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贝叶斯网络Matlab代码-ML-SGHMC：SGHMC算法的实验代码

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简介：
这段代码实现的是基于Stochastic Gradient Hamiltonian Monte Carlo (SGHMC)算法在贝叶斯网络中的应用，特为Matlab环境设计，提供了一个进行相关实验研究的有效工具。 贝叶斯网络matlab代码ML-SGHMC纸张的实验代码：ChenTianqiChen，EmilyB.Fox，CarlosGuestrin，“随机梯度哈密顿蒙特卡洛”，ICML2014。 包含用于模拟实验的脚本。 - bayesnn：包含贝叶斯神经网络的numpy实现 - MF：包含使用SGHMC的贝叶斯矩阵分解的C++实现

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  • 贝叶斯网络Matlab代码-ML-SGHMC：SGHMC算法的实验代码
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    这段代码实现的是基于Stochastic Gradient Hamiltonian Monte Carlo (SGHMC)算法在贝叶斯网络中的应用，特为Matlab环境设计，提供了一个进行相关实验研究的有效工具。 贝叶斯网络matlab代码ML-SGHMC纸张的实验代码：ChenTianqiChen，EmilyB.Fox，CarlosGuestrin，“随机梯度哈密顿蒙特卡洛”，ICML2014。 包含用于模拟实验的脚本。 - bayesnn：包含贝叶斯神经网络的numpy实现 - MF：包含使用SGHMC的贝叶斯矩阵分解的C++实现
     
  • MATLAB中的贝叶斯网络代码
    优质
    本段代码展示了如何在MATLAB环境中构建和操作贝叶斯网络，包括模型定义、学习算法及推理过程。适用于科研与工程应用。 在FULLBNT工具箱的基础上使用MATLAB实现贝叶斯网络建模及概率分析。
     
  • MATLAB中的贝叶斯网络代码
    优质
    本项目提供一系列基于MATLAB实现的贝叶斯网络相关算法和工具，适用于模型构建、学习与推理等任务。 在FULLBNT工具箱的基础上用MATLAB实现贝叶斯网络建模及概率分析。
     
  • 贝叶斯网络的代码
    优质
    简介：本资源提供贝叶斯网络的相关代码，帮助用户理解和实现这一强大的概率图模型，适用于机器学习和数据分析领域。 这段文字要求提供包含GaussianNB、马尔科夫模型、文本分类以及中文分词的代码示例，并且需要有数据支持。
     
  • Matlab中朴素贝叶斯算法的实现代码
    优质
    本段落提供在MATLAB环境中实现朴素贝叶斯分类器的具体代码示例和步骤说明，帮助读者理解和应用这一机器学习算法。 关于朴素贝叶斯算法的Matlab代码实现，这里提供了一个简单易懂且包含关键注解的例子。这段代码旨在帮助初学者更好地理解如何使用Matlab来实现朴素贝叶斯分类器，并通过详细的注释解释了每个步骤的目的和作用。
     
  • Matlab贝叶斯决策代码-BayesianBWM：贝叶斯BWM方法
    优质
    BayesianBWM是基于MATLAB实现的一种应用贝叶斯理论优化处理BWM（最佳-worst方法）问题的算法，适用于偏好分析和多准则决策。 该存储库包含了贝叶斯最佳-最差方法的MATLAB实现。您需要在您的机器上安装JAGS。 **先决条件：** 1. 在Windows系统中，请访问JAGS开发站点并按照指南来安装适合的操作系统的版本。 2. 安装完成后，在控制面板中的“系统和安全”选项下选择“系统”，然后单击高级系统设置，在弹出的窗口中点击“环境变量”。 3. 在“系统变量”部分找到名为 “Path”的项，并在其值列表里添加JAGS安装目录路径（例如：`C:\Program Files\JAGS\JAGS-3.4.0\x64\bin`)。 4. 如果您已经启动了MATLAB，请退出并重新打开以确保它使用更新后的环境变量。 **运行示例代码** 要运行您的示例，首先需要在 MATLAB 中打开名为`runme.m`的文件，并将以下三个变量替换为自己的数据： - `nameOfCriteria`: 包含标准名称。 - `A_B`: 最佳至最差的数据。
     
  • 贝叶斯向量自回归的MATLAB代码及贝叶斯算法源码.zip
    优质
    本资源提供贝叶斯向量自回归模型的MATLAB实现代码和相关贝叶斯算法源码，适用于经济计量分析与时间序列预测研究。 贝叶斯向量自回归的MATLAB代码以及相关的贝叶斯算法在matlab源码中有详细实现。
     
  • 动态贝叶斯网络算法的计算与优化_FullFlexBayesNets_matlab代码
    优质
    本项目提供了FullFlexBayesNets工具箱，用于实现和优化动态贝叶斯网络算法。通过Matlab代码，用户可以进行高效的模型训练、推理及性能评估。 【达摩老生出品，必属精品】资源名：动态贝叶斯网络算法的计算和改进_FullFlexBayesNets_matlab源码 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明：全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行。如果您下载后遇到问题可以联系作者进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员
     
  • 经典的EM算法代码（非贝叶斯网络工具箱实现）
    优质
    这段代码提供了一个经典EM（期望最大化）算法的具体实现方法，不依赖于贝叶斯网络工具箱，适用于初学者理解和学习EM算法的核心思想和应用技巧。 为了研究EM算法，我在网上搜寻了一个月的资料但未能找到相关的原代码。后来终于在一个资深教授那里找到了相关资料，并特地分享出来与大家共同使用。
     
  • FullFlexBayesNets.rar_动态贝叶斯网络_Bayesian Network_改进贝叶斯算法_贝叶斯算法
    优质
    本资源包提供了一种名为FullFlexBayesNets的动态贝叶斯网络（DBN）技术，它对传统贝叶斯网络进行了优化与扩展。该方法旨在增强模型灵活性和适应性，适用于复杂数据驱动场景下的预测建模及决策支持系统。 动态贝叶斯网络算法的计算与改进包括了具体的测试例子来验证其有效性和适用性。