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V3.2.1版本已完成的验证码识别系统。

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简介:
完美验证码识别系统v3.2.1,完美验证码识别系统v3.2.1

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客服
客服
  • V3.2.1
    优质
    新版完美验证码识别系统V3.2.1是一款经过全面优化和升级的验证码破解工具,具有更高的准确率和更快的速度。 完美验证码识别系统v3.2.1提供高效准确的验证码识别服务,适用于多种场景需求。
  • 易语言
    优质
    本作品是一款基于易语言开发的验证码识别系统,旨在提供高效准确的文字型验证码破解服务。适用于需要大量处理验证码的应用场景,简化用户操作流程。 使用易语言编写的验证码识别程序包含垂直分割、二值化、去噪及CFS连通分割算法等多种图片处理技术,并采用滴水算法优化效果。该工具对于研究验证码识别或进行图像处理具有一定的参考价值。
  • MATLAB
    优质
    本项目为一个基于MATLAB环境下的验证码识别系统,利用图像处理技术与机器学习算法实现对各类复杂验证码的有效解析。 Matlab版验证码识别项目旨在通过使用机器学习技术来提高验证码的自动识别效率。该项目利用了图像处理技术和深度学习模型,在训练数据集上进行大量实验以优化算法性能,最终实现对不同类型验证码的有效解析与分类。 在开发过程中,采用了多种预处理方法和特征提取策略,并结合卷积神经网络(CNN)架构构建了一个高效的验证系统框架。此外还详细记录并分析了各个阶段的测试结果及改进措施,为后续研究提供了有价值的参考依据和技术支持。
  • VB示例+(亦思3.1破解
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    本资源提供VB环境下验证码识别的实例代码,并附带亦思验证码识别系统3.1破解版下载链接。请注意软件版权与安全问题。 调试模式下,请确保将DLL及其辅助文件放置在程序运行的目录内,并正确设置所有相关路径以避免出现错误。 该DLL包含4个主要命令及3个辅助命令,可以处理各种场景: 1. **loadcode**:载入验证码。 2. **Recognition**:识别验证码。 3. **outitem**:获取项目名称。 4. **Writepic**:保存图片。 此外还有三个额外的辅助功能: 5. **Recognitiond**:另一种形式的识别,与主命令的区别在于不需要传递指针参数。 6. **yLength**:返回结果长度信息。 7. **ytebie**:用于特殊处理图片时使用。 在调用这些DLL函数时,请注意以下几点: 1、对于整数型和文本类型输入,如果未提供或无需特定值,则分别传入0(整数)或空字符串(文本)。 2、“ycode.dll”是主要的动态链接库文件,其他为辅助文件。 3、通常调用顺序:loadcode -> Recognition -> Writepic 4、**loadcode**函数用于载入验证码: - 参数包括验证码库字节集指针地址与长度或路径及密码。 - 返回项目数量(Long类型)。 5、**outitem**函数返回指定编号的项目名称,输入为项目序号(整数型),输出为字符串形式的项目名称。 6、**Recognition**函数用于识别验证码: - 输入包括项目号和图片数据或路径信息。 - 输出包含指针地址及长度等结果。 7、**Writepic**函数将处理后的图像保存至指定位置,输入参数为文件保存路径(文本型),输出返回值表示成功与否。 8、**Recognitiond**与主识别命令类似但不需要传递指针参数。 9、使用 **yLength** 获取字符长度信息,适用于不确定结果长度的情况。 10、对于特殊的图片处理需求,可以利用 **ytebie** 功能来开启或关闭特殊模式。
  • V3.2.1.7z(优化
