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【图像加密】利用仿射变换实现数字图像隐藏的MATLAB源码.zip

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简介：
本资源提供了一种基于仿射变换技术在MATLAB环境中进行数字图像隐写的源代码。通过该工具包，用户能够探索和实践图像数据的安全传输方法。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划及无人机等多种领域的Matlab仿真代码。

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  • 【图像加密】利用仿射变换实现数字图像隐藏的MATLAB源码.zip
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    本资源提供了一种基于仿射变换技术在MATLAB环境中进行数字图像隐写的源代码。通过该工具包，用户能够探索和实践图像数据的安全传输方法。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划及无人机等多种领域的Matlab仿真代码。
     
  • 【图像加密】基于仿射变换的数字图像置乱【含Matlab源码 1171期】.zip
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    本资源提供了一种基于仿射变换的数字图像加密方法，采用MATLAB实现，并附带源代码。适用于研究与学习数字信息安全技术。编号为1171期。 【图像加密】仿射变换数字图像置乱方法及Matlab源码分享.zip
     
  • 【图像加密技术】利用Logistic混沌与Arnold变换实现的图像加密方法（附带Matlab源码）.zip
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    本资源提供一种结合Logistic混沌系统和Arnold变换进行图像加密的方法，并包含实用的Matlab源代码，适用于研究和教学。 擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划及无人机等多种领域的Matlab仿真。
     
  • MATLAB图像隐藏代码-GVM：利用通用VLC映射的大容量JPEG图像无损数据隐藏方法
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    本研究提出了一种基于通用VLC映射的新型JPEG图像无损数据隐藏技术GVM，能够实现大容量的隐蔽信息传输，同时保持图像质量不变。 本段落介绍了一种基于通用VLC映射(GVM)的JPEG比特流大容量无损数据隐藏方案。JPEG是日常生活中广泛使用的图像格式，因此在JPEG图像中进行可逆数据隐藏(RDH)非常重要。大多数现有的RDH方法会导致标记后的JPEG图像出现明显的失真和文件大小显著增加的问题。相比之下，无损数据隐藏（LDH）技术能够保持被处理的图片视觉质量不变。 本段落提出了一种新的高容量LDH方案，在JPEG比特流中，并非所有可变长度代码(VLC)都用于编码图像数据。通过构建已使用与未使用的VLC之间的映射关系并替换，可以实现秘密信息嵌入功能。不同于以往的方法，我们的映射策略允许未用和已被使用的VLC的长度不相等。我们还提出了一些关于如何建立这种映射的基本见解。 实验结果表明，相较于先前提出的RDH方案，在使用本段落所提方法处理大多数JPEG图像时可以获得更小的文件大小增量，并且在保持标记后的JPEG不失真的前提下获得较高的嵌入容量。
     
  • MATLAB实现图像LSB隐藏
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    本文章介绍了如何利用MATLAB编程软件进行基于最低有效位（LSB）技术的图像信息隐藏方法的研究与实现。通过具体案例和代码展示，探讨了在数字图像中嵌入秘密数据而不易被察觉的技术细节及其实现步骤。 使用MATLAB对图片进行隐写以隐藏消息。可以采用随机隐写或反直方图隐写方法来处理图片的隐写问题。
     
  • 基于行列像素置乱及DWT小波变换的图像隐藏加密技术MATLAB仿真
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    本研究提出了一种结合行列像素置乱与DWT小波变换的图像隐藏加密方法，并利用MATLAB进行仿真验证，实现了高效的信息隐藏和安全性增强。 本段落介绍了一种基于行列像素置乱及Logistic混沌序列扩散的彩色图像视觉安全算法。加密过程首先通过对原始图像中的像素进行行与列的位置变换来扰乱其原有结构，接着将扰动后的图像分解为红(R)、绿(G)和蓝(B)三个色彩通道，并利用混沌序列对这三个成分分别实施加密处理；随后，再把这些经过加密的R、G、B分量嵌入到经离散小波转换过的载体图层中相应的颜色分量里，最终生成视觉安全性的载密图像。 在解码阶段，则首先将载密图片分解成红绿蓝三个色彩通道，并分别对这三个通道进行离散小波变换；接下来从经过处理的R、G和B成分中提取出加密信息并执行异或操作以恢复原始数据，最后通过反向行与列的位置调整还原得到最初的明文图像。
     
  • Matlab图像隐藏代码：可逆数据隐藏技术的实现
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    本文章介绍了利用MATLAB实现可逆数据隐藏技术的方法，专注于图像中信息的安全嵌入与提取过程。通过巧妙的算法，既保证了原始图像的质量，又实现了高效的数据传输和保护机制，在信息安全领域具有重要的应用价值。 在MATLAB软件中实现图片隐藏代码并确保数据可逆性的要求如下：使用同一文件夹中的图像（格式为.jpg或.png）以及MATLAB代码。操作步骤包括： 1. 打开Matlab软件，并将提供的嵌入代码粘贴进去。 2. 在“imread”函数中指定要使用的图像名称。 3. 运行代码以生成以下输出： - 嵌入直方图 - 嵌入后的图像文件 - 差异对比的图像 在完成嵌入过程之后，还需要执行提取步骤： 1. 将之前得到的stego（即嵌入后）图像放入MATLAB代码中的“imread”函数。 2. 运行此部分代码以获得以下输出： - 提取直方图 - 原始信息恢复后的图像
     
  • Matlab图像隐藏代码-Image-Hide-2.0: 图像隐藏2(Matlab版本)
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    Image-Hide-2.0是一款用于在MATLAB环境下实现图像隐藏技术的工具。此软件允许用户将秘密信息嵌入到数字图像中，同时保持良好的视觉效果和高安全性，适用于数据保护与隐蔽通信场景。 Matlab图像隐藏代码Hide-Image-2.0 ImageHiding2.MatlabCode