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贫困脆弱性测算方法及代码.zip

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简介：
本资料包提供了一套关于贫困脆弱性的计算方法和实用Python/R代码。旨在帮助研究人员和社会工作者精准识别并分析处于或接近贫困线的人群，以便制定更有效的社会援助政策。 贫困脆弱性计算方法（含代码）.zip包含了用于评估和分析贫困脆弱性的相关代码和文档。该文件可能包含数据处理、模型构建以及结果解释等方面的指导内容。使用者可以通过这些资源学习如何运用统计学与经济学的方法来研究贫困地区的人口特征及其面临的经济风险，从而为政策制定提供依据。

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  • 贫困脆弱性测算方法及代码.zip
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    本资料包提供了一套关于贫困脆弱性的计算方法和实用Python/R代码。旨在帮助研究人员和社会工作者精准识别并分析处于或接近贫困线的人群，以便制定更有效的社会援助政策。 贫困脆弱性计算方法（含代码）.zip包含了用于评估和分析贫困脆弱性的相关代码和文档。该文件可能包含数据处理、模型构建以及结果解释等方面的指导内容。使用者可以通过这些资源学习如何运用统计学与经济学的方法来研究贫困地区的人口特征及其面临的经济风险，从而为政策制定提供依据。
     
  • VEP方法在贫困脆弱性测算中的Stata代码应用
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    本研究探讨了利用视觉诱发电位（VEP）方法结合Stata编程技术，在贫困脆弱性评估领域中的创新应用。通过具体案例分析展示了如何使用Stata软件进行数据处理和模型构建，为贫困预测提供了新的视角和技术支持。 贫困脆弱性具有动态性和前瞻性特征，它通过评估农村居民当前的福利水平来预测他们未来面临风险的可能性及抵御能力，从而识别出相对贫困状态。一些学者从发展经济学的角度出发，将贫困脆弱性的测量方法分为三种：风险暴露脆弱性（VER）、期望效用脆弱性（VEU）和预期贫困脆弱性（VEP）。其中，VER 主要用于评估个人或家庭在遭受风险冲击后的福利损失。而 VEU 和 VEP 则主要通过未来的期望福利来衡量脆弱性，在现有数据不足以反映个人偏好及消费变化的情况下，VEU 的应用受到限制。因此，大多数研究倾向于使用 VEP 方法来测量农村居民的贫困脆弱性。
     
  • 关于贫困脆弱性的计算方法及STATA DO文档.rar
    优质
    本资源提供了一套详细的贫困脆弱性计算方法介绍与应用指南，并包含使用Stata软件进行相关分析的具体DO文件，适用于经济学、社会学等领域的研究人员和学生。 本段落分享了使用STATA代码进行计算的方法，并附有参考文献及计算思路。主要采用VEP方法。该方法的基本逻辑是通过可观测变量和冲击因素对收入进行回归，以得到未来收入的表达式；进而假设收入的对数服从正态分布，从而可以得出未来收入低于某一值（通常是贫困线）的概率，这一概率被称为脆弱性指数。由于家庭之间存在异质性，因此需要考虑异方差问题。VEP方法在充分考虑到可观测和不可观测特征后对未来贫困概率进行估计，并且对数据的要求相对较低。
     
  • 贫困县代码匹配_stata_贫困县_
    优质
    本项目利用Stata软件进行数据分析，旨在通过匹配全国贫困县代码，深入研究贫困地区的经济特征与社会状况，助力精准脱贫政策制定。 使用Stata软件匹配贫困县代码，涉及832个贫困县的名称，需要为其匹配到2015年的县代码。
     
  • 关于脆弱水印的算法及代码实现
    优质
    本项目专注于研究与开发脆弱型数字水印技术，旨在提供一种有效的版权保护和数据完整性验证方案。通过详细的算法设计及其实现代码，为用户提供一个全面的技术框架。 脆弱水印算法的基于Matlab的代码实现。
     