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    本版本为验证码识别系统的优化升级版,包含多项改进和增强功能,旨在提升验证码识别效率与准确率,适用于多种场景下的自动化处理需求。 完美验证码识别系统V3.2.1包含了多种语言调用的例子,并且具有很高的识别率。附件采用7zip极限压缩技术,解压后的文件夹大小为31.9MB。
  • 多语言调用
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    本系统是一款功能强大的验证码识别工具,支持多种编程语言接入,准确率高,广泛应用于自动化测试、数据抓取等领域。 验证码识别可以通过使用exe进行训练集标识来进行,即使不具备编程基础也可以完成训练集的标注工作。理论上可以达到百分之百准确率。压缩包内包含了一部分我已准备好的字模以及一些测试数据,下载后可以直接用这些数据进行测试。 支持多种调用方式:易语言、VB、VB-NET、TC、Python、Delphi、C++和C#等,只要能够调用dll的程序都可以使用。如果有任何问题可以在相关文章中留言,我会定期查看并回复大家的问题。
  • -功实现.zip
    优质
    该文件提供了一个成功的验证码识别脚本解决方案,帮助用户自动化处理网站或应用中的验证码问题,提高效率。内容包括代码示例和使用说明。 提供了一个自动识别图形验证码(由数字和字母组成)的VBS脚本实例。附件包括演示验证码及源代码,有兴趣的同学可以下载参考,并可根据需要对源码进行调整以适应不同类型的验证码自动化识别需求。
  • 高效
    优质
    本验证码识别系统采用先进的人工智能技术,能够高效准确地解析各类图形验证码,广泛应用于自动化测试、数据采集等领域,大幅提升用户体验和工作效率。 使用过程注意事项: 1. 调用DLL识别库进行识别,在多线程环境下无需添加许可证,支持并发处理。 2. 使用DLL进行验证码识别时,请确保设置的参数与创建字典库时一致,否则可能影响识别准确率。具体参数说明请参考调用例子里提供的文档《我的函数.txt》中的相关部分。 3. 若遇到本工具无法识别的验证码,请联系群主寻求帮助(利用神经网络技术进行定制),价格合理。 版本更新记录: - 2017年7月27日:完美验证码识别系统 V3.2 - 增加DLL识别返回方式,提供总体信任度值作为参考。 - 解决导出字库时未完成就关闭窗口导致程序崩溃的问题。 - 添加批量下载后自动定位到文件夹的功能,并支持通过字符长度和总体信任度进行过滤。 - 2017年7月20日:完美验证码识别系统 V3.1 - 修复数组下标越界问题。 - 字库列表增加多选及右键批量删除功能。 - 2017年6月25日:完美验证码识别系统 V2.6 - 解决输入焦点相关的问题,改进用户体验。 - 批量下载时可设定宽度、面积等参数进行筛选过滤掉不必要的干扰图片。 - 2017年6月7日:完美验证码识别系统 V2.5 - 调整去除干扰滤镜的使用条件(不再需要先二值化),修复了添加字库可能导致崩溃的问题,增加了选中框功能以便快速下载并编辑字库。 - 2017年5月17日:完美验证码识别系统 V2.3 - 完善设置界面中的滤镜默认选项,修正使用本地图片时无需新建项目即可编辑的错误。 - 其他更新包括但不限于增加快捷键功能、修复处理逻辑缺陷等。
  • C#开发车牌——有效
    优质
    本项目是一款使用C#编程语言开发的高效车牌识别系统,经过实际测试证明其准确性和可靠性,为车辆管理提供了便捷高效的解决方案。 C#实现的车牌识别系统包含完整的源码、应用程序、测试模板图片以及实验报告文档,适用于课程设计作业,并已成功测试可以直接运行。
  • Python旋转
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    本项目提供了一种基于Python实现的动态旋转验证码处理方案,涵盖验证码的生成、旋转及识别技术。适用于测试自动化工具对于图片验证机制的破解能力研究。 网页旋转验证码的识别可以通过Python实现。这通常涉及图像处理技术来解析扭曲或旋转的文字图片,并提取其中的信息以便自动化流程。在Python中,可以使用OpenCV、Pillow等库进行图像预处理,然后利用Tesseract OCR引擎来进行文字识别。对于旋转的验证码,可能还需要应用额外的技术如Hough变换以确定和纠正角度偏差。