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2011年南京大学数据通信期末考试答案

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简介:
该文档包含2011年南京大学数据通信课程期末考试的答案,适合正在学习或复习相关知识的学生参考使用。请注意,学术诚信很重要,建议学生通过自主学习掌握知识。 南京大学数据通信期末试题2011年的样卷答案非常有用,题型基本保持不变。

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  • 2011
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    该文档包含2011年南京大学数据通信课程期末考试的答案,适合正在学习或复习相关知识的学生参考使用。请注意,学术诚信很重要,建议学生通过自主学习掌握知识。 南京大学数据通信期末试题2011年的样卷答案非常有用,题型基本保持不变。
  • 理工2023实验课
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    该文档为南京理工大学在2023年度实验课程期末考试后的参考答案,适用于通过学习通平台进行学习和复习的学生,涵盖课程中的重点与难点内容。 南理工实验室考试网课答案分享。 提供word和pdf两个版本。 可以直接使用Ctrl+F查找题目进行搜寻。 文档内还有自己搜集的相关课程网课答案,也可以用Ctrl+F查找一下。 希望我的分享对你有用~
  • 2019-2020计算机系.pdf
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    这份PDF文档包含了2019年至2020年间南京大学计算机科学与技术系关于数据库课程期末考试的答案,为学生提供了宝贵的复习资源。 2019-2020年南京大学计算机系数据库期末考试参考答案.pdf
  • 2018-2019计算机系.pdf
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  • 理工物理》2003-2011卷及.pdf
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    该PDF文档包含华南理工大学自2003年至2011年间《大学物理》课程的历年期末考试试卷及其参考答案,适用于学生复习与教师教学。 华南理工大学《大学物理》03-11年历年期末考试试卷(含答案)。
  • 邮电《复变函》2006-2011题及.pdf
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    本资料集涵盖了北京邮电大学自2006年至2011年间《复变函数》课程的历年期末考试试题及其标准答案,适用于学习和复习该课程的学生。 北京邮电大学《复变函数》06-11年期末考试(含答案)
  • 邮电原理往
    优质
    《南京邮电大学通信原理往年期末试题》汇集了该校历年来的考试题目,旨在帮助学生深入理解和掌握通信原理课程的核心知识和技能,是备考不可或缺的学习资料。 通信原理 南邮 一、(20分)填空题 1. 数字通信系统的主要优点是 **可靠性高** 、**抗干扰能力强** 、 **便于加密处理** 和 **易于实现多路复用技术**。 2. 通信系统的主要质量指标通常用 **误码率**和**传输速率衡量,FSK系统的具体指标用_____信噪比______和_________频率偏差___衡量。FM/PM系统的具体指标则使用 ___调制指数 ______ 和 _____信号带宽 ____ 衡量。 3. PCM量化可以分为线性PCM与非线性PCM;在线性PCM中, 若抽样率为8kHz,对双极性信号编码时输出码元速率达到72KB,则此时的量化信噪比为 40 dB(假设标准条件下的计算)。 4. ΔM信号携带的是输入信号的 **斜率信息** ,Σ—ΔM信号携带的是输入信号的 **差分和累积误差信息**,PCM则携带有原始音频样本的具体数值。窄带高斯噪声的一维随机包络服从 __瑞利分布__,其概率密度函数为 \(p(x) = \frac{x}{\sigma^2} e^{-x^2/(2\sigma^2)}\) 。OOK信号加 请注意:在填空题的第(2)部分中,“FSK系统的具体指标用_____信噪比______和_________频率偏差___衡量” 和“FM/PM系统具体指标使用 ___调制指数 ______ 和 _____信号带宽 ____ 衡量”的空白处需要根据实际情况填写具体的参数名称。
  • 理工结构》卷(附).pdf
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    本资料为北京理工大学《数据结构》课程的期末考试试卷及参考答案,适用于学习和复习该课程的学生,帮助巩固知识点与备考。 北京理工大学《数据结构》期末试卷(含答案)
  • 《高等代I》历卷及.pdf
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    本资料汇集了北京大学《高等代数I》课程历年来的期末考试试题及其详细解答,适用于学生复习和自我检测。 根据提供的文件内容,我们可以提取以下高等代数的知识点: 1. 矩阵运算与初等行变换:在求解矩阵方程AX=B的过程中使用了初等行变换来简化增广矩阵[A|B],这是一种常用的求解线性方程组或矩阵方程的方法。通过此方法可以将矩阵化为阶梯形或行简化阶梯形,进而找到解集或解矩阵X。 2. 线性变换与矩阵表示:文件中要求学生找出3x3的矩阵A所对应线性变换像空间的维数和一组基。这部分考察了对线性变换几何及代数表示的理解以及掌握列空间(即变换的像空间)的概念,包括其维数和基。 3. 特征值与特征向量:求解给定矩阵的特征值与特征向量是文件中的另一重要部分。这些概念对于理解矩阵对角化可能性及其不变子空间至关重要,并且关系到线性代数的核心问题之一。 4. 矩阵的对角化:判断一个矩阵是否可以被对角化的条件通常需要每个不同的特征值对应至少一组线性无关的特征向量,以及找到合适的可逆矩阵P使得P^-1AP成为对角形式。这简化了幂运算和函数计算的过程。 5. 特征多项式与方程:通过求解特征行列式的展开得到的特征多项式是寻找一个给定矩阵所有可能特征值的关键步骤之一,掌握此技能对于解决高等代数问题至关重要。 6. 正定矩阵性质:在正定矩阵中,顺序主子式乘积不小于该矩阵行列式的绝对值。这一特性有助于证明某些类型的矩阵不等式和分析其属性。 7. 二次型的化简与标准化:文件要求将给定的二次函数转换成标准形式XTAX,并计算它在一个单位球面上的最大最小值,展示了如何通过正交变换简化问题以及最大/小值通常由特征值决定的特点。 8. 矩阵分类(相抵、相似及合同):这些概念描述了矩阵之间的等价关系。两个矩阵可以通过初等行操作达到相同形式称为“相抵”,如果存在可逆P使得A与P^-1AP相似或P^TAP合同,则分别称它们为“相似”和“合同”。这有助于深入理解线性代数中不同类型的变换。 9. QR分解及Jordan标准形:虽然文件未直接提及,但通过矩阵对角化问题可以引申到QR分解(生成正交与上三角形式)以及Jordan标准型的应用。这些技术提供了解决特定类型方程组的有效途径。 综上所述,《高等代数I》期末考试试卷覆盖了线性变换、特征值及向量分析等核心主题,深入掌握上述知识点有助于全面理解高等代数并解决相关问题。