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FPGA图像缩放，兼容各种分辨率变换

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简介：
本项目专注于开发基于FPGA技术的高效图像缩放解决方案，支持多种分辨率间的灵活转换，确保高质量视觉体验。 该接口设计简单，并采用FIFO缓存处理简单的数据流传输，无需DDR缓存支持。它具备双线性插值缩放及最邻近插值缩放等功能。此算法在Xilinx FPGA上实现，但也可以移植到其他厂商的FPGA平台上使用。其特点是延迟非常低，最多只有4行延迟，并且能够同时处理放大和缩小操作。

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  • FPGA图像缩放，兼容各种分辨率变换
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    本项目专注于开发基于FPGA技术的高效图像缩放解决方案，支持多种分辨率间的灵活转换，确保高质量视觉体验。 该接口设计简单，并采用FIFO缓存处理简单的数据流传输，无需DDR缓存支持。它具备双线性插值缩放及最邻近插值缩放等功能。此算法在Xilinx FPGA上实现，但也可以移植到其他厂商的FPGA平台上使用。其特点是延迟非常低，最多只有4行延迟，并且能够同时处理放大和缩小操作。
     
  • Unity分辨率抗锯齿插件MadGoat SSAA分辨率缩放v2.0.8
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    MadGoat SSAA Resolution Scale v2.0.8 是一款专为Unity引擎设计的高级抗锯齿插件，通过超采样技术显著提升游戏画面质量。此工具允许开发者灵活调整渲染分辨率，优化视觉效果与性能平衡，适用于各种图形密集型项目。 Unity分辨率抗锯齿插件MadGoat SSAA Resolution Scale v2.0.8 仅供学习，请勿商用。
     
  • 基于FPGA的固定倍率图像缩放实现
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    本项目旨在设计并实现在FPGA平台上以硬件描述语言编写固定倍率图像缩小和放大算法，有效提升图像处理速度与质量。 本段落介绍了利用FPGA硬件实现固定倍率图像缩放的方法，并将二维卷积运算分解为两次一维卷积运算：首先对原始输入图像的像素进行行方向上的卷积处理，然后在列方向上继续进行卷积操作以生成输出图像中的像素。通过设计一个循环单元体来完成整个图像缩放过程，在该过程中预先计算好所需的卷积系数，从而简化了FPGA的设计复杂度，并提升了算法执行速度及系统的实时性。此技术已在某款航空电子设备中得到应用，且反馈良好。 在航空电子学领域，图像处理系统向操作员提供各种视觉信息和字符数据。随着传感器与显示器性能的持续提升，对这类系统的开发提出了更高的要求。特别是在设计过程中，实现高效的图像缩放功能成为关键的技术挑战之一。目前有两类方案可供选择：一种是采用软件方式来执行这一任务；另一种则是利用硬件加速器（如FPGA）进行处理。
     
  • 图像超分辨率_Python_超分辨率技术_图像重建与超分辨率恢复
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    本项目利用Python实现图像超分辨率技术，旨在通过算法增强图像细节和清晰度，进行高效的图像重建与超分辨率恢复。 基于深度学习的图像超分辨率重建流程如下：首先获取一组原始图像Image1；然后将这些图片降低分辨率生成另一组图像Image2；接着利用各种神经网络结构将Image2恢复为高分辨率的Image3，使其与Image1具有相同的分辨率；再通过PSNR等方法比较Image1和Image3的效果，并根据效果调整神经网络中的节点和参数；最后重复以上步骤直至结果满意。
     
  • FPGA图像放大缩小.rar
    优质
    本资源为FPGA图像放大缩小项目文件，包含使用FPGA实现图像放缩功能的相关代码和文档，适用于研究与工程实践。 FPGA图像缩放代码已经调试完毕，可以直接使用。
     
  • 图像变换计算（平移、缩放、旋转）
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    本课程介绍图像处理中的基本变换技术，包括平移、缩放和旋转等操作原理及其实现方法。通过学习这些基础概念和技术，帮助学员掌握图像位置调整与形态变化的核心算法。 这是用于计算图像之间平移值、缩放值和旋转值的一堆代码示例，在我的博客里有详细的分析论文。
     
  • 基于分块Arnold变换的任意分辨率图像置乱方法
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    本研究提出了一种利用分块Arnold变换实现对任意分辨率图像进行高效且安全的数据置乱技术，增强了信息的安全传输与存储能力。 对任意分辨率的图像进行置乱和还原的分块Arnold变换可以采用两种方法来划分方块：一是根据最大公约数来确定方块大小（也可以指定具体的分割数量），二是使用最大分割法来进行方块划分。
     
  • 标准测试图库中的各种分辨率测试图片
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    本图库包含多种分辨率测试图片，适用于不同设备和显示技术的标准检测，帮助评估图像质量与清晰度。 这段文字描述了一组包含335张标准测试图片的集合，涵盖了各种数字图像处理教材和论文中的常用示例。这些图片被分类为classic、oldclassic、aerials、misc、sequences、textures、Kodak、special、additional等类别，并且还包括用于家庭作业和项目任务的公共领域测试图以及包含线条与边缘的照片集，还有色彩鲜艳的照片集。
     
  • 使用QT获取各屏幕当前分辨率及刷新率（兼容多屏环境）
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    本教程详细介绍如何在QT环境中编程获取每个显示器的分辨率和刷新率信息，并提供适用于多屏显示环境下的解决方案。 使用QT获取当前所有屏幕的分辨率和刷新率（支持多屏）。提供完整的代码、UI以及QT工程文件，可以直接运行。