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Python编程基础教程

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简介:
《Python编程基础教程》是一本面向初学者的指南,全面介绍了Python语言的基本概念和编程技巧,帮助读者快速掌握程序设计的核心知识。 Python编程是一种广泛应用于数据分析、机器学习、Web开发及自动化任务的高级语言。它以其简洁易读的语法以及丰富的库支持赢得了全球程序员的喜爱。对于初学者来说,掌握Python的基础知识是进入这个领域的关键。 以下是关于Python编程基础知识的详细阐述: 1. **变量与数据类型**: - 变量用于存储数据,创建时无需声明其类型。 - Python中的基本数据类型包括整型(int)、浮点型(float)、字符串(str)和布尔型(bool)等。 2. **运算符**: - 算术运算符:如加法、减法、乘法、除法、取模及幂次方。 - 赋值运算符:包括基本的赋值等于号,以及复合增减操作符如+=和-=等。 - 比较运算符:用于比较两个表达式的相等性或不等性,例如大于小于符号。 - 逻辑运算符:包含与、或及非。 3. **控制结构**: - 条件语句(if, elif, else)实现基于条件的执行路径选择; - 循环结构(for循环和while循环),前者用于遍历序列,后者则根据特定条件进行迭代。 - 分支指令:break中断当前循环流程;continue跳过剩余代码继续下一次循环。 4. **函数**: - 使用def定义自定义功能,并可指定参数及返回值; - 内置函数如len(), print()和type()等提供了通用的功能支持; - 匿名lambda表达式允许创建简洁的单行函数实现特定逻辑需求。 5. **数据结构(列表、元组、字典与集合)**: - 列表:可变数组,适用于动态增删元素。 - 元组:不可变序列类型,适合存储固定的数据组合。 - 字典:键值对映射容器,通过独特的关键字访问内容并支持高效查找和更新操作。 - 集合:无序且不含重复项的集合对象,适用于快速去重及执行交集、差集等数学运算。 6. **字符串处理**: - 不可变序列类型,提供索引、切片以及内置方法如split()用于分割文本串;join()合并列表元素形成新字符串。 - 字符串格式化:使用f-string或%操作符实现变量插入和值替换功能。 7. **模块与包**: - 模块是封装了特定函数及类定义的文件,通过import语句引用; - 包则是目录层级结构中的一组相关模块集合。 8. **异常处理**: - 使用try/except机制捕获并响应运行时发生的错误情况; - finally确保无论是否触发异常都会执行某些必要的清理操作。 9. **文件操作**: - 文件的打开和关闭使用open()及close()方法实现;读写功能则通过read(), write(), readline()等API完成。 10. **面向对象编程(OOP)**: - 类定义了实例化对象的状态与行为; - 继承机制允许创建子类继承父类的属性和操作符重载以支持多态性。 11. **迭代器与生成器**: - 通过实现iterator协议,任何序列都可以被遍历。 - 使用yield关键字定义的生成器函数可以分步产生数据流而无需一次性加载所有内容到内存中。 以上介绍了Python编程的基础知识框架,掌握这些技能后你将能够编写简单的程序,并为进一步深入学习更高级的主题如网络通信、多线程处理以及图形界面开发等打下坚实基础。

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    《Python编程基础教程》是一本面向初学者的指南,全面介绍了Python语言的基本概念和编程技巧,帮助读者快速掌握程序设计的核心知识。 Python编程是一种广泛应用于数据分析、机器学习、Web开发及自动化任务的高级语言。它以其简洁易读的语法以及丰富的库支持赢得了全球程序员的喜爱。对于初学者来说,掌握Python的基础知识是进入这个领域的关键。 以下是关于Python编程基础知识的详细阐述: 1. **变量与数据类型**: - 变量用于存储数据,创建时无需声明其类型。 - Python中的基本数据类型包括整型(int)、浮点型(float)、字符串(str)和布尔型(bool)等。 2. **运算符**: - 算术运算符:如加法、减法、乘法、除法、取模及幂次方。 - 赋值运算符:包括基本的赋值等于号,以及复合增减操作符如+=和-=等。 - 比较运算符:用于比较两个表达式的相等性或不等性,例如大于小于符号。 - 逻辑运算符:包含与、或及非。 3. **控制结构**: - 条件语句(if, elif, else)实现基于条件的执行路径选择; - 循环结构(for循环和while循环),前者用于遍历序列,后者则根据特定条件进行迭代。 - 分支指令:break中断当前循环流程;continue跳过剩余代码继续下一次循环。 4. **函数**: - 使用def定义自定义功能,并可指定参数及返回值; - 内置函数如len(), print()和type()等提供了通用的功能支持; - 匿名lambda表达式允许创建简洁的单行函数实现特定逻辑需求。 5. **数据结构(列表、元组、字典与集合)**: - 列表:可变数组,适用于动态增删元素。 - 元组:不可变序列类型,适合存储固定的数据组合。 - 字典:键值对映射容器,通过独特的关键字访问内容并支持高效查找和更新操作。 - 集合:无序且不含重复项的集合对象,适用于快速去重及执行交集、差集等数学运算。 6. **字符串处理**: - 不可变序列类型,提供索引、切片以及内置方法如split()用于分割文本串;join()合并列表元素形成新字符串。 - 字符串格式化:使用f-string或%操作符实现变量插入和值替换功能。 7. **模块与包**: - 模块是封装了特定函数及类定义的文件,通过import语句引用; - 包则是目录层级结构中的一组相关模块集合。 8. **异常处理**: - 使用try/except机制捕获并响应运行时发生的错误情况; - finally确保无论是否触发异常都会执行某些必要的清理操作。 9. **文件操作**: - 文件的打开和关闭使用open()及close()方法实现;读写功能则通过read(), write(), readline()等API完成。 10. **面向对象编程(OOP)**: - 类定义了实例化对象的状态与行为; - 继承机制允许创建子类继承父类的属性和操作符重载以支持多态性。 11. **迭代器与生成器**: - 通过实现iterator协议,任何序列都可以被遍历。 - 使用yield关键字定义的生成器函数可以分步产生数据流而无需一次性加载所有内容到内存中。 以上介绍了Python编程的基础知识框架,掌握这些技能后你将能够编写简单的程序,并为进一步深入学习更高级的主题如网络通信、多线程处理以及图形界面开发等打下坚实基础。
  • VB
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    《VB编程基础教程》是一本面向初学者的实用指南,系统地介绍了Visual Basic编程语言的基础知识和应用程序开发技巧。适合自学及教学使用。 简洁明了的编程基础教程!Visual Basic 是基于Basic 的可视化程序设计语言。 Visual Basic 6.0 中文版是Microsoft 公司最新推出的可视化开发工具,是一种基于Windows 操作系统的现代程序设计语言,易于学习、功能强大且高效。任何人只要具备初步的编程基础知识,在短时间内都能掌握好VB,并能有效地编写各种Windows 程序。
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    本ppt为《Python基础教程》,涵盖Python编程语言的基本概念、语法结构以及实用示例等内容,适合初学者快速入门。 Python是一种强大且跨平台的高级动态编程语言,并且它是开源免费的。由于其解释型特性,Python代码不需要预先编译就可以直接运行;同时为了提高程序效率,它还可以将源代码转化为字节码甚至通过py2exe工具转为Windows可执行文件。Python语法简洁明了,支持命令式、函数式和面向对象编程范式,并且拥有丰富的标准库及第三方扩展库,使其适用于各种领域。 对于Python版本的选择,主要分为Python 2.x和3.x两种。尽管一些项目仍在使用Python 2.x,但Python 3.x是未来的发展趋势并具有更多现代语言特性。安装完Python后可以通过IDLE(图形用户界面)或命令行启动解释器来查看已安装的版本;通过导入`sys`模块并调用其中的`version`属性可以方便地检查当前使用的Python版本。 当多个版本共存时,根据项目需求可以在不同版本之间进行切换。这通常不会影响使用IDLE环境下的程序运行,只需启动对应版本的IDLE即可实现这一目的;在命令行环境中,则可以通过指定完整路径或调整系统环境变量来选择不同的Python主程序执行特定任务。 默认情况下,Python的编程环境是集成开发环境(IDE)—— IDLE。它支持交互式编程模式,在此环境下可以即时输入并查看结果,例如计算数学表达式、导入模块等操作;同时IDLE也允许用户编写和运行.py或.pyw格式的脚本段落件。在使用IDLE时,创建新程序文件后可以直接编辑代码,并保存及执行这些文件。 除了默认提供的IDLE之外,还有其他第三方IDE可供选择,比如PythonWin、PyCharm以及WingIDE等工具;它们通常具备更加强大的功能支持如代码调试和项目管理等方面。无论使用哪种开发环境进行Python编程学习之初都应掌握如何安装与切换不同版本的Python,并且熟悉在各种环境中运行程序的方法。
  • Python知识到精通.md
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    本教程从基础语法入手,循序渐进地讲解Python编程语言的核心概念和高级特性,适合初学者快速入门并逐步达到精通水平。 Python是一种广泛使用的高级编程语言,以其清晰的语法和高可读性著称。它支持多种编程范式,包括面向对象、命令式、函数式和过程式编程。
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    《DSP基础教程》旨在为读者提供数字信号处理领域的基础知识和实用技巧,涵盖理论概念、算法设计及应用实例。适合初学者入门学习。 DSP入门教程 DSP入门教程 DSP入门教程
  • Python习题
