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通过数字图像处理技术,MFC能够实现DICOM图像的打开和处理。

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简介:
在MFC开发环境下,利用C++语言实现了DICOM图像的打开操作,并能够对图像的窗位和窗宽进行精细的调整。此外,该资源还具备将DICOM图像以.bmp格式保存的功能。 提供的工程文件设计简洁明了,同时包含了较为详尽的注释,确保了各项功能的可靠运行,并通过了全面的测试验证。

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客服
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  • 基于MFCDICOM
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    本项目基于Microsoft Foundation Classes (MFC)开发,专注于实现对DICOM医学影像文件的有效读取、显示及基本处理功能。旨在提供一个易于使用的界面来进行复杂且专业的医疗图像分析工作。 在MFC下用C++实现DICOM图像的打开、调整窗位与窗宽以及将DICOM图像保存为.bmp格式的功能。该资源包含工程文件,并且注释较为详细,各项功能均已通过测试。
  • 优质
    《数字图像处理技术》是一门研究如何使用计算机对图像信息进行处理的技术学科,涵盖了图像增强、分析和压缩等关键领域。 数字图像处理是指对数字形式的图像进行各种操作和技术应用的过程,包括但不限于图像增强、滤波、压缩、特征提取以及模式识别等方面的技术。这些技术广泛应用于医学影像分析、遥感与地理信息系统、安全监控等领域,极大地促进了相关行业的进步和发展。
  • 人脸识别__
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    本文将探讨在数字图像处理领域中人脸识别技术的应用与发展。通过分析现有算法和技术,我们将深入了解如何提高人脸识别的速度和准确性,并讨论其实际应用场景与未来发展趋势。 数字图像处理课程第三次实验作业——人脸识别
  • 基于DSP
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    本项目聚焦于利用DSP(数字信号处理器)技术进行高效能的数字图像处理研究与应用开发,涵盖图像压缩、增强及特征提取等关键领域。 随着计算机技术、多媒体技术和数据通信的快速发展,数字图像处理近年来受到了极大的关注,并取得了显著的进步,在科学研究、工业生产、医疗卫生、教育、娱乐管理以及通讯等多个领域得到了广泛应用。同时,人们对视频应用的需求日益增长,这推动了高速便捷且智能化的高性能数字图像设备的发展趋势。数字图像处理是指通过计算机技术对图像进行去噪、增强、复原、分割及特征提取等操作的方法和手段。其产生和发展主要受到三个因素的影响:一是计算机技术的进步;二是数学理论(尤其是离散数学)的发展和完善;三是农牧业、林业、环境科学、军事工业以及医学等多个领域的应用需求推动。
  • 验四:分割
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    本实验通过数字图像处理技术进行图像分割研究,涵盖阈值分割、边缘检测及区域划分方法,旨在提升学生对图像细节的理解与分析能力。 实验目的: 1. 掌握图像分割中的几种主要边缘检测方法(包括Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子以及Laplacian算子)。 2. 了解并掌握图像的阈值分割算法。 3. 熟悉和应用图像区域分割的技术。 实验要求: 1. 使用Roberts算子、Sobel算子或Prewitt算子中的任意一种,允许选择不同模板进行边缘检测。具体操作包括对清晰图片及带噪点干扰图实施处理,并将得到的边缘图与原始图像叠加显示;同时计算并展示原图和叠加后的信息熵值。 2. 实现Laplacian算子的功能应用。 3. 开发灰度图像以及彩色图像的迭代阈值分割算法程序。 4. 利用区域生长技术对一幅特定图片进行有效的图像分割处理。
  • DICOM发包
