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该MATLAB程序实现了共轭梯度法。

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简介:
利用MATLAB编程语言进行开发,该程序旨在解决一系列无约束的优化问题。

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客服
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  • MATLAB
    优质
    本文章详细介绍了如何使用MATLAB语言实现经典的共轭梯度法,适用于解决大规模线性方程组和无约束优化问题。通过具体代码示例讲解了算法原理及其应用实践。 共轭梯度法是一种用于求解线性方程组的迭代算法,在数值分析中有广泛应用。这种方法特别适用于大规模稀疏矩阵问题,并且通常比传统的直接方法更高效。通过构建一系列相互共轭的方向,该算法能够快速收敛到最优解,减少了计算复杂性和存储需求。
  • 基于MATLAB
    优质
    本简介提供了一个使用MATLAB编写的共轭梯度法实现程序。该程序旨在解决大规模线性方程组问题,适用于需要高效数值求解的应用场景。 使用MATLAB编程实现共轭梯度法。
  • CG.rar_CG__Fortran_
    优质
    本资源包包含了关于共轭梯度(CG)方法的相关资料,特别提供了共轭梯度Fortran语言实现的代码及理论说明文档。适合深入研究CG算法和其应用的读者下载学习。 共轭梯度法的源代码供大家使用,不喜勿喷。
  • MATLAB中的
    优质
    本程序介绍了如何在MATLAB环境中实现共轭梯度算法,适用于求解大规模线性方程组和优化问题。通过详细代码示例,帮助学习者掌握该方法的核心原理与应用技巧。 共轭梯度法的MATLAB程序如下: ```matlab function x = cg(A,b) tol=1e-10; r = b + A*b; w = -r; z = A*w; s = w*z; t = (r*w)/s; x = -b + t*w; for k = 1:numel(b); r = r - t*z; if( norm(r) < tol ) return; end B = (r*z)/s; w = -r + B*w; z = A*w; s = w*z; t = (r*w)/s; x = x + t*w; end ```
  • MATLAB中的
    优质
    本文章详细介绍了如何在MATLAB环境下实现共轭梯度算法,并探讨其在求解大规模线性方程组的应用。 用MATLAB编程实现最优化方法中的共轭梯度法,并与大家分享给需要的人。
  • CGLS_conjugate_inverse_matlab_cgls___cgls.rar
    优质
    本资源包提供了MATLAB实现的CGLS(最小二乘共轭梯度)算法代码,用于求解大规模线性方程组。其中包括了对称和非对称情况下的共轭梯度法逆问题求解工具函数。 用于解反问题的共轭梯度法可以求解方程Ax=b中的未知列向量x。给定输入矩阵A、列向量b以及迭代步数k,该方法能够计算出结果向量x。
  • MATLAB源码.zip
    优质
    本资源提供了一个使用MATLAB编写的完整共轭梯度算法程序源代码。适用于解决大规模线性方程组问题,对于工程、数学和科学计算领域的学生及研究人员具有很高的参考价值。 【达摩老生出品,必属精品】资源名:matlab实现共轭梯度算法 程序源码.zip 资源类型:程序源代码 源码说明:用matlab编程实现了最优控制理论中的共轭梯度法,包含完整源码和注释,非常适合借鉴学习。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
  • 基于MATLAB
    优质
    本简介介绍了一种基于MATLAB编程环境实现的共轭梯度法算法。该方法提供了解决大规模线性方程组的有效途径,并附带代码示例,适合数学、工程等领域的研究与学习使用。 使用MATLAB语言编写程序来求解无约束最优化问题。
  • MATLAB中的
    优质
    本文章详细介绍了在MATLAB环境中如何实现和应用共轭梯度算法,适用于解决大规模线性方程组问题,适合科研与工程计算。 共轭梯度算法是一种用于求解非线性规划问题的最优化方法,其代码运行稳定。
  • 基于MATLAB
    优质
    本简介探讨了利用MATLAB软件平台实现共轭梯度法的过程与技巧,展示了该方法在求解大规模线性方程组中的应用价值。 MATLAB实现共轭梯度法的描述可以简化为:如何在MATLAB环境中编程实现共轭梯度算法。这种方法适用于求解大规模线性方程组问题,在数值分析领域有广泛应用。重写后的内容更简洁,直接指出了主题和应用背景,去除了重复的部分以及任何可能包含的具体链接或联系信息。