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第二十届华为杯中国研究生数学建模竞赛获奖论文

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简介:
该文集收录了在第二十届“华为杯”中国研究生数学建模竞赛中荣获各奖项的优秀参赛作品。每篇论文展示了参赛团队对复杂问题的创新解决方案和深入分析,反映了当代研究生在数学建模领域的高水平研究能力和团队协作精神。 出血性脑卒中是由非外伤性的脑内血管破裂导致的急性疾病。这种病症发病迅速且进展快,在急性期内病死率高达45-50%,并且约80%的患者会出现严重的神经功能障碍,给家庭和社会带来了沉重的健康和经济负担。值得注意的是,血肿范围扩大及周围水肿是预后不良的重要危险因素,因此早期识别并控制这些情况可以显著改善患者的预后与生活质量。 本段落将围绕出血性脑卒中的临床智能诊疗建模问题进行研究,旨在探索患者血肿扩张的风险、血肿周围的水肿发生及其发展规律,并建立模型以实现精准个性化的疗效评估和预测预后。具体来说: 针对第一个问题是关于血肿扩展风险的相关因素的探究与建模。首先,提取了“各时间点流水号”和“HM_volume”的关键特征,并进行了数据分布特征分析;同时考虑线性和非线性方法进行建模。接着利用这些特征构建模型,通过多项式回归方程来预测48小时内的血肿体积变化。然后以血肿扩张事件作为目标变量,筛选出与该目标相关性强的特征,并建立了基于自组织映射神经网络的预测模型;最后通过对多种性能指标进行综合比较,准确估计患者发生血肿扩展的概率。 对于第二个问题则是关于血肿周围水肿的发生及进展建模。首先采用极端树回归对所有患者的这些情况进行分析和预测。

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    该文集收录了在第二十届“华为杯”中国研究生数学建模竞赛中荣获各奖项的优秀参赛作品。每篇论文展示了参赛团队对复杂问题的创新解决方案和深入分析,反映了当代研究生在数学建模领域的高水平研究能力和团队协作精神。 出血性脑卒中是由非外伤性的脑内血管破裂导致的急性疾病。这种病症发病迅速且进展快,在急性期内病死率高达45-50%,并且约80%的患者会出现严重的神经功能障碍,给家庭和社会带来了沉重的健康和经济负担。值得注意的是,血肿范围扩大及周围水肿是预后不良的重要危险因素,因此早期识别并控制这些情况可以显著改善患者的预后与生活质量。 本段落将围绕出血性脑卒中的临床智能诊疗建模问题进行研究,旨在探索患者血肿扩张的风险、血肿周围的水肿发生及其发展规律,并建立模型以实现精准个性化的疗效评估和预测预后。具体来说: 针对第一个问题是关于血肿扩展风险的相关因素的探究与建模。首先,提取了“各时间点流水号”和“HM_volume”的关键特征,并进行了数据分布特征分析;同时考虑线性和非线性方法进行建模。接着利用这些特征构建模型,通过多项式回归方程来预测48小时内的血肿体积变化。然后以血肿扩张事件作为目标变量,筛选出与该目标相关性强的特征,并建立了基于自组织映射神经网络的预测模型;最后通过对多种性能指标进行综合比较,准确估计患者发生血肿扩展的概率。 对于第二个问题则是关于血肿周围水肿的发生及进展建模。首先采用极端树回归对所有患者的这些情况进行分析和预测。
  • C题
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    本文为参加华为杯第十五届中国研究生数学建模竞赛并荣获C题二等奖的作品,深入探讨了相关数学模型及其应用解决方案。 《基于数据挖掘的恐怖袭击事件记录量化分析》一文针对C题,主要内容是对恐怖袭击事件记录数据进行量化分析。
  • (草原放牧策略
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    本论文为华为杯第十九届中国研究生数学建模竞赛中关于“草原放牧策略研究”的获奖作品,深入探讨了可持续放牧模式,提出了优化方案以促进生态平衡与畜牧业发展。 草原在维护生物多样性、涵养水源、净化空气、固碳以及调节水土流失与沙尘暴等方面发挥着重要作用。合理的放牧政策不仅有助于推动区域经济发展,还能防止草原沙漠化,并保障民生需求。现代草地资源的管理应当遵循可持续发展的原则。 本段落将围绕锡林郭勒草原放牧优化问题进行研究,为制定科学的放牧策略和提供有效的草原管理决策依据。具体而言: ### 一、分析数据与模型构建 #### 问题一:数据分析及信息挖掘 - **自变量定义**:不同的放牧方式(如轮牧)及其强度。 - **因变量选择**:土壤湿度和植被生物量。 - **简化模型**:将放牧方式用比例系数 M(t) 表示,取值范围为 [0,1]。 - **工具应用**:利用 Woodward 工具推导出放牧策略与植被生物量之间的微分方程关系。 - **结论**:轻度放牧最有利于促进植被生长,而重度放牧则可能导致植被破坏。 #### 问题二:预测未来土壤湿度 - **数据预处理**:对土壤湿度、蒸发和降水等历史数据进行清洗及标准化。 - **特征选择**:通过 Pearson 相关性分析选取与目标变量高度相关的特征。 - **模型构建与优化**: - 使用线性回归、支持向量机(SVR)等多种机器学习方法建立预测模型,并利用网格搜索确定最优参数配置。 - 预测2022年和2023年的不同深度土壤湿度。 ### 二、进一步研究 #### 问题三:轻度放牧对土壤化学性质的影响 - **分析结果**:在适度放牧条件下,土壤中的有机碳、无机碳及全氮含量适中,有助于促进植被生长与生物多样性的增加。 - **模型建立与预测**:利用 XGBoost 算法构建土壤化学特性预测模型,并依据不同强度的放牧策略进行未来指标(如有机碳和无机碳)的预测。 #### 问题四:沙漠化程度及土壤板结化的量化 - **数据来源**:分析相关附件中的数据。 - **模型建立与评估**: - 根据现有理论,结合实际观测结果确定不同放牧强度下的沙漠化指数值及其变化趋势。 - 基于水分、碳和有机质等关键因素的影响程度来定量评价土壤板结化的严重性。 #### 问题五:最大可接受的羊群规模 - **模型构建**:建立降水量与沙漠化及土壤板结化程度之间的关系模型,以此为基础确定适宜的最大放牧量。 - **优化求解**: - 利用灰狼算法等方法寻找满足约束条件下的最优解决方案。 #### 问题六:示范区未来预测 - **数据整合**:综合利用各类环境指标(如土壤湿度、化学性质及植被状况)来构建综合评价体系。 - **模型应用与评估**: - 运用之前建立的预测模型,对特定区域未来的生态状态进行模拟和预判。 - 通过最大方差拟合优度 (GFV) 方法确定最优分类方案。 ### 结论 本段落通过对锡林郭勒草原放牧策略的研究,建立了多个数学模型来评估不同强度下的放牧活动对于草原生态系统的影响。这些研究成果不仅有助于理解各种管理措施的效果和潜在风险,还为促进该地区的可持续发展提供了重要的科学依据和支持。
  • 2020年“名单.rar
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    此文件包含2020年第十七届“华为杯”中国研究生数学建模竞赛的获奖者名单,详细记录了比赛的各项奖项得主。 2020“华为杯”第十七届中国研究生数学建模竞赛获奖名单包括A题、B题、C题、D题、E题以及F题的最终获奖名单。
  • E题.pdf
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    《华为杯第二十一届中国研究生数学建模竞赛E题》是该赛事中的一份参赛题目文档,专注于挑战性数学问题的解决,旨在培养和提升我国研究生运用数学模型分析与解决问题的能力。 华为杯比赛正在进行中。参赛者们积极准备,展现他们的技术实力与创新思维。这场比赛吸引了众多优秀选手的参与,成为了一次高水平的技术交流盛会。
  • C题.pdf
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    该文档为“华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛中的C题,包含题目背景、问题陈述及相关数据,旨在考察参赛者在实际问题中的数学建模能力。 在中国研究生教育体系内,数学建模是一项关键的教学内容及研究活动。它旨在培养学生的复杂问题解决能力,特别是在利用数学方法对实际问题进行抽象、简化以及量化方面的能力提升。 华为杯中国研究生数学建模竞赛由中国工业与应用数学学会主办,并且是提高研究生的数学建模技巧、创新意识和团队协作精神的重要平台。此外,该赛事还为企业和社会提供了一个了解并选拔优秀数学人才的机会。 第二十一届华为杯中国研究生数学建模竞赛中的C题虽然未给出具体题目内容,但通常这类比赛涵盖工程问题、经济管理问题、环境科学问题以及生物医学等领域的真实挑战。参赛者被要求运用数学方法对这些问题进行分析,并构建模型以提出解决方案。 在参与此类赛事的过程中,学生们需要经历一系列步骤:首先是对实际问题的理解和解析;接着是根据具体情况选择合适的数学工具建立相应的模型;然后使用计算机软件或数学公式求解所建模型;之后需仔细检验并调整所得结果的有效性和适用范围;最后将整个过程及成果整理成一篇逻辑清晰、论证严谨的论文。 这项竞赛强调的是解决问题的整体流程,除了考察参赛者对基础知识的理解外,更注重其创新思维能力、问题解决技巧以及写作技能。因此,通过参加此类赛事,研究生不仅能学习和实践数学建模的知识与方法,还能提升自身的综合能力和科学素养。 此外,这类比赛也为学术交流提供了良好平台。在此过程中,来自不同院校及专业的学生可以相互分享解决问题的经验和思路,并有机会展示自己的专业能力以增强未来就业或研究工作的竞争力。 华为杯中国研究生数学建模竞赛不仅为中国研究生提供了一个展现自己在数学建模方面才能的舞台,还通过与像华为这样的大型企业的合作加深了企业和高等教育之间的联系。这有助于高校教育更加紧密地结合产业需求,并推动产学研一体化的发展以及科研成果的有效转化。 总体而言,参加此类赛事是培养研究生综合素质的重要途径之一。它不仅能够激发学生的创新精神和探索欲望,还能为社会培育出更多具备解决实际问题能力的高素质人才。
  • 试题
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    华为杯中国研究生数学建模竞赛是一项面向全国在读研究生的高水平赛事。本段落针对第十五届比赛发布的试题进行简述,旨在激发参赛者运用数学方法解决实际问题的兴趣与能力。 第十五届“华为杯”中国研究生数学建模竞赛的试题及所有附件资料。
  • F题作品.zip
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    本作品为“华为杯”第十八届中国研究生数学建模竞赛F题二等奖获奖成果,展示了参赛团队在复杂问题解决和创新思维上的卓越能力。 “华为杯”第十八届中国研究生数学建模竞赛 F题二等奖方案.zip
  • 182、2017“_A.rar
    优质
    这段资料为2017年华为杯中国研究生数学建模竞赛中的获奖论文,涵盖了参赛队伍在比赛中研究的问题和解决方案。文件内含多个团队的优秀成果,对于学习数学建模及参加相关竞赛的学生具有重要参考价值。 182、2017华为杯中国研究生数学建模竞赛优秀论文_A.rar