、实时调度或历史调度），进行损失分析并提供最佳的洪水应对策略，包括人员撤退路线和救灾物资供应方案。 骋天淹没分析系统为防洪管理和决策提供了强大的技术支持。
     
  • 洪水淹没算法 洪水淹没算法 洪水淹没算法
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    洪水淹没算法是一种网络路由协议中的机制，用于确定数据包在网络中传输的最佳路径。该算法通过模拟洪水扩散的方式，在节点间泛洪发送信息，从而发现所有可达目标的路径，并根据设定的策略选择最优路径进行数据传输。 洪水淹没算法VB 洪水淹没算法是一种用于解决特定问题的算法，在这里它被应用到了Visual Basic编程语言上。该算法重复出现四次，表明强调了其重要性或讨论的重点在于这一具体实现方式。
     
  • 水文频率计算适线软件_水文频率分析工具_水文频率
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    本软件是一款专业的水文频率分析工具，适用于进行水文数据的频率计算与适线工作，帮助用户高效完成水文学中的统计分析任务。 水文频率计算是水文学中的一个重要领域，用于分析极端事件如洪水和干旱的概率。在这一过程中，“适线”是指通过合适的方法找到最能代表数据分布特征的统计模型。 “水文频率”的概念指的是某一特定类型的水文现象（比如最大流量、最低流量或最高降水量）在一个给定时间段内发生的概率。基于多年观测到的数据，可以构建出预测未来类似事件的概率模型。 进行“水文频率计算”通常包含以下步骤： 1. 数据收集：获取长时段的记录数据。 2. 数据处理：确保数据的质量，并对缺失值和异常值进行修正或填补。 3. 频率曲线选择：根据数据分析特征挑选合适的分布类型，例如皮尔逊III型、log-Pearson III型、Gumbel分布或者Weibull分布等。 4. 参数估计：通过最大似然法或其他方法确定所选频率模型的参数值。 5. 适线分析：利用统计手段优化曲线拟合度，确保模型能够准确反映实际数据的特点。 6. 统计检验：使用Kolmogorov-Smirnov检验或Anderson-Darling检验等工具验证模型的有效性。 7. 应用：依据得到的频率分布预测特定概率下的水文事件。 目前有一种名为“水文频率计算适线软件”的程序能够自动完成上述步骤，大大减少了人工操作的时间与工作量。该程序不仅能计算出均值（表示数据集中的中心趋势），还能确定变异系数(CV)（反映数据分散的程度）。这两个统计指标对于理解并解释水文事件的分布特征非常重要。此外，拟合度作为衡量模型和实际观测结果之间匹配程度的关键指标，通常通过R²或AIC等方法来评估。 借助这类软件工具，水资源管理者与研究者能够更快速且准确地对极端天气条件下的风险进行量化分析，并为防洪、供水计划及资源管理提供科学依据。这不仅有助于决策者制定有效的应对策略以减轻洪水和干旱造成的损害，还促进了水资源的合理分配与保护工作。 因此，在水文科研及相关领域工作的专业人士掌握“水文频率计算”及其对应的软件工具是十分必要的。
     
  • 小流域设计频率洪水与洪量的推理公式计算
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    本文探讨了基于统计学原理的小流域设计频率洪水及洪量的推算方法，提出了适用于此类情况下的精确推理公式，为水利工程的设计提供了理论依据。 优点：本方法采用简化小流域推理公式进行计算，无需联解过程即可直接试算求解，方便实用。 使用说明如下： 1. 输入流域面积F、干流长度L、河道平均坡降J、暴雨递减指数n（包括n1和n2）、年最大24小时降雨量均值H24。 2. 根据输入数据自动生成相应频率的洪峰流量Qp及洪水总量。 3. 初始假设一个Qm值，依据计算出的θ值得到相应的m值，并通过查图确定。 4. 若τ≤1，则初始设定n=n1进行一次计算；若得出结果为τ＞1时，则需重新以n=n2进行第二次计算直至满足条件为止。 5. 在整个过程中要注意维持正确的τ与n之间的对应关系，同时确保△Q（%）在容许精度范围内。当这些条件都符合要求后，所求得的Qm即为最终结果。
     
  • 调洪计算.rar_水库调洪计算_调洪表格_调洪计算
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    本资源为《调洪计算》，包含水库调洪计算方法及调洪表格，适用于水利工程中研究洪水调度与安全泄量分析。 用于水库调洪计算，在Excel表格中利用VB编制的程序直观简洁。
     
  • 水文频率分析工具软件
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    水文频率分析工具软件是一款专为水资源管理设计的专业应用，用于进行降水、径流等数据的概率分布分析和风险评估。 水文频率分析是水文学中的一个重要领域，它主要研究特定时间间隔内（如年、月、日）发生特定水文事件（例如洪水或干旱）的概率。这种分析对于水资源管理、水利工程设计以及灾害风险评估等方面具有重要意义。 在这一过程中使用到的软件工具——即专门用于进行此类计算的水文频率分析软件，能够帮助用户高效且准确地完成相关工作。PⅢ曲线是一种常用的统计方法，在水文频率分析中扮演着重要角色。这种方法主要用于绘制概率图，并通过对观测数据排序和标准化处理将这些数据点映射到一条理论上完美的曲线上。这样的图表可以反映数据的分布特性，从而帮助判断是否符合特定的概率模型（例如对数正态分布或皮尔逊Ⅲ型分布）。在水文学中，确定合适的统计模型对于预测极端事件的发生频率至关重要。 这类软件通常具备以下功能： 1. 数据导入与预处理：支持多种格式的数据输入，并提供数据清洗、缺失值处理及异常检测等功能。 2. 统计分布选择：内置了包括对数正态分布和皮尔逊Ⅲ型等在内的常见水文统计模型，用户可以根据需要进行比较或选择最合适的选项。 3. 参数估计：自动计算选定概率模型的参数（如平均值、方差及形状系数），以确保最佳拟合观测数据。 4. PⅢ曲线绘制：允许生成PⅢ图，并通过对比实际与理论曲线来评估分布合理性。 5. 极端事件分析：能够进行最大或最小值的概率估计，用于预测极端水文现象的可能性。 6. 频率计算：基于选定模型和参数估算任意年份及流量水平下的重现期，这对于规划水利工程十分关键。 7. 不确定性与敏感度评估：提供关于参数估计不确定性和频率曲线对变化响应的分析功能。 8. 报告生成：自动生成包含数据分析过程、图表以及解释说明的专业报告。 水文频率分析软件为科学家和工程师提供了强大的工具支持，通过集成化界面和高效计算能力简化了复杂的概率研究工作。结合PⅢ曲线这一关键统计手段，可以更准确地理解和预测水文事件的频次与强度，并据此做出更为科学合理的决策。
     
  • 洪水设计计算与调洪演算
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    《洪水设计计算与调洪演算》一书聚焦于洪水风险评估及水库调度技术，详细介绍了洪水计算方法、调洪演算理论及其实际应用案例。 对于小型水利工程而言，由于集雨面积较小，可以认为设计暴雨的历时t都大于流域汇流时间，因此属于全面汇流的情况。在设计暴雨中形成洪峰流量的部分是其中雨强最大、持续时间为τ的那一部分降雨。因为τ值通常很小，一般假设成峰暴雨的雨强在其时间和空间分布上都是均匀的。这样一来，无需考虑设计暴雨点面雨量折算和不同时间段内的雨水分配问题，只需计算出流域中心在一定历时内符合设计频率要求下的平均雨强即可。