  • 脆弱密码.txt
    优质
    《脆弱密码》是一部聚焦信息安全与个人隐私保护的作品，通过一系列案例警示读者使用弱密码带来的风险和后果。提醒大家加强网络安全意识，采取有效措施保护个人信息安全。 Burp爆破常用弱口令，在日常使用中效果不错。
     
  • 脆弱的密码组合
    优质
    脆弱的密码组合探讨了弱密码设置的危害及如何创建强健的密码来保护个人信息安全的重要性。 内置90000多条使用频率最高的密码，是WiFi密码破解或其他密码破解必备的字典库。
     
  • MATLAB潮流计算与漏洞索引-含代码：Power-flow-vuln-idx算法方法中的电力流网络攻击脆弱性计算 MATLAB 代码...
    优质
    本资源提供基于MATLAB的电力系统潮流计算及网络漏洞评估工具，内嵌Power-flow-vuln-idx算法，旨在分析电力流网络的安全与稳定性。含详细代码示例。 此存储库包含用于计算电压脆弱性指数（VVI）和功率脆弱性指数（PVI）的代码。这些算法在《表征潮流网络攻击脆弱性的算法方法》论文中有详细描述，并于ISGT2019会议上发表。 运行该代码需要特定的库支持，且除了runVVI和runPVI函数外，其余部分均使用Matpower6.0编写，可能与不同版本不兼容。然而，这两个函数应该能够兼容Matpower6.0及7.0版本。为了确保正确执行，请将MATLAB路径扩展至包括含有这些功能的文件夹以及整个Matpower库及其子目录。 计算电压脆弱性指数（VVI）的方法如下： 1. 首先设置write参数为true，mpc变量加载指定案例数据。 2. 使用runVVI函数，并传入上述两个值作为输入。例如：`mpc = loadcase(casedata); VVI = runVVI(mpc, true);` 3. 这里casedata代表你想要分析的电网名称，比如case9。 执行后，此代码将返回一个列向量，显示每个母线在电压失效情况下的故障点。此外，它还会生成名为“runVVI-nbus.csv”的文件（其中n为系统总线数），每一行对应不同的母线，并从故障角度列出以下信息：巴士指数等。
     
  • 基于JavaScript的生态脆弱性评估在线工具源代码
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    这段简介可以描述为：“基于JavaScript的生态脆弱性评估在线工具”是一款利用JavaScript编程语言开发的网页应用软件。此工具旨在提供一个直观且易于使用的平台，帮助研究人员、环保人士及政策制定者等快速准确地进行生态系统脆弱性的分析与评估。通过该工具提供的源代码，用户能够自定义和优化其功能，以更好地适应特定地区的生态需求。 基于GEE构建的线上APP可以直接使用GEE的数据源，无需下载输入数据。
     
  • Java利用随机森林算法的贫困生智能识别系统源码.zip
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    这是一个基于Java编写的使用随机森林算法来智能化识别贫困学生的系统源代码包，旨在通过数据驱动的方法提高对贫困学生识别的准确性和效率。 为了建立一个科学合理的智能贫困生认定系统来解决高校在认定贫困学生工作中存在的难题以及不公问题，我们基于随机森林算法构建了该系统。通过详细调研，确立了一系列严谨的评定标准，并整合相关资源以创建统一资助数据平台。同时，还完善了配套政策与措施，制定了适合的认定流程。 使用Java EE技术进行集成开发后，此系统的架构设计能够满足学校内部对贫困学生的管理需求。整个软件包括前后端两部分：后端项目名为poor-student-identify-sys；前端项目为poor-student-identify-sys-vue。系统内设有管理员和学生两个角色，并且每个角色都具备不同的功能模块，如： 1. 管理员管理 2. 学生信息管理 3. 审核管理 4. 投票信息管理 5. 院系信息管理 6. 开放时间管理 7. 专业信息管理 除此之外还包括系统设置等其他功能模块，确保能够全面覆盖高校在贫困学生认定中的各项需求。