本课程项目运用R语言对股票数据进行统计分析，包括计算股票收益的均值、方差、峰度及偏度，并对其收益率进行正态分布检验。
期中大作业要求如下：
1. 计算股票的均值、方差、峰度及偏度，并完成正态分布检验。
2. 分别计算各公司股票在2020年的收益率均值以及95%置信水平下的方差置信区间。
3. 计算两个公司股票的均值差异和方差比，同时给出这两个统计量在95%置信水平下的置信区间。
4. 根据2019年财务数据处理为年末指标，并剔除市值最小的5%的企业样本。然后将剩余企业依据市值分为小公司组S（底部50%）和大公司组B（顶部50%），并标注好相应的标签。
5. 利用Stock_Return中的回报率，采用简单的均权重方法计算出2020年所有交易日的SMB指数。表格的第一列为日期，第二列为该日对应的SMB指数。
附加题：
1. 从全样本中剔除最高和最低各1%的收益率数据后，找出年度平均值最大与最小、方差最大与最小的股票，并在R代码中用注释解释为什么这些公司的回报率具有最大的或最小的方差。
2. 根据Stock_Return中的回报率，使用2019年市值加权方法计算出2020年的SMB指数。将此结果添加到要求4的数据表中，在原表格基础上增加一列（第三列）以显示新的SMB指数值，命名为“SMB2”。
5星
