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SSA（樽海鞘群算法）_SSA_ELM（基于SSA的ELM算法）_功率预测与风预测

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简介：
本研究提出了一种结合樽海鞘群算法(SSA)优化的极端学习机(ELM)模型，即SSA_ELM，应用于电力系统的功率预测及风电预测领域。该方法通过改进ELM的输入权重和偏置隐节点设置，增强了预测准确性与效率，在实际案例分析中表现出色。 利用樽海鞘算法与极限学习机结合风电场数据，在考虑风速和温度等因素的情况下对风功率进行预测，取得了较好的效果。

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  • SSA（樽海鞘群算法）_SSA_ELM（基于SSA的ELM算法）_功率预测与风预测
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    本研究提出了一种结合樽海鞘群算法(SSA)优化的极端学习机(ELM)模型，即SSA_ELM，应用于电力系统的功率预测及风电预测领域。该方法通过改进ELM的输入权重和偏置隐节点设置，增强了预测准确性与效率，在实际案例分析中表现出色。 利用樽海鞘算法与极限学习机结合风电场数据，在考虑风速和温度等因素的情况下对风功率进行预测，取得了较好的效果。
     
  • 樽海鞘群算法(SSA).zip
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    本资源为樽海鞘群算法（SSA）相关代码及应用示例，提供给研究与学习优化算法的用户。下载后可直接运行，方便理解并实现该算法。 Mirjalili等人在2017年发表的论文《Salp Swarm Algorithm:A bio-inspired optimizer for engineering design problems》中介绍了一种模拟樽海鞘生物行为的智能优化算法。该算法与粒子群算法、蚁群算法等类似，但具有新颖性，并已在多个领域得到应用。同时，基于此算法的各种改进方法也不断涌现。文件包括论文和作者提供的源代码，欢迎大家下载并交流学习。
     
  • 樽海鞘算法(SSA).zip
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    《樽海鞘算法(SSA)》是一套模拟海洋生物樽海鞘群体行为的优化算法，适用于解决复杂问题中的参数优化与搜索。 樽海鞘优化算法是2017年提出的一种新的群体智能算法，SSA算法能够有效地改善初始随机解，并收敛于最优解。文件中包含相关论文的内容。
     
  • 改进版的樽海鞘群算法(SSA)
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    简介：本研究提出了一种改进版樽海鞘群算法（SSA），旨在优化原算法的搜索效率和精度，适用于复杂问题求解。 实用型新型智能优化算法可以根据不同工程的实际需求对具体工程细节进行优化，适用于实验仿真和论文写作。
     
  • 【预测模型】利用樽海鞘算法优化的ELM回归预测Matlab代码.md
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    本Markdown文档介绍了一种基于樽海鞘群算法优化的极限学习机（ELM）回归预测模型及其MATLAB实现代码，适用于机器学习领域的研究与应用。 【预测模型】基于樽海鞘算法的极限学习机（ELM）回归预测 Matlab代码 本段落介绍了一种结合樽海鞘优化算法与极限学习机进行回归预测的方法，并提供了相应的Matlab实现代码。这种方法在处理复杂数据集时能够提供有效的解决方案，适用于多种应用场景。
     
  • 基于樽海鞘算法的多目标优化及MATLAB实现(SalpSwarmAlgorithm, SSA).zip
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    本资料包提供了一种新颖的樽海鞘群智能算法（SSA）应用于解决复杂的多目标优化问题，并详细说明了如何使用MATLAB进行实现，旨在为研究者和工程师们提供一个强大的工具。 版本：MATLAB 2014/2019a，包含运行结果。 领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划及无人机等多种领域的MATLAB仿真。 内容：标题所示，对于介绍的具体内容可点击博主主页搜索博客查看。 适合人群：本科和硕士等科研学习使用。 博客介绍：热爱科研的MATLAB仿真开发者，致力于修心与技术同步精进。如有合作意向，请私信联系。
     
  • 基于樽海鞘算法的极限学习机回归预测及其与BP、GRNN、ELM的对比分析
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    本研究提出了一种基于樽海鞘群优化算法改进的极限学习机回归预测模型，并对其与传统BP神经网络、径向基函数神经网络及标准极限学习机进行性能比较，展示优越性。 通过BP、GRNN、ELM和SSA-ELM对样本数据进行回归预测后发现，SSA-ELM的性能优于ELM>GRNN>BP。对于自己的数据进行预测时，只需替换相应的样本数据即可。
     
  • 【风电功率预测】利用麻雀算法(SSA)优化BP神经网络的预测模型-MATLAB代码.pdf
    优质
    本PDF文档详细介绍了一种结合麻雀搜索算法与BP神经网络的方法，用于提升风电功率预测精度，并提供了MATLAB实现代码。 基于麻雀算法SSA优化BP神经网络实现风电功率预测的MATLAB源码展示了如何结合生物启发式优化技术和人工神经网络来提高风力发电预测精度。该文档详细介绍了模型构建、参数选择及实验验证过程，为研究者和工程师提供了一个有效的工具和技术参考。
     
  • 【风电功率预测】利用麻雀算法SSA优化BP神经网络的预测模型-Matlab代码.zip
    优质
    本资源提供一种结合麻雀搜索算法(SSA)与BP神经网络的风电功率预测模型，通过优化BP网络参数提高预测精度，并附带Matlab实现代码。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域的Matlab仿真代码。