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    DICOM图像处理开发包是一套专为医疗影像行业设计的软件工具集,支持对DICOM格式医学影像进行高效读取、显示与编辑,助力开发者快速构建专业级医学成像应用。 DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine)是一种标准协议,在医疗环境中用于交换、存储及打印医学影像数据。“dicom图像处理开发包”提供了帮助程序员进行医学图像处理与分析的一整套工具和库。DCMTK是开源的DICOM工具包,广泛应用于医疗图像软件开发领域。 DCMTK 3.5.4版本包含联机帮助文档(如名为“DCMTK354.chm”的文件),通常这类文档会详细介绍如何使用该库进行编程。以下是其中的关键知识点: 1. **DICOM标准理解**:DCMTK提供对DICOM标准的详细解读,包括数据元素、数据结构、传输语法和词汇表等。 2. **库组件**:DCMTK主要包括几个主要组件,如odcmake(构建工具)、dcmdata(用于解析及构建 DICOM 数据集)、dcmsr(处理 DICOM Structured Reports)、dcmsend(发送DICOM对象)以及dcmimgle(图像处理和转换等)。了解这些组件有助于更好地使用DCMTK。 3. **API接口**:开发包提供了C++接口,用于读取、写入、编辑及转换DICOM文件。掌握如DcmDataset、DcmElement和DcmFileFormat等类对于开发 DICOM 应用至关重要。 4. **命令行工具**:DCMTK附带了一些命令行工具,例如dcmdump(查看DICOM 文件内容)、dcmsend(向DICOM网络发送数据)以及dcmsr(处理 DICOM 结构化报告)。熟悉这些工具的使用能够加速开发过程。 5. **网络通信**:除了文件格式外,DICOM还包括一系列网络协议。DCMTK提供了实现DIMSE - DICOM Management Message Service Entity等服务类和SCU、SCP等通信机制的功能。 6. **安全性和隐私保护**:在处理医学图像时,患者隐私的保护至关重要。DCMTK支持传输层安全(TLS)加密及DICOM 安全模型等功能以确保数据的安全性。 7. **图像处理功能**:通过dcmimgle库,开发者能够执行像素操作、格式转换和重采样等任务,从而创建复杂的医学图像应用。 8. **错误处理与调试机制**:DCMTK提供了一套完整的错误处理工具帮助诊断及修复问题。熟悉这些机制将使开发过程更加高效。 9. **示例代码**:文档中可能包含使用 DCMTK 进行基本操作(如打开DICOM 文件、读取元数据和修改数据元素)的示例代码,方便开发者参考学习。 10. **应用案例**:通过研究文档中的内容,开发者可以了解如何将DCMTK应用于各种实际场景,例如创建PACS系统或构建影像后处理工具等。 总之,DCMTK是一个强大的 DICOM 开发工具。其提供的资源和功能覆盖了从基本的DICOM 文件操作到复杂的网络通信与图像处理需求。通过深入研究相关文档资料,开发者能够熟练掌握DICOM技术并开发出高质量的医疗图像应用。
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    《数字图像处理技术之IMAGE_MATLAB_GUI》是一本专注于使用MATLAB图形用户界面进行数字图像处理的技术书籍。书中详细介绍了如何利用MATLAB强大的工具箱和GUI设计功能,实现图像增强、变换、分析等应用,为读者提供了丰富的实践案例与编程技巧,是学习和研究数字图像处理技术的理想参考书。 IMAGE_MATLAB_GUI是数字图像处理技术的一种实现方式,在Matlab GUI环境中可以进行一些基本的图像操作,包括但不限于:图像类型转换、几何运算、图像变换、添加噪声、图像复原、图像增强、图像分割以及形态学处理等。此外,还涉及到小波变换的应用和技术细节。
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    本实例详解了在Microsoft Foundation Classes (MFC)框架下进行数字图像处理的方法与技巧,涵盖图像的基本操作、滤波及增强等技术。 数字图像处理MFC可以加深对相关算法实现的理解。
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    本研究探讨了数字图像处理技术在智能交通系统中的应用,包括车牌识别、路况监测和行人安全等方面,旨在提高交通安全性和效率。 随着数字图像处理技术的持续进步,以该技术为核心的交通视频监测研究已成为智能交通系统中的一个重要前沿领域。本段落将简要介绍智能交通系统的特性以及数字图像处理技术的特点,并重点探讨这些技术在信息采集、车牌识别、车辆检测与跟踪等方面的应用。