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中国各省市县历年平均降水量数据(1950-2022年)(全新整理)

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简介:
1、本资源的详细内容可查阅于: 2、该代码具有显著的特点,包括更新至今年最新版本,经过人工精心整理,用户可放心引用。其数据来源于权威来源,相比其他同类数据集,准确性更高,特别适合用于学术论文的实证研究,并且可以有效避免数据造假的情况发生。 3、本资源适用于大学生、本科生以及研究生等初学者,操作起来非常容易上手! 4、课程引用涵盖了经济学、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理以及社会学和商业与管理等多个领域。 一、数据概述 该数据集包含了从1950年到2022年期间,全国各省、市、县所记录的平均降水量数据。这些数据涵盖了中国大陆的行政区域层级,为研究区域性气候变化趋势提供了重要的基础信息。 该数据集涵盖了从1950年到2022年的时间跨度,并提供了年度的统计数据。 省级数据涵盖全国三十三个省份,以及四个直辖市,香港特别行政区和台湾地区。 该资源涵盖了全国范围内371个地级市、直辖市以及地区州盟的城市数据。 该资源涵盖全国范围内的行政区域数据,包括2876个区县、市辖区以及自治县和县域县级市。 该数据集来源于欧盟以及欧洲中期天气预报中心等权威机构发布的ERA5-Land数据。

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客服
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  • 1950-2022
    优质
    本资料集汇总了自1950年至2022年间中国各省份、直辖市、自治区及各县市的年度平均降雨量,为气候研究与水资源管理提供详实的数据支持。 全国各省份、各地级市及各区县的逐年平均降水数据是指当年的日降水量年平均值,并非累计值,单位为米(m)。这项指标对于了解各地降水情况、气候变化以及制定农业政策、水资源管理措施和城市规划等方面具有重要意义。 数据名称:全国各省份、各地级市、各区县逐年平均降水数据 相关数据包括: - PR - PR_ID - PR_TYPE - CITY - CITY_ID - CITY_TYPE 涉及时间范围为1950年至2022年。
  • 1950-2022分析
    优质
    本数据报告分析了自1950年至2022年期间中国各省份每年的平均降水量变化趋势,旨在揭示气候变化对中国降水模式的影响。 1950年至2022年全国各省份逐年平均降水数据。
  • (最)1950-2022资料
    优质
    本资料汇编了自1950年至2022年间中国各省份、直辖市、自治区及县级地区的年度降水量数据,为气候研究与气象分析提供详实依据。 今年全新整理的水文数据集适用于学术论文写作与实证分析,确保了数据的真实性和准确性。该数据集包含1950年至2022年全国各省、市、县逐年降水量信息。 **具体包括以下范围:** - 省级数据覆盖33个省份(含直辖市和特别行政区); - 城市级数据涵盖全国371个城市,包括地级市、直辖市和地区州盟等; - 区县级数据则包含2876个区县单位。 这些水文资料来源于欧盟及欧洲中期天气预报中心发布的ERA5-Land 数据集。原始单位为米(m),需换算成毫米时乘以1000再乘以365。 该资源适合经济学、地理学、城市规划与研究、公共政策管理和社会科学领域的大专院校学生和研究人员使用,特别推荐给初学者作为学习工具。
  • 1950-2022大城分析
    优质
    本数据报告分析了自1950年至2022年间中国主要城市的年均降水量变化趋势,揭示气候变化对降水模式的影响。 1950年至2022年全国各城市逐年平均降水数据。
  • 1950-2022地区级.xlsx
    优质
    该文件包含了从1950年至2022年间中国所有地级市的年平均降雨量的数据记录,适用于气候研究与分析。 1950-2022年各地级市逐年平均降水数据 时间范围:1950年至2022年 指标描述:地级市逐年平均降水量 研究对象:360多个地级市 逐年的平均降水量是指当年的日降水量的年度均值,单位为米。这一气象参数对于评估各地水资源状况、农业灌溉需求以及制定防洪措施具有重要意义。 不同城市的年降水量会受到地理位置、地形特征和气候条件等因素的影响而产生显著差异。该数据可以用于地理研究及经济管理中的工具变量分析。
  • (资料公开19501月至202212月三级逐月面图(shp).zip
    优质
    该压缩包包含自1950年至2022年间,中国各省市县级每月的平均降水平面图矢量数据,以Shapefile格式提供。 数据来源为欧盟及欧洲中期天气预报中心发布的ERA5-Land数据集,涵盖全国范围,单位为米,时间跨度从1950年1月至2022年12月。文件格式为面要素shp文件,在查询时可以导入ArcGIS中打开属性表进行查看。地理坐标系采用GCS_WGS_1984。
  • (公开地区级逐集.xlsx
    优质
    本Excel文件收录了中国各地市级单位历年来的平均降水量数据,便于研究气候变迁及水资源分布情况。 数据格式:面板数据指标包括省份、城市、区县以及每年的降水量等。 数据说明:该数据显示的是当年的日平均降水量,并非年累计值,单位为米(m)。 详细介绍可以参考相关文章中的内容。