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信息论基础(第2版 中文版 带目录)THOMASMCOVER 著

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简介:
《信息论基础》是由Thomas M. Cover编著的经典教材,本书第二版中文版详尽介绍了信息论的基本概念与理论,并新增了丰富的内容和详细的目录。 《信息论基础》(原书第2版)是该领域的一本简明易懂的教材,涵盖了熵、信源、信道容量、率失真理论以及数据压缩与编码理论等内容,并介绍了复杂度理论。此外,《信息论基础》还探讨了网络信息论和假设检验等主题,并通过赛马模型将对证券市场的研究纳入信息论框架中,为投资组合的研究提供了全新的视角和技巧。

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客服
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  • 2 THOMASMCOVER
    优质
    《信息论基础》是由Thomas M. Cover编著的经典教材,本书第二版中文版详尽介绍了信息论的基本概念与理论,并新增了丰富的内容和详细的目录。 《信息论基础》(原书第2版)是该领域的一本简明易懂的教材,涵盖了熵、信源、信道容量、率失真理论以及数据压缩与编码理论等内容,并介绍了复杂度理论。此外,《信息论基础》还探讨了网络信息论和假设检验等主题,并通过赛马模型将对证券市场的研究纳入信息论框架中,为投资组合的研究提供了全新的视角和技巧。
  • (Tomas M.Cover)原书2
    优质
    《信息论基础》由著名学者Thomas M. Cover撰写,本书第二版系统地介绍了信息理论的基本概念和原理,并探讨了其在通信、统计学等多个领域的应用。 《信息论基础》(Tomas M.Cover)原书第2版的中文版是一本简单易懂的信息论教材,文字清晰。
  • ·清晰·原书2
    优质
    《信息论基础》是经典的教材,第二版经过全面更新,提供清晰易懂的信息理论介绍。本书适用于通信、计算机科学等领域的学习与研究者。 专业经典:介绍了信息熵、条件熵和相对熵。学习统计语言模型以解决语言识别问题或其他相关统计模型的基础知识是必不可少的。
  • )——Thomas M. Cover原
    优质
    《信息论基础》是由斯坦福大学教授Thomas M. Cover编著的经典教材,本书第二版全面更新了信息理论的基础知识与应用实例。 《信息论基础》(原书第2版)是信息论领域的一本简明易懂的教材。主要内容包括熵、信源、信道容量、率失真理论、数据压缩与编码以及复杂度理论等方面的介绍。此外,该书还涵盖了网络信息论和假设检验等相关内容,并通过赛马模型探讨了证券市场研究在信息论框架下的应用,为投资组合的研究提供了新的视角和方法。
  • (原书2)(美Cover, 2007) 清晰完整扫描
    优质
    《信息论基础》是由Thomas M. Cover与Joy A. Thomas合著的经典教材第二版,本书提供了清晰完整的中文扫描版,涵盖了信息理论的基本概念和核心思想。 0 积分下载;文件大小:49.6M;清晰完整中文扫描版,共454页,无书签。
  • )》答案
    优质
    本书为《信息论基础(第二版)》教材的配套习题解答书,提供了书中所有练习和问题的答案与解析,有助于加深读者对信息论理论的理解。 Thomas M. Cover的《信息论基础》第二版的答案可以在其他资源中找到第一版的相关答案。
  • 知识(
    优质
    《信息论基础知识(第二版)》全面系统地介绍了信息论的基本概念、理论及应用,内容包括熵、信道容量等核心知识,并新增了近年来的研究成果。适合相关专业的学生和研究人员阅读参考。 《信息论基础(第二版)》阐述了信息论是一门运用数理统计方法研究信息度量、传递与变换规律的科学。它主要关注通讯和控制系统中普遍存在的信息传输共同规则,以及解决获取、衡量、转换、存储和传送信息的最佳理论问题的基础理论。
  • )》答案
    优质
    《信息论基础(第二版)》答案提供了对教材中习题的详细解答,帮助读者加深理解信息理论的基本概念和应用技巧。 Tomas Cover and Joy Tomass second edition of Information Theory Basics is essential for anyone studying information theory and a mandatory course for electronic information majors.
  • 教程(2).ppt 李梅 李亦农
    优质
    《信息论基础教程(第2版)》是由李梅和李亦农编著的一份教学课件,旨在系统地介绍信息论的基本概念、理论及其应用。此版本更新了部分内容以适应新的研究进展和技术需求。 《信息论基础教程》第2版由李梅、李亦农编写。
  • 《科学计算导》()
    优质
    本书为《科学计算导论》第二版中英文双语版,并附有详细目录。书中系统介绍了科学计算的基本理论与方法,适合初学者及专业人员阅读参考。 本书全面介绍了科学计算中解决各种主要问题的数值方法,包括线性和非线性方程、最小二乘法、特征值、最优化、插值、积分、常微分方程和偏微分方程、快速傅里叶变换及随机数生成。中文版已整理好目录,而英文版则没有提供目录。