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quartz2.6.2结合Common.Logging.Core和Common.Logging的rar包

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简介：
该RAR包包含了Quartz 2.6.2版本与Common.Logging及其Core模块的整合资源，适用于需要灵活日志管理功能的定时任务调度场景。 .NET 4.0 Framework Quartz 2.6.2、Common.Logging.Core 和 Common.Logging 的使用方法可以在相关的文档或资源中找到。

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  • quartz2.6.2结合Common.Logging.Core和Common.Logging的rar包
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    该RAR包包含了Quartz 2.6.2版本与Common.Logging及其Core模块的整合资源，适用于需要灵活日志管理功能的定时任务调度场景。 .NET 4.0 Framework Quartz 2.6.2、Common.Logging.Core 和 Common.Logging 的使用方法可以在相关的文档或资源中找到。
     
  • SRCNN结合Pytorch和Matlab代码包.rar
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    这是一个包含SRCNN模型在Pytorch和Matlab环境下实现代码的资源包，适用于图像超分辨率研究与学习。 SRCNN（超分辨率卷积神经网络）是首个在图像超分辨率重建领域应用深度学习模型的实例。该模型接收一张低分辨率输入图像，并通过双立方插值将其放大至目标尺寸。随后，利用一个三层的卷积神经网络来拟合从低分辨率到高分辨率图像之间的非线性映射关系。最后，将经过训练后的网络输出结果作为重建得到的高分辨率图像。
     
  • curl结合jsoncpp和openssl库.rar
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    本资源包包含使用CURL、JSONCPP及OPENSSL三个重要库进行网络编程与数据处理的相关资料，适用于需要跨平台网络操作、解析JSON格式数据以及加密传输的应用开发。 curl与jsoncpp的使用需要包含openssl库。RAR文件包含了相关的内容。
     
  • STM32结合LD3320和SYN6288及DHT11.rar
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    本资源包含基于STM32微控制器与LD3320音频编解码器、SYN6288语音识别模块以及DHT11温湿度传感器的集成开发项目，适用于智能环境监测和响应系统的构建。 基于STM32F103实现通过LD3320语音识别获取温湿度数值，并将这些数值播报出来。
     
  • Python3.6结合Django、MySQL、jQuery和CSS的电影推荐系统代码包.rar
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    本资源提供了一个基于Python 3.6开发的电影推荐系统源码包，采用Django框架，MySQL数据库，并利用jQuery和CSS进行前端优化，适用于学习与实践。 电影推荐系统使用以下工具实现：1. PyCharm 2. Python3.6及更高版本结合Django1.11框架 3. MySQL数据库 4. jQuery、CSS和HTML5。 如何使用： 首先，将项目克隆到本地计算机上，并在PyCharm中打开。接着，需要把CSV文件导入MySQL数据表里并配置好数据库；注意可能需要修改一些与数据库相关的代码以适应实际情况。完成所有编码后执行migration操作，然后通过命令行输入`python manage.py runserver`启动服务器，在浏览器中即可访问系统。 系统流程： 用户登录到电影推荐系统之后可以对电影进行评分，并查看自己已经评价过的电影；此外，还可以看到系统的两种不同的推荐结果。
     
  • Spring Boot结合Spring Security、JWT和OAuth2.rar
    优质
    本资源为Spring Boot结合Spring Security、JWT及OAuth2技术实现安全认证的教程或项目代码。包含详细配置与实战案例，适用于开发构建高效安全的Web应用。 下载后可以直接运行。使用MySQL保存数据。包括数据文件、测试通过可以正常使用（API权限可控）的服务器端和客户端样例程序都有。
     
  • STM32F103C8T6结合ENC28J60和UIP1.0的完整项目包
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    本项目提供了一个完整的软件包，用于在STM32F103C8T6微控制器上运行UIP1.0协议栈并通过ENC28J60以太网接口实现网络通信。 STM32F103C8T6结合ENC28J60和UIP1.0的整个工程打包。
     
  • CEEMDAN结合小波包分析的降噪方法.rar
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    本资源提供一种基于CEEMDAN（互补集合经验模态分解与噪声-assisted）结合小波包分析的信号降噪方法，适用于处理复杂非线性信号。 论文复现：基于 CEEMDAN-小波包分析的隧道爆破信号去噪方法。首先利用CEEMDAN分解得到多个本征模态分量，并通过相关系数筛选出包含噪声的部分，再借助频谱图及方差贡献率进行校核。接着采用小波包阈值降噪技术处理含有噪声的模态分量。最后将未经处理和去噪完成后的所有模态分量重新组合，以获得纯净的爆破振动信号。此外，通过分析小波包能量谱来验证该方法的有效性。
     
  • STM32F103XX配合OLED和AHT20的资源包.rar
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    该资源包包含STM32F103XX系列微控制器与OLED显示屏及AHT20温湿度传感器协同工作的代码、配置文件及相关文档，适用于嵌入式项目开发。 STM32F103XX OLED+AHT20是一个基于STM32单片机的嵌入式项目，集成了OLED显示屏和AHT20温湿度传感器。此项目的重点是利用STM32F103系列微控制器来驱动OLED屏幕并读取来自AHT20的数据，为用户提供直观的温度与湿度显示。 STM32F103XX属于STMicroelectronics公司的STM32系列产品之一，它基于ARM Cortex-M3内核，并提供高性能和低功耗的特点。该型号拥有丰富的外设接口，包括I2C、SPI、UART等，使得它可以便捷地与其他设备进行通信连接。 OLED（有机发光二极管）显示屏采用有机材料作为像素单元，在显示效果上具有高对比度、广视角以及响应速度快的优点，并且能耗低。在项目中，使用该屏幕来呈现由AHT20传感器收集的温湿度信息。 AHT20是一款高性能的数字式温度和湿度测量设备，具备精准的数据输出能力并通过I2C协议与主控制器（如STM32F103XX）进行数据交换。这款传感器集成了高精度的一体化传感元件，并且拥有低功耗及快速响应的特点，在环境监测领域应用广泛。 在本项目中，工程师需要编写驱动程序来配置STM32的GPIO和I2C接口，并实现与AHT20的数据传输功能。这包括初始化I2C总线、设置适当的时钟速度以及调整GPIO引脚模式等步骤；通过发送命令至AHT20获取温度及湿度数据，随后进行校验处理以保证信息准确性；最后将这些经过验证的温湿度值显示在OLED屏幕上，通常使用SSD1306或其他兼容驱动库来操控屏幕。 为了达成上述目标，开发者可能采用了如Keil uVision或IAR Embedded Workbench这样的开发工具，并编写了基于C语言的固件代码。此类程序结构一般包含初始化函数、I2C通信功能模块、读取AHT20传感器数据的方法以及控制OLED显示内容的功能等部分；同时还会包括Makefile或者IDE项目文件，以便于编译和下载代码至STM32芯片。 该项目涵盖了嵌入式系统设计的基础方面，例如微控制器的应用、外设驱动程序的开发、通信协议的设计及人机交互界面的构建。对于学习和理解如何利用STM32系列单片机进行物联网(IoT)相关工作来说，这是一个非常实用的学习案例。
     
  • STM32F103结合DS18B20、DS1302和LCD2004的项目文件.rar
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    本资源包提供了一个基于STM32F103微控制器与DS18B20温度传感器、DS1302时钟模块及LCD2004显示屏集成项目的完整工程文件，适用于嵌入式系统开发学习。 使用STM32F103库函数编写程序，支持LCD2004、DS18B20和DS1302时钟的显示功能。