使用pandas在Python中进行累积求和的技巧

简介：
本教程介绍如何利用Pandas库在Python中高效地执行数据序列或时间序列的累积求和操作，帮助数据分析者优化代码效率。 在使用pandas库中的cumsum函数进行累积求和操作时，该函数会在指定轴向上计算元素的累加值，并返回一个包含中间结果的新数组。 假设我们有一个三维矩阵`arr`（尺寸为2*2*3），索引分别为0、1、2。对于不同的轴向应用cumsum函数： - `cumsum(0)`：沿最外层进行累加，以最开始的二维数组[[1, 2, 3], [8, 9, 12]]为起点，对后续元素执行相应的累积操作。 - `cumsum(1)`：沿着中间维度（即每个内部矩阵）进行累加。从[1, 2, 3]开始计算后面所有相应位置的数值累计和。 - `cumsum(2)`：在最内层元素上应用，以第一个数字1为起点，对随后的所有值执行累积求和操作。 这些说明帮助理解如何使用`numpy`库中的类似功能来处理多维数组的数据累加。