本文介绍了在旅游路线优化过程中应用MATLAB-GUI的方法和技术，探讨了如何通过GUI界面实现算法参数调整和结果可视化。
根据给定的文件信息，我们可以生成以下知识点：
1. Matlab软件应用
Matlab（Matrix Laboratory的缩写）是一种高性能数值计算与可视化工具，集成了强大的矩阵运算、信号处理及图形显示等功能，在工程计算、控制设计等领域广泛应用。它具备丰富的数据处理和分析能力，并提供多种专业领域的工具箱支持。
2. GUI界面设计
GUI（Graphical User Interface），即图形用户界面，是软件中用于交互的可视化平台。Matlab拥有开发这类界面的功能，通过GUIDE或App Designer进行设计。这种形式的优势在于它能简化操作流程并提升用户体验，使得程序更加直观易用。
3. 旅游路线优化算法
旅行路线规划问题可以看作寻找最短Hamilton圈的问题：即在图中找到一条经过每个节点恰好一次且返回起点的路径。这类问题可通过多种方法解决，如文中提到的“二边逐次修正法”，该方法通过不断调整路径两侧来逼近最优解。
4. 距离矩阵的应用
距离矩阵是描述景点间关系的关键数据结构，在旅行规划中尤为重要。矩阵中的元素代表两景点间的距离信息，算法利用这些数据计算总行程长度，并据此优化路线以减少总体耗时或成本。
5. Matlab在旅游路径设计程序开发中的应用
Matlab可用于创建用于优化旅游路径的软件系统，结合GUI设计理念与步骤，使用户能够通过界面直观地输入所需规划的信息并获取经过处理的结果。这样的方案不仅提高了使用便捷性还提升了效率和准确性。
6. Matlah图形用户界面程序的优点
此类由Matlab开发的应用具有易于操作、视觉效果良好及高度可扩展性的特点。这使得即使不具备深厚算法知识的普通用户也能通过简单的点击与输入来完成复杂的路径优化任务，体现了科学计算软件在实际应用中的友好性设计。
7. 关键词解释：
- GUI界面：指计算机程序中用于交互的人机接口。
- 路线优化：旨在寻找满足特定条件的最佳或接近最佳的解决方案的过程。
- 最佳Hamilton圈：在一个加权图里，总权重最小且包含所有节点的一条闭合路径。
以上内容概述了Matlab-GUI在旅游路线规划领域的重要作用及相关算法和数据结构的基本概念。通过该技术开发出的应用为旅行者提供了一个高效、直观的行程安排工具。
5星