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    《Python编程基础习题》是一本专为初学者设计的实践指南,包含大量实例和练习,旨在帮助读者掌握Python语言的核心概念和技术。 通过Python编程解决求素数、打印菱形、打印杨辉三角、打印斐波那契数列、求水仙花数、模拟双色球随机选号等问题,可以熟悉Python基础知识并锻炼编程思维。 以下是求素数的一个示例代码: ```python import datetime # 求多少以内的素数 n = 100000 count = 0 start = datetime.datetime.now() for i in range(2, n + 1): for j in range(2, i): if i % j == 0: # 是合数,跳出循环 break else: # 是素数,计数加一 count += 1 end = datetime.datetime.now() print(计算了, n, 以内的所有素数) print(共找到, count, 个素数) print(耗时:, end - start) ``` 这段代码使用嵌套循环来找出指定范围内的所有素数,并统计其数量,同时记录程序的运行时间。
  • Python爬虫.docx
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    本教程旨在为初学者提供全面的Python网络爬虫入门指导,涵盖基本概念、技术原理及实用案例分析。 ### Python爬虫入门教程知识点详解 #### 一、网络爬虫基本概念 网络爬虫是一种自动抓取互联网信息的程序,也称为网络蜘蛛或网络机器人。其主要工作流程包括: 1. **根据URL获取HTML数据**:通过指定的URL地址获取网页内容,通常返回的是HTML格式的数据。 2. **解析HTML,获取目标信息**:从获取的HTML数据中提取有用的信息。这一步骤通常涉及使用解析库来识别和抽取特定的数据元素。 3. **存储数据**:将提取的数据保存到本地文件或数据库中,以便后续分析或使用。 4. **重复第一步**:根据需求设置爬虫重复执行上述步骤,以实现批量数据抓取。 #### 二、Python基础知识 对于初学者来说,需要掌握一定的Python基础知识,包括但不限于: 1. **数据类型**:如整型、浮点型、字符串等。 2. **数据结构**:列表、元组、字典等。 3. **控制结构**:条件语句(如`if`语句)、循环语句(如`for`循环)。 4. **函数定义与调用**:学会编写简单的自定义函数。 5. **文件输入输出操作**:读写文件的基本方法。 初期阶段无需深入学习Python高级特性,重点在于掌握基本语法和逻辑控制。 #### 三、HTML基础 HTML(HyperText Markup Language)是创建网页的标准标记语言,用于描述网页的结构和样式。学习HTML可以帮助更好地理解和解析爬取的网页数据。 1. **HTML标签**:如``、``、`

    `等,它们构成了HTML文档的基本框架。 2. **属性**:如`链接`中的`href`属性指定了链接的目标地址。 3. **文本和图像**:在HTML文档中嵌入文本和图像的方式。 #### 四、Python网络爬虫基本原理 编写Python爬虫程序时,主要涉及两个步骤: 1. **发送GET请求,获取HTML**:使用Python提供的库(如`requests`或`urllib`)向目标网站发送请求并获取响应内容。 2. **解析HTML,获取数据**:利用Python中的解析库(如`BeautifulSoup`)对获取到的HTML进行解析,提取所需的数据。 #### 五、示例:使用Python库爬取百度首页标题和图片 1. **发送请求**: ```python from urllib import request url = http://www.baidu.com response = request.urlopen(url) html_content = response.read().decode(utf-8) ``` 2. **解析HTML**: ```python from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html_content, html.parser) title = soup.title.string # 获取页面标题 images = soup.find_all(img) # 查找所有图片标签 for img in images: print(img[src]) # 输出图片的URL ``` 通过以上步骤,我们可以构建一个简单的Python爬虫程序,实现从百度首页抓取标题和图片的功能。这仅为入门级示例,在实际应用中可能还需要考虑更多细节,如异常处理、请求头设置等。

  • Python及应用
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    《Python编程基础及应用》一书全面介绍了Python语言的基础知识和实用技巧,适合编程初学者阅读。书中通过丰富的实例解析了变量、数据结构、函数等核心概念,并指导读者如何利用Python解决实际问题。 Python是一种跨平台的开源免费语言,并且是面向对象解释型高级动态编程语言。它支持命令式和函数式编程风格以及完整的面向对象程序设计,并拥有大量的扩展库。此外,作为胶水语言,它可以将多种不同语言编写的程序无缝拼接在一起,充分发挥各种语言和工具的优势,以满足不同的应用领域需求。
  • Python版Spark.rar